二次物流配送系统的设计研究

现代物流被越来越普遍的认为是企业在降低物资消耗、提高劳动生产率之后的第三利润来源,二次物流配送系统是石油零售企业实现这一利润的重要途径。文章对二次物流配送系统的系统功能结构、系统框架结构和业务流程的设计进行了研究。     

H.264视频编码的关键技术分析及复杂度研究测试

H.264比原有的视频编码标准大幅度提高了编码效率和稳定性,但其运算复杂度也大大增加。为了在不影响编码效率的前提下,降低编码运算的复杂度,提高编码的实时性,有必要对H.264的复杂性做出详细研究。H.264通过对传统的帧内预测、帧间预测、变换编码和熵编码等算法的改进来提高压缩率。本文分析H.264上述关键技术,给出基于JM86的模块复杂度测试。测试结果表明H.264编码的复杂性主要体现在帧间预测模块中,要加快H.264的编码速度,就必须对这个模块进行优化。     

基于SAIL模型的HJ-1卫星LAI反演算法研究

基于辐射传输模型和人工神经网络算法,研究出适用于环境一号卫星CCD相机数据的叶面积指数反演算法针对环境一号卫星CCD相机的波段特征,设计出一种新的植被指数HJVI,有效的避免了数据饱和现象,提高了算法的精度。     

应用层防护的实时化与一体化

随着一些主动实时防护技术和统一威胁管理UTM技术的出现,网络及应用层的信息安全保护呈现出实时化与一体化的趋势。     

多媒体课件教学的优势与弊端得克服

就当前普遍开展的多媒体教学进行研究和探讨,发现使用中除了一些优势外,还存在一些弊端与不足之处,为了能更充分地发挥多媒体辅助教学的先进作用,分析了多媒体课件教学的优势与劣势,并且提出十方面的做法和建议。     

基于UML状态图的C/S模式软件系统的一致性测试例生成

C/S模式的软件系统具有多层次结构、采用面向对象编程技术等特点,为其生成一致性测试变得十分困难.使用UML状态图,为一个C/S模式的软件系统建模,将建立好的模型转换为扩展的有限状态机,并在该有限状态机上使用UIO序列与中国邮递员算法相结合的方法进行测试例的生成,最后应用数据流分析技术对生成的测试例进行分析,排除了其中不可执行的测试例.该方法利用了UML状态图易于建模的优点,降低了测试生成的难度,缩短了测试例的长度并节省了软件开发的成本.     

A model to predict land susceptibility to wind erosion in western Queensland,Australia

This paper describes the development and validation of the Australian Land Erodibility Model (AUSLEM), designed to predict land susceptibility to wind erosion in western Queensland, Australia. The model operates at a 5 × 5 km spatial resolution on a daily time-step with inputs of grass and tree cover, soil moisture, soil texture and surficial stone cover. The system was implemented to predict land erodibility, i.e. susceptibility to wind erosion, for the period 1980–1990. Model performance was evaluated using cross-correlation analyses to compare trajectories of mean annual land erodibility at selected locations with trends in wind speed and observational records of dust events and a Dust Storm Index (DSI). The validation was conducted at four spatial length scales from 25 to 150 km using windows to represent potential dust source areas centered on and positioned around eight meteorological stations within the study area. The predicted land erodibility had strong correlations with dust-event frequencies at half of the stations. Poor correlations at the other stations were linked to the inability of the model to account for temporal changes in soil erodibility, and comparing trends in the land erodibility of regions with dust events whose source areas lie outside the regions of interest. The model agreement with dust-event frequency trends was found to vary across spatial scales and was highly dependent on land type characteristics around the stations and on the types of dust events used for validation.     

Framework of knowledge management in education based on knowledge grid

Knowledge grid is a kind of knowledge sharing environment based on the World Wide Web, and its essence is the synergy and sharing of internet knowledge resource and knowledge service. KM （knowledge management） in education based on KG （knowledge grid） makes use of the grid technology and integrates the methods and tools of KM in Education to support the whole cycle of knowledge application. Based on the advantages of KM in Education, in this paper, we construct a service-oriented model of KM in Education in order to achieve more effective knowledge sharing and knowledge service in education.     

基于级联多电平换流器的两级式储能系统控制策略

储能技术是构建以新能源为主体的新型电力系统的关键技术和维持微网可靠稳定运行的重要保证。国内外现有理论研究及示范工程主要集中于单级式链式储能系统,功率模块与电池系统之间无源连接,结构简单但控制自由度不高。同时,针对基于链式储能的电池荷电状态(state of charge,SOC)不均衡问题,现有的相内SOC均衡控制策略存在不同负载率适应性不足、极度不均衡时可能过调制等缺点,为此,文中基于两级式链式储能系统,研究其总体控制策略,对相间、相内SOC均衡策略进行分析,并提出一种自适应的相内SOC均衡策略,详细说明均衡控制参数的设计原则。该策略能有效地改善链式储能系统在轻载、重载等不同工况下的适应性和均衡效果。最终通过仿真验证了所提控制策略的可行性和有效性,从而为工程实施提供理论储备和技术支撑。     

基于微分代数神经网络的含新能源区域电网端口动态特性学习方法

高比例新能源渗透背景下,建立能够准确描述复杂环境因素影响下含新能源的区域电网端口特性动态模型,对于新型电力系统动态分析至关重要。为此,提出了一种基于微分代数神经网络的含新能源区域电网端口动态特性学习方法。该方法利用微分代数神经网络,基于区域电网接入点的时序量测以及光照强度、温度等环境量测数据,学习以神经网络表达的端口特性模型。所得模型由初始状态提取模块、微分神经网络模块、代数神经网络模块组成,可直接接入电力系统暂态仿真器中,用于分析电力系统整体动态特性。在IEEE-39节点系统中对该方法进行仿真验证,测试结果表明：所得模型能够适应不同环境场景,准确率高,验证了方法的有效性。该建模方法仅依赖端口时序量测,在新型电力系统动态分析中具有较大的应用潜力。