阳离子聚合物NCP用于注聚区块封窜和调剖

胜利孤岛油田注聚区块一些生产井过早见聚，产出水中聚合物浓度高达800－1000mg/L。基于阳离子与阴离子聚合物在溶液中生成凝胶状沉淀物的特性，选择阳离子聚合物NCP（一种阳离子改性淀粉），建议将NCP溶液注入生产井或注入井，使NCP与滞留于地层中的驱油剂HPAM反应，实施封窜或调剖。填砂岩心实验结果表明，用1000mg/L HPAM溶液驱油后注入15－30g/L NCP溶液1．0PV，在70℃放置24h后对油相的堵塞率＞96％，突破压力2．6－3．3MPa/m；注入20g/L NCP溶液造成堵塞的岩心，连续注入50PV含800mg/L HPAM的地层水，水相渗透率持续下降。不同浓度HPAM溶液中加入不同浓度NCP溶液时生成的沉淀物量，随NCP加入量的增大而增大。在岩心调剖实验中，岩心的水相堵塞率随NCP溶液浓度的的增大而增大，NCP可用于注聚区块注聚井不同时期的调剖。将NCP溶液用于孤岛注聚区块5口生产井封堵聚窜，3口井效果良好，日产液、日产油增加，含水及含聚减小。     

聚氨酯稀溶液行为研究

采用动态光散射技术，较系统地研究了新合成的系列聚氨酯的溶液行为。样品的表现粒径在几百甚至上千纳米范围，显著高于一般大分子粒径在几十至上而纳米的水平；随浓度变化粒径非单调变化；随扩链剂用量减少，表观料径基本趋势是逐渐增大。用大的簇状分子观点能很好地解释上述稀溶液行为及与其优良力学性能之间的关系。     

点元素在产品形态设计中的应用

在研究点元素在产品形态设计中所呈现的不同作用的基础上,提出了功能点、肌理点、装饰点和标志性点等概念,并通过分析和实例,指出点元素在运用于产品设计中时,需注意图底意识,整体性,信息冗余度等问题.     

超细高纯硅酸铝生产新工艺研究

本工艺采用萃取法净化工业硫酸铝，稀释沉降法净化水玻璃溶液，在添加剂存在下合成超细高纯硅酸铝。产品质量接近德国迪高沙公司相应产品的质量标准。     

智能电网评估指标体系中电力用户需求指标集的构建

对利益相关者需求的满足程度,是智能电网核心价值的体现,因此构建智能电网评估指标体系,应首先构建利益相关者的需求指标集来科学、全面地评估电网所有利益相关者需求的满足程度.以电力用户这一利益相关者为例,分别从安全性、优质性和高效性3层需求出发,以需求不被满足所带来后果的严重程度为依据,对需求进行细分,构造了电力用户的多层多级需求体系结构,并选取合理的、可操作的需求指标对需求及其满足程度进行量化,最终汇总形成电力用户需求指标集.所提构建方法思路清晰、易于推广,构建的需求指标集具有层次性强、易于量化等特点     

铜-二肽(氨基酸)二元配合物的稳定性研究

用pH电位滴定法测定铜与苯丙氨酰亮氨酸(PL)、甘氨酸(Gly)、丙氨酸(Ala)、缬氨酸(Val)、异亮氨酸(Ile)、亮氨酸(Leu)、苯丙氨酸(Phe)在NaNO3离子强度为0.1mol/L、(25.0±0.1)℃时形成二元配合物的稳定常数.从氢键、静电作用及配体间弱相互作用等方面讨论二元金属配合物的稳定性.并合成苯丙氨酰亮氨酸铜二元配合物的单晶,进一步证明二元金属配合物中配体间的弱相互作用.     

三维工厂设计系统在电力设计工程中的应用特点

三维工厂设计系统是当前世界上最先进的全面工厂设计系统，结合岭澳核电站设计项目，通过与传统的设计模式相比较，归纳了三维工厂设计技术产生的显著经济效益和社会效益，提出了一套采用三维工厂设计系统进行电厂设计以及设计过程管理与控制的思想。     

一种安全隧道网关的设计与实现

针对应用层客户/服务器系统安全性欠缺的情况,设计、实现了一套基于SSL/TLS协议的安全隧道网关,以提供无缝的安全集成.客户端隧道网关与服务器端隧道网关之间基于X.509证书进行身份认证,并建立SSL/TLS安全链接转发客户端请求与服务器端响应.隧道网关与客户端、服务器之间采用普通TCP/IP链接进行数据传输.隧道网关使已有客户/服务器系统无需任何修改即可享有机密性、完整性和可认证的数据传输.最后给出了网关测试结果与应用实例.     

逆合成孔径成像激光雷达微多普勒特征分析

逆合成孔径成像激光雷达是一种结合将激光信号和逆合成孔径原理相结合的新体制雷达,能实现对运动目标的超高分辨成像,为提取目标的精细微动特征提供了新的途径。研究了基于逆合成孔径成像激光雷达的目标振动微多普勒特征,分析了目标运动时激光信号的高载频和大带宽对目标微多普勒特征的影响,并通过仿真实验对基于逆合成孔径成像激光雷达的目标微多普勒特征和基于微波波段逆合成孔径雷达的目标微多普勒特征进行了比较,证明了逆合成孔径成像激光雷达能够提供足够的分辨率来分析微小目标微动部件带来的多普勒效应。     

飞行状态下短翼菊头蝠与鲁氏菊头蝠回声定位声波小波包识别方法

为了对蝙蝠回声定位声波进行种类识别,论文基于离散小波包分解的特征提取方法,对飞行状态下短翼菊头蝠与鲁氏菊头蝠的回声定位声波进行三层小波包分解,提取两种菊头蝠在不同频率带内声波信号的能量作为特征参数,并根据U检验结果选取参数作为识别特征向量,进行BP神经网络识别。其中短翼菊头蝠和鲁氏菊头蝠回声定位声波训练样本分别为95个和102个,测试样本分别为44个和68个。对现有测试样本识别率达到100％。结果表明．基于小波包分析和神经网络的分类方法对蝙蝠回声定位声波进行识别是可行的。