基于Web Service的在线水文模型服务研究

通过分析目前水文模型本地服务模式的不足,针对当前国内外Web Service技术在水文信息系统中的应用现状,设计并实现了一个基于Web Service技术的在线水文模型服务系统,示范了基于Web Service技术的网络数据获取、水文模型运行模拟等过程,说明基于Web Service技术的在线水文模型服务较好地实现了水文模型网络共享,支持异地模型访问。建议在线水文模型服务结构从网络数据库/数据中心获取数据,一定程度上解决了传统模式从本机上传海量数据等问题。这种在线水文模型服务模式节约了模型运行成本、降低了用户要求,在具体水文水资源管理事务中具有较好的应用和拓展前景。     

将局部二进制模式应用于动态纹理识别的新方法

动态纹理的处理、描述与识别是纹理分析的热门领域。动态纹理是对普通纹理在时间域方面的扩展,包括动态特征和静态特征。基于LBP算法的扩展提出的VLBP算法较好的描述了动态纹理特征,但是计算量过大,模板过多。本文提出了一种由VLBP算法改进的基于局部二进制运动模式的特征提取方法用以动态纹理的描述和识别,它包括提取动态特征和提取静态特征两部分。将LBP算子做为块匹配准则提取局部二进制运动模式柱状图做为动态特征的描述,提取LBP柱状图做为静态特征的描述,并将二者连接得出描述动态纹理特征的联合的局部二进制运动模式柱状图。通过对DynTex集实验的结果表明,本文提出的方法在性能和识别率方面均要优于VLBP。     

保持图像细节的红外图像直方图均衡算法

针对灰度图像经传统直方图均衡算法后因部分灰度级被合并而导致图像细节丢失的问题,提出了一种新的可保持图像细节的红外图像均衡算法.该算法避免了传统直方图均衡带来的灰度断层和丢失现象,对图像灰度级进行无损均衡,提高了图像质量.实验表明该算法使图像的细节和清晰度得到明显的增强。     

Retrieving soil temperature profile by assimilating MODIS LST products with ensemble Kalman filter

Proper estimation of initial state variables and model parameters are vital importance for determining the accuracy of numerical model prediction. In this work, we develop a one-dimensional land data assimilation scheme based on ensemble Kalman filter and Common Land Model version 3.0 (CoLM). This scheme is used to improve the estimation of soil temperature profile. The leaf area index (LAI) is also updated dynamically by MODIS LAI production and the MODIS land surface temperature (LST) products are assimilated into CoLM. The scheme was tested and validated by observations from four automatic weather stations (BTS, DRS, MGS, and DGS) in Mongolian Reference Site of CEOP during the period of October 1, 2002 to September 30, 2003. Results indicate that data assimilation improves the estimation of soil temperature profile about 1 K. In comparison with simulation, the assimilation results of soil heat fluxes also have much improvement about 13 W m^− 2 at BTS and DGS and 2 W m^− 2 at DRS and MGS, respectively. In addition, assimilation of MODIS land products into land surface model is a practical and effective way to improve the estimation of land surface variables and fluxes.     

Numerical approximation of solution of nonhomogeneous backward heat conduction problem in bounded region

In this paper we consider a numerical approximation of solution of nonhomogeneous backward heat conduction problem (BHCP) in bounded region based on Tikhonov regularization method. Error estimate at t=0$t=0$ for this method is provided. According to the error estimate, a selection of regularization parameter is given. Meanwhile, a numerical implementation is described and the numerical results show that our algorithm is effective.     

一种有效的图像口令身份认证方案

分析和比较一次性口令和图像口令的相关技术,指出在开放网络环境下进行身份认证时,图像口令存在的缺陷,并论证采用一次性口令弥补该缺陷的可行性和可靠性。基于一次性口令产生的会话密钥,设计一种有效的图像口令身份认证方案。该方案提高口令的安全性,能够防止窥探攻击和重放攻击。类似技术被应用于更加灵活的实际环境中,并增强了应用系统的安全性。     

基于XWiki的科研协作管理支撑平台

针对传统科研活动环境中信息资源相对孤立、项目成员间协作性差、项目管理和协作过程复杂以及整体效率低下等问题,提出一种基于XWiki的科研协作管理支撑平台架构设计方案,并对其进行具体实现。该平台便于科研项目管理,实现了科研团体内部知识的高效共享,并提高了科研协作管理效率,有效推动了科研协作管理信息化进程。     

运动控制技术及其相关技术发展研究

阐述了运动控制技术的涵义,并从电机技术、控制器、控制策略等几个方面综合介绍了运动控制技术及其相关技术的现状与发展趋势。     

基于模型驱动的ERP平台二次开发的设计与实现

当今ERP软件发展的新方向有两个,一是ERP系统如何进行快速高效地开发,二是具备良好的扩展能力.根据新方向发展要求,提出了平台化的ERP系统与基于模型驱动二次开发的设计思想,并结合实际案例给出了具体实现技术.基于模型的设计快速实现了ERP系统的开发,真正增强了系统的可扩展性,为企业解决ERP软件的高效扩展开发和成功实施提供了一种新的方法.     

基于C5.0决策树算法的西北干旱区土地覆盖分类研究——以甘肃省武威市为例

西北干旱区面积广阔,由于土地利用类型多样,成因复杂,对环境变化敏感、变化过程快、幅度大、景观差异明显等特点,在影像上表现出的“同物异谱”现象明显 |利用常规目视解译、监督非监督分类、人工参与的决策树分类等方法在效率或精度等方面各有其缺陷。采用机器学习C5.0决策树算法,综合利用地物波谱、NDVI、TC、纹理等信息,根据样本数据自动挖掘分类规则并对整个研究区进行地物分类。机器学习的决策树可以挖掘出更多的分类规则,C5.0算法对采样数据的分布没有要求,可以处理离散和连续数据,生成的规则易于理解,分类精度高,可以满足西北干旱区大面积的土地利用/覆被变化制图的需要。