自动驾驶仪信号源仿真设备的软件开发

针对自动驾驶仪系统信号源仿真设备软件的可靠性问题,采用软件工程化开发方法,分析软件需求、软件设计重点和软件开发过程中的关键问题。应用结果证明,驾驶仪信号源仿真设备的软件质量较好,可仿真与驾驶仪交联的传感器分系统和电子飞行仪表系统的数字信号,为驾驶仪提供良好的闭环仿真试验环境和软件测评环境。     

大规模复杂数据集的约简方法

对样本点数量巨大、用于刻画对象特征的指标众多、带有时空动态特性、包含大量噪声等特点的大规模复杂数据集进行定义。针对大规模复杂数据集的挖掘要求,结合统计分析、粗糙集、模糊集理论中的数据约简思想和方法,提出一种基于样本模糊聚类和粗糙集属性约简的大规模复杂数据集约简方法。     

一种抗合谋攻击的基于身份的门限签名方案

基于Paterson签名方案和分布式密钥生成协议,提出了一个新的基于身份的门限签名方案。该方案能有效抵抗合谋攻击和伪造签名攻击,并能实现签名成员的可追查性。无需可信中心参与,群签名成员共同生成群公钥和秘密分发群签名密钥。在标准模型下,该方案是健壮的和对适应性选择消息攻击是不可伪造的。     

基于ActionScript的双语动态模拟演示教学课件研究与实现

该文针对在研究基于ActionScript双语模拟演示教学课件中遇见的动态演示延迟问题,提出了一种双层循环嵌套的帧延迟法,该方法弥补了已有的延迟函数setInterval()无法解决循环内部的延迟问题,具有很好的实用性。     

面向课程组资源的辅助教学网站的研究与设计

笔者在调研当前高校信息化教学现状时发现信息化教学中存在着诸多问题,其中在校大学生的针对性课程资源建设成为发展信息化教学的瓶颈,严重阻碍教学信息化。由此,笔者大胆提出研究和建设面向课程组资源的辅助教学系统,以解决此瓶颈并深化高校信息化教学。     

基于网格的数据挖掘算法

为了克服传统数据挖掘算法与分布式数据挖掘算法的不足．提出了一种基于网格平台的数据挖掘算法,并改进了原有的Apriori算法,使其应用于网格平台。基于网格的数据挖掘算法具有合并计算力,安全,高效,节约硬件成本等优势已越来越受到学术界的重视。     

软件项目管理思想在“软件工程”实践教学中的应用

软件项目管理是软件工程教学中的一个重要组成部分。本文在项目管理理论的基础上,结合软件工程教学的实际,以电子商务网站工程建设为实践项目,提出了项目驱动的软件项目管理教学思想。软件工程项目实践与理论教学相结合,培养了学生团队合作精神和解决实际问题的能力,提高了教学的质量和水平。     

Fuzzy induced generalized aggregation operators and its application in multi-person decision making

We present a wide range of fuzzy induced generalized aggregation operators such as the fuzzy induced generalized ordered weighted averaging (FIGOWA) and the fuzzy induced quasi-arithmetic OWA (Quasi-FIOWA) operator. They are aggregation operators that use the main characteristics of the fuzzy OWA (FOWA) operator, the induced OWA (IOWA) operator and the generalized (or quasi-arithmetic) OWA operator. Therefore, they use uncertain information represented in the form of fuzzy numbers, generalized (or quasi-arithmetic) means and order inducing variables. The main advantage of these operators is that they include a wide range of mean operators such as the FOWA, the IOWA, the induced Quasi-OWA, the fuzzy IOWA, the fuzzy generalized mean and the fuzzy weighted quasi-arithmetic average (Quasi-FWA). We further generalize this approach by using Choquet integrals, obtaining the fuzzy induced quasi-arithmetic Choquet integral aggregation (Quasi-FICIA) operator. We also develop an application of the new approach in a strategic multi-person decision making problem.     

粗糙集和信息熵的属性约简算法及其应用

阐述粗糙集理论和信息熵的基本概念,并为寻找属性约简的有效方法,提出一种基于粗糙集和信息熵的属性约简算法。在决策表中添加某个属性引起的互信息变化的大小,以反映该属性的重要性,并求相对约简。研究表明,该算法不仅能得到最优的决策规则,而且能够减少信息系统所需的搜索空间,得到更优的属性约简效果。     

新型Elman混沌神经网络的流量预测

根据实际网络中测量得到的网络流量数据,提出一种改进型Elman神经网络模型——季节性输入多层反馈Elman网络。在网络权值的训练过程中引入混沌搜索机制,利用Tent映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,以减少数据冗余,解决局部收敛问题。实验结果表明,该模型及其算法有效提高了网络的训练速度及网络流量的预测精度。