An Improved DFT-Based Channel Estimation Algorithm for OFDM System in Non-sample-Spaced Multipath Channels

It is well known that channel impairment caused by multipath reflections can deeply degrade the transmission efficiency in wireless communication systems. The conventional DFT-based channel estimation methods improve the performance by neglecting nonsignificant channel taps. However, in multipath channels with non-sample-spaced time delays, this will cause power leakage and result in an error floor. In order to overcome this problem, based on the property of Channel impulse response, we describe a utility of channel estimation technology for OFDM systems using discriminant analysis. Usually, significant channel taps are detected on the basis of a predetermined threshold, so the optimal threshold value becomes a crucial factor. But it is difficult to decide channel taps that are approximately equal to the threshold value. To solve this disadvantage, the proposed algorithm improves performance by using Mahalanobis distance discriminant analysis for channel taps. This approach can mitigate the aliasing effect in the DFT-based channel estimator and reduce the leakage power efficiently when there is non-sample-spaced path delay. Simulation results show that the proposed channel estimators can eliminate the error floor substantially and its performance is better than the LS and conventional DFT estimators.     

上浮式动态蓄冷装置制冰过程的实验研究

对片冰上浮式蓄冷装置的制冰过程进行了实验研究,考察了片冰平均厚度、蒸发温度随时间的变化关系,并测算了蓄冰槽的充填率脚。研究结果表明制冰装置具有蒸发温度高、热经济好、蓄冰槽空间利用率高的优点,它适用于冰蓄冷空调系统。     

一种基于交叉混沌序列的图像加密算法

当前研究的混沌加密算法大都是基于单级混沌系统或低维的混沌加密技术,而这些混沌映射的密钥空间太小,可以轻易地被破译,它们还不算具有严格密码学意义上的保密性。文中提出了一种利用Logistic映射与Chebyshev映射作为2个混沌发生器的算法,在这种交叉混沌映射的图像算法中,不仅通过加密矩阵对图像像素进行灰度置乱,而且根据离散映射生成相应的符号矩阵和置换矩阵。实验结果证明了该算法实现简单,计算量小,且图像的解密结果对混沌序列的初始值有较强的依赖性,安全性高,同时也证明了给出的图像置乱度能更好地反映图像加密前后的视觉差别和加密效果。     

基于网络社交的开源情报研究与应用

网络社交已成为日常生活不可缺少的一部分,网络社交情报作为一种情报搜集的新形式,已经成为开源情报重要情报来源之一.探讨这一概念将有助于我们理解和把握互联网环境下的社交媒体作为国家情报源的重要价值.首先研究了网络社交中获取开源情报的途径,然后分析了网络社交的情报价值和例举了网络社交在开源情报中的应用,最后阐述了网络社交情报...     

基于改进VGG网络的单阶段船舶检测算法

单阶段多框架目标检测算法在目标检测领域取得 了成功的应用,但其针对公共数据集中船舶检测的平均精度明 显低于其它刚体类目标类别,同时现有公开数据集中的船舶数量较少且类别单一。为提高检 测精度,提出一种基于改 进VGG网络的单阶段船舶检测算法,在原有VGG底层网络的基础上加入异步卷积和最大池化的 交替连接结构,保证 实时处理的同时提高船舶检测的平均精度。为增加训练所需的船舶数量和类别,广泛收集互 联网中包含船舶的图片, 建立了包含22507个船舶目标的数据集,其中6902个目标标签细分为七类船舶。实验将公开数据集VOC2007和 VOC2012中的图片缩小至300训练后,SSS D在VOC2007test中的平均检测精度均值可达79.3%,平均检测速度 超过40 fps。通过迁移参数的方法,在自建数据集中训练后,对大类 船舶检测的平均精度超 过84%,对七类船舶检测的平均精度均值超过89%,领先现有同类船舶检测 算法。     

基于指纹识别的通信电台识别仿真算法研究

研究电台准确识别的问题。在准确跟踪敌台活动、检测有效信息的过程中,由于信号受到哭声影响,实现识别较难。当待识别电台是相同调制模式和型号的不同电台个体,发射信号的差别非常细微。传统的关于暂态信号的识别方法是利用瞬间的暂态信号提取细微特征信息,造成信号的信噪比不高,不能正确识别电台信号。为了解决上述难题,提出了应用电台指纹的电台识别技术,通过对电台的稳态信号进行分析,计算信号的双谱特性,采用方形双谱和核主元分析算法,提取出信号中细微的指纹信息,通过分析电台的指纹信息完成电台的识别。实验表明,这种方法能够准确将差别细微的电台识别出来,避免传统方法信噪比不高的问题,保证了电台识别的准确率,取得了满意的结果。     

教学督导管理信息系统的分析与实现

教学督导是高校管理工作的重要组成部分,越来越受到重视和广泛推行。该文通过对教学督导管理需求的深入分析,给出了教学督导管理系统的B/S结构设计和实现,并进一步给出了在C#.NET下将EXCEL数据导入到SQLSERVER数据库的关键代码实现。     

永磁同步电机初始磁极位置检测方法

根据永磁同步电机相电感的饱和效应,提出了一种恒压源作用下的相电流响应来获得电机初始磁极位置的检测方法,并针对制动器打开瞬间容易出现因磁极位置不准而造成无法定位的问题,对位能性负载提出了一种基于位置环的快速定位法。该方法根据电机实际转动的角度来反向移动给定电流矢量,实现快速定位。最后通过计算不同幅值电流矢量二次定位转过的角度来获得精确的磁极位置。所提方法能够准确获得电机初始磁极位置,可适用于不同类型的永磁电机。实验证明:该控制方法结构简单,易于数字控制实现,同时具有较强的通用性和鲁棒性。     

W火焰锅炉炉内煤粉气流着火特性研究

对一台引进的300 MW机组W火焰锅炉炉内煤粉气流的着火特性进行了研究,测试了不同二次风挡板开度及煤粉浓缩器上乏气挡板开度下燃烧器区域烟气温度分布.结果表明二次风挡板和乏气挡板的开度在不同程度上影响到炉内着火特性;虽然乏气挡板开度能影响煤粉浓缩器浓、淡两侧的气相分配,但其对煤粉气流着火的影响较二次风挡板开度弱的多,究其原因在于燃烧器喷口采用一、二次风喷口相间布置,二次风离开喷口后极易与浓煤粉气流混合,这直接影响到煤粉气流的着火.     

基于VFP之DBMS数据完整性分析与应用

从DBMS之数据完整性出发,阐述了基于VFP之数据库管理应用系统中的各层次数据约束的含义和设计方法,最后说明了VFP中触发器的设计与应用,对MIS开发者有较好的参考价值。