基于聚类的NSGA-II算法

采用精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）种群收敛分布不均匀,全局搜索能力较弱。针对该问题,基于现有的算法,提出一种基于聚类学习机制的多目标进化算法KMCNSGA—II。利用K均值聚类对目标函数和个体分别进行聚类,对聚类后的个体进行局部学习,以提高适应度。将该算法应用于经典的多目标约束和非约束测试函数中,通过收敛性指标世代距离和多样性指标△进行性能评价。实验结果表明,与NSGA—II算法相比,该算法在算法收敛性和种群多样性保持方面均有明显提高。     

基于深度图像的运动人手检测与指尖点跟踪算法

针对由传统摄像头获得的二维图像难以准确检测复杂环境下运动人手目标的问题,提出了一种利用Kinect摄像头对复杂背景下近景人手指尖空间点的检测和跟踪算法。首先利用基于视觉的多信息融合方法对人手区域进行粗检测,并利用深度信息对得到的模糊人手区域进行精确定位及分割,从而有效抑制了复杂背景对人手区域的干扰;根据分割得到的人手区域,利用人手边界的曲率关系实现了指尖空间点的快速检测;最后利用卡尔曼滤波跟踪检测到的运动指尖点。实验结果表明,与已有指尖点检测方法相比,该算法能够准确地跟踪多种姿态下手指指尖的空间位置,具有较低的误差率。     

基于USB2.0的振动监测系统的研究与设计

在对振动信号研究的基础上,采用现代计算机测量与控制技术开发了一种新型的振动信号监测系统;硬件以嵌入式微控制器LPC1768作为核心控制芯片,配合891-2型测振仪完成振动信号的采集和传输;软件采用LabVIEW虚拟仪器技术设计完成,实现了振动信号的时域分析、频域分析以及实时显示等功能;系统采用USB2.0总线实现数据传输,有效提高了传输速度,方便现场工作;试验测试表明,系统性能稳定,传输速度快,采集精度高,可适用于各种振动信号的工程监测,具有一定的实用和推广价值。     

一种基于肤色的人脸检测与定位方法

结合肤色信息与人脸几何分布特征,提出了一种快速的基于人脸特征的检测与定位方法。在标准RGB彩色空间,通过肤色轨迹进行肤色像素与嘴唇像素提取,根据提取的肤色区域是否有嘴唇像素可初步排除一些非人脸区域;利用人眼较高的蓝色分量及瞳孔反光形成的亮斑,在标准RGB色彩空间的B分量图中通过区域增长法产生潜在眼睛区域,利用人眼与嘴唇的面部几何分布特征,提出一些新的规则判断提取的肤色区域是否为人脸,如果是人脸,则对眼睛进行定位。实验结果表明,提出的方法是健壮的、有效的。     

填充介质倒梯形脊波导衰减特性的有限元分析

脊波导在传播电磁波的过程中伴随有能量损耗,为了研究填充介质脊波导的衰减特性,本文采用有限元法借助Matlab软件计算了TE模式下部分填充介质倒梯形对称双脊波导的衰减常数和功率容量.分析了脊波导衰减常数和功率容量与脊波导尺寸、工作频率、填充介质相对介电常数之间的关系,给出关系曲线图.这些结果将丰富现有的填充非均匀介质脊波导的数据,为填充介质脊波导的设计和优化提供有价值的依据.     

基于Android的视频监控系统设计与实现

提出了一种基于Android平台的视频监控系统方法。阐述了系统的结构框架,介绍了An-droid操作系统及其应用层的开发,重点描述了PDA端视频处理的实现。系统采用Blackfin533芯片实现对视频的H.264编码,并应用快速模式选择算法优化编码过程,可使通信模块和数据处理模块通过Android平台代码完成。在3G无线网络环境下,实现了后台对远端的实时视频监控。测试表明,延迟可控制在5 s以内。     

基于UML的计算机联锁软件的分析与建模

有效地测试、分析和验证计算机联锁软件是保证列车运行安全和旅客生命财产安全的重要手段,而形式化模型是系统测试、分析和验证的基础。以联锁软件的UML非形式化模型为基础,以有限状态机模型为系统形式化模型描述的数学工具,研究UML顺序图(场景)自动转化为有限状态机模型的方法。首先将场景的UML顺序图转化为FSP进程代数模型,然后通过合并不同对象的进程代数模型,得到系统的有限状态机模型。最后以接车进路用例为例生成系统的有限状态机模型,以验证该方法的可行性和有效性。     

物化法处理垃圾渗滤液中难降解物质

垃圾渗滤液处理过程中COD居高不下的主要原因是其中含有大量难以生物降解的有机物,难降解有机物主要包括腐殖酸、棕黄酸和氨基酸等.小分子的腐殖质占据了大部分出水COD.物化法成为垃圾渗滤液处理工艺中必不可少的处理方法,介绍了混凝沉淀、膜处理技术、微电解、臭氧氧化、光催化氧化等几种对垃圾渗滤液中难降解物质的有效处理方法.阐述了垃圾渗滤液治理技术的发展方向,小分子难降解有机物的预处理或后续处理将成为研究热点.     

基于IGWO-RBF的LTE-R切换算法研究

针对高速铁路LTE-R越区切换中,A3事件下的越区切换算法容易出现乒乓效应（PPE）和无线链路连接失败（WLF）的问题,提出了粒子群优化（PSO）灰狼算法改进的RBF神经网络（IGWO-RBF）的越区切换优化算法。该算法采集大量列车以不同速度（0~100 m/s）运行在特定环境中时切换成功率高的切换迟滞门限[(Hys)]和触发延迟时间[(TTT)]参数集,送入改进的RBF神经网络,训练完成后得到不同速度下的[Hys]和[TTT]的拟合曲线。根据列车接收到的参考信号接收质量（RSRQ）,加入自矫正项对[Hys]和[TTT]进行二次优化调整。在matlab上进行仿真实验,结果表明提出的算法减小了掉话率和乒乓切换率,提高了列车在高速环境下的切换成功率及鲁棒性。     

牧草茎秆生物力学数据库的研究与开发

为了进一步培育优良品种、开发草产品深加工技术,选用北方典型多年生豆科牧草紫花苜蓿、小冠花和禾本科扁穗冰草、无芒雀麦收获期底部茎秆为研究对象,在500 N微机控制电子万能试验机上试验研究了主要力学性能,并测定了茎秆在不同水分状态下纤维素、木质素、蛋白质等主要化学成分含量,观测了茎秆的微观组织结构,得到了各显微指标数据.该系统针对测试所得的数据进行了整合处理,利用数据库技术,结合统计分析软件Matlab进行统计分析,得出了牧草茎秆的力学特性、化学特性和显微特性,以它们之间的生物力学相关性,并以各种图表的形式表达出来.研究表明,研制多功能豆禾牧草收割机设计采用切割方向与茎秆轴线倾角为30°的滑切,最省力省功;禾本科牧草茎秆最大抗弯强度是豆科牧草的3～4倍,抗弯强度小的牧草收割时不宜采用传统的切割方式与切割刀具;茎秆的机械强度和韧性低,会更有利于机械化收获.