基于P2P的即时通信系统的设计

为了有效解决传统即时通信系统的安全问题,减轻集中式服务器的负担,采用基于P2P的底层网络机制来实现即时通信系统。与其他方法相比,其节约了成本,增强了系统的可扩展性和健壮性。从最终的测试结果来看,基本上实现了该系统的预期开发目标,完成了基本的P2P的底层实现机制和即时通信系统的基本功能。     

一种新的CAI设计与开发平台SnPCAIP

为使CAI教学能够做到因材施教,提出并设计了一个即选即用型CAI开发平台SnPCAIP,在该平台的支持下,教师可以在常规的备课时间内迅速地设计出自己的课件。从设计的角度阐述了SnPCAIP的总体结构模型,重点讨论了系统结构的关键部件及关键技术。     

基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索

将完全加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索模型,重点阐述模型的设计思想及其算法和实现的关键技术.实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景.     

Winsock2 SPI网游加速器的设计

论述了Winsock2 SPI技术及其在网游加速方面的运用.针对大部分网游客户端并不直接支持Sock5代理,提出使用SPI技术从系统底层间接为网游客户端提供代理连接的支持,达到加速的目的,并给出了基本设计原理和编码.     

JVM垃圾收集器的性能分析及编码建议

阐述了JVM垃圾收集的机制、原理,着重分析了JVM垃圾收集机制可能对系统性能带来的负面影响,最后给出了相应的Java编码建议。     

情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述

如何利用多源异构时空数据进行准确的轨迹预测并且反映移动对象的移动特性是轨迹预测领域的核心问题.现有的大多数轨迹预测方法是长序列轨迹模式预测模型,根据历史轨迹的特点进行预测,或将当前移动对象的轨迹位置放入时空语义场景根据历史移动对象轨迹预测位置.综述当前常用的轨迹预测模型和算法,涉及不同的研究领域.首先,阐述了多模式轨迹预测的主流工作,轨迹预测的基本模型类;其次,对不同类的预测模型进行总结,包括数学统计类、机器学习类、滤波算法,以及上述领域具有代表性的算法;再次,对情景感知技术进行了介绍,描述了不同领域的学者对情景感知的定义,阐述了情景感知技术所包含的关键技术点,诸如情景感知计算、情景获取和情景推理的不同类模型,分析了情景感知的不同分类、过滤、存储和融合以及它们的实现方法等.详细介绍了情景感知驱动的轨迹预测模型技术路线及各阶段任务的工作原理.给出了情景感知技术在真实场景中的应用,包括位置推荐,兴趣点推荐等,通过与传统算法对比,分析情景感知技术在此类应用中的优劣.详细介绍了情景感知结合LSTM (long short-term memory)技术应用于行人轨迹预测领域的新方法.最后,总结了...     

物联网安全问题研究

随着国内互联网的发展,物联网相关概念也随之进入了人们的视线。物联网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理,是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。本文分析了物联网所面临的安全问题,讨论了物联网安全问题所涉及的六大关系,最后提出了物联网的安全机制,以期对物联网的建设发展起到积极的建言作用。     

电子商务安全管理体系的构建

为了提供一个安全可靠的电子商务应用环境,在分析电子商务安全的基本要素后,提出安全的电子商务环境应包括精心规划的管理体系,严密的技术措施和完善的法律体系。所以,电子商务的安全管理应该从技术、管理、法律等方面综合考虑,才能构建一个完整的电子商务安全管理体系。     

水稻指纹图谱的计算机检索方法

为了解决人工鉴别水稻指纹图谱效率低下的问题,提出一种计算机辅助鉴别方法。提取用SSR分子标记技术构建的水稻DNA图谱条带轮廓,计算各条带区域的质心,将条带质心转换形成特征向量,并利用支持向量机构造出品种分类器,从而实现对未知样品的自动分类。该方法利用支持向量机较强的泛化能力,解决特征提取后不同品种样本之间细微差别所带来的识别困难。实验结果表明,该方法识别率总体上比欧几里得距离分类要高,可以辅助提高水稻品种鉴别效率。     

线损管理信息化在广西水利电业集团的实践与探索

配网线损的有效管理是供电企业线损管理的关键环节。在配网中管理上以信息化为手段,以"四分管理"为措施,可以有效降低线损。分析了广西水利电业集团在线损管理信息化方面所做的探索,以及电能信息采集系统、线损计算软件等信息化系统的应用,通过在荔浦县电网中使用验证了其效果。