“过程控制”课程的教学改革与探索

“过程控制”是自动化专业的一门专业核心课程,加强该课程教学对培养学生的专业应用能力起着重要的作用.本文在说明了教学改革的必要性基础上,从教学内容、教学方法、评价体系等多个方面提出了改革的措施和具体做法.实践证明,改革后的教学模式能更好地培养学生的技术应用能力和创新精神,收到了预期的教学效果.     

Exponential Stability of Nonlinear Impulsive and Switched Time-Delay Systems with Delayed Impulse Effects

The exponential stability problem is considered for a class of nonlinear impulsive and switched time-delay systems with delayed impulse effects by using the method of multiple Lyapunov–Krasovskii functionals. Lyapunov-based sufficient conditions for exponential stability are derived, respectively, for stabilizing delayed impulses and destabilizing delayed impulses. It is shown that even if all the subsystems governing the continuous dynamics without impulse input delays are not exponential stable, if impulsive and switching signal satisfy a dwell-time upper bound condition, stabilizing delayed impulses can stabilize the systems in the exponential stability sense. Moreover, it is also shown that if the magnitude of the delayed impulses is sufficiently small, the exponential stability properties can be derived irrespective of the size of the impulse input delays under some conditions. The opposite situation is also developed. The efficiency of the proposed results is illustrated by two numerical examples.     

基于滑动窗口的LRU大流检测算法

由于高速链路中的流量测量缺乏可扩展性且高速链路中及时准确的识别大流对网络测量、控制和管理有重要的意义,且在高速链路中能有效、合理的利用有限的资源,是解决资源紧缺的有效方法,基于此提出一种基于滑动窗口的资源可控的LRU淘汰机制大流量测量算法。通过"滑动窗口"机制,实现流大小的无偏估计,然后采用LRU的思想过滤小流、检测大流。仿真实验证明该算法的可行性。     

一种任意子路径的带宽测量方法

随着Internet用户数和网络复杂度的激增,人们对网络性能提出了更高的要求,而带宽测量已经成为一种网络性能研究的重要手段。这里提出的任意子路径的瓶颈带宽测量方法,采用包列作为探测报文,基于单端测量,可以在一条超路径的两端测量任意子路径的带宽,并且能定位出此链路,解决了在测量路径两端难以部署测量设施问题。最后用NS2仿真工具作了实验验证,在多种不同的背景流量情况下的实验结果表明此方法准确有效。     

基于梯度幅值的自适应边缘检测算法

提出了一种新的边缘检测算法.根据所提出的梯度幅值计算方法求出整幅图像的梯度幅值均值和图像中所有像素点的梯度幅值相对与均值的方差.由图像的梯度幅值均值和方差计算出图像的最佳阈值.然后根据提出的噪声剔除方法对由最佳阈值判定的初始边缘中的噪声进行剔除.实验结果表明所提出的算法在精确定位边缘的同时也较好地抑制了噪声.     

基于SOA的属性访问控制模型研究

在面向服务的架构的环境下,由于服务的动态性,常见的自主访问控制（DAC）、强制访问控制（MAC）和基于角色的访问控制（RBAC）等传统访问控制机制,已经不能完全满足面向服务的架构（SOA）环境的要求,导致访问控制策略管理非常复杂。为了简化面向服务的架构下的访问控制策略管理,通过采用将基于属性的访问控制（ABAC,Attribute-Based Access Control）方法,可以简化对于面向服务的架构下的异构属性的授权策略。研究发现,ABAC拥有更高的灵活性和更细的访问控制粒度,能够表现语义更丰富的访问控制策略,更适用于SOA环境。     

Landau-Zener模型中纠缠演化及转移的研究

研究了受外场驱动的两个二能级系统分别与两个单模量子化光场相互作用模型中纠缠演化及转移问题。该工作主要是对外场驱动的Landau-Zener模型进行了研究,采用旋转波近似的方法,通过数值计算详细分析了二能级系统初始状态、能级间的耦合常数以及驱动外场的参数对子系统间纠缠和转移特性的影响。结果表明,适当调节模型中的参数,可以使系统初始纠缠完全转移为光腔场间的纠缠,实现二能级系统与光场间的最大纠缠转移。     

基于免疫Multi-agent的网格入侵检测模型

针对传统入侵检测技术难以适应动态的网格计算环境等问题,依据免疫原理,提出了一种基于Multi-agent的网格入侵检测模型(GIDIA)。描述了GIDIA的体系架构,给出了免疫模型、检测Agent、决策Agent和防御Agent的定义,建立了相应的抽象数学模型及推理方程。理论分析和仿真结果表明,GIDIA解决了信任社区内与社区间的协同预警及防御问题,具有检测率高、自适应能力强等特点,为实现网格安全提供了一种新方法。     

物联网宏观技术应用于学生微观管理的研究

现阶段高校学生的日常管理繁琐,工作量大,同时还有很多管理的盲区。为了实现对高校学生日常管理的智慧化,根据物联网技术的发展和智慧校园的建设,提出了智能学生管理系统的建设。本文重点研究智能学生管理系统的组成、功能、设计思路以及如何融入智慧校园的建设。     

“人工神经网络”教学中的Matlab仿真工程实践

在“人工神经网络”课程的教学过程中,注重的是研究神经网络的理论和仿真,对其在实践应用的研究较少。本文将神经网络引入出口海产食品风险分析过程中,构建了一种改进型的神经网络风险分析模型,对海产食品进行定量的风险值评估,实现了从定性决策到定量决策的转变。测试结果表明,该模型具有较高的精确度,为神经网络教学在课程应用上提供了一...