具有性能感知排序的深度监督哈希用于多标签图像检索

现实生活中的图像大多具有多种标签属性。对于多标签图像,理想情况下检索到的图像应该按照与查询图像相似程度降序排列,即与查询图像共享的标签数量依次递减。然而,大多数哈希算法主要针对单标签图像检索而设计的,而且现有用于多标签图像检索的深度监督哈希算法忽略了哈希码的排序性能且没有充分地利用标签类别信息。针对此问题,提出了一种具有性能感知排序的深度监督哈希方法（deep supervised hashing with performance-aware ranking,PRDH）,它能够有效地感知和优化模型的性能,改善多标签图像检索的效果。在哈希学习部分,设计了一种排序优化损失函数,以改善哈希码的排序性能;同时,还加入了一种空间划分损失函数,将具有不同数量的共享标签的图像划分到相应的汉明空间中;为了充分地利用标签信息,还鲜明地提出将预测标签用于检索阶段的汉明距离计算,并设计了一种用于多标签分类的损失函数,以实现对汉明距离排序的监督与优化。在三个多标签基准数据集上进行的大量检索实验结果表明,PRDH的各项评估指标均优于现有先进的深度哈希方法。     

基于块特征和混沌序列的图像篡改检测与恢复

为提高图像篡改检测与恢复性能,提出一种基于块特征与混沌序列的图像认证水印方案。对2×2分块离散余弦变换系数编码产生块特征,嵌入到其他图像块像素的低两位,块嵌入的映射关系通过混沌序列产生;结合奇偶检测法对常规的认证方式进行改进,并通过提取有效块的特征信息实现被篡改区域的自恢复。试验表明,该方案嵌入水印信息量少,安全性高,对常规篡改可进行精确定位,并能较好的实现自恢复,还可以有效地检测出仅图像内容的攻击。     

基于支持向量机的不平衡数据分类算法的研究*

针对不平衡数据分类问题,提出了基于Smote与核函数修改相结合的算法。首先用Smote方法处理数 据,降低不平衡度;然后以黎曼几何为依据,利用保角变换,对核函数进行修改,提高支持向量机的分类泛化能 力;最后用修改后的支持向量机对新的数据进行处理。实验结果表明,这种方法能在保持整体正确率的前提下 有效地提高少数类样本的分类准确率。     

基于标签传播的社区挖掘算法研究综述

社会网络由于其流行程度已经成为众多学者的研究热点。通过社区挖掘算法可以发现存在于社会网络中的潜在社区,而重叠社区挖掘则可以挖掘出更具有现实意义的社区结构。但是在研究中社会网络所包含的庞大数据量又会为之带来种种不便,因此快速的社区挖掘算法就受到了越来越多的重视。基于标签传播的社区挖掘算法具有近乎线性的时间复杂度。文中将从多方面研究目前基于标签传播的社区挖掘算法的优劣,并且详细分析基于标签传播算法在以后研究中的改进思路。     

Al2O3/Cr3C2/(W,Ti)C复合材料化学相容性分析

应用热力学原理计算分析了Al2O3/Cr3C2/(W,Ti)C复合陶瓷材料体系中各组分间化学反应的可能性.结果表明,在1800℃范围内各组分间不会发生化学反应.并通过Al2O3/Cr3C2/(W,Ti)C复合陶瓷材料的热压烧结制备进行了实验验证.     

毛细管平面辐射空调系统免费冷源的研究

在阐述闭式冷却塔供冷的工作原理及毛细管空调系统特点的基础上,比较分析了不同闭式冷却塔供冷模式,确定了夏季以闭式冷却塔直接为毛细管平面空调系统提供冷源是一种节能的有效模式。随后,根据标准年气象资料,对乌鲁木齐地区室外空气湿球温度进行了分析,结果表明,该地区全年有8376h湿球温度不超过16℃,可以利用冷却塔循环冷却水直接供冷,且夏季三个月当中有1930h可以实现免费供冷,这对在我国西部地区推广毛细管平面辐射空调系统具有积极意义。     

城市高架复合道路交通噪声垂直面声场研究

采用Cadna/A 软件研究高架复合路在不同路况条件下交通噪声垂直面声场的分布规律和建设高架路声屏障的降噪规律。高架桥使高架复合道路垂直面声场发生较大变化,由此需要研究高架桥对不同路况交通噪声垂直面声场分布的影响规律。国内在高架路上建设大量声屏障,但在很多情况下,这种声屏障的降噪效果并不理想。为了研究产生这种现象的原因,计算并分析不同路况下建设高架路声屏障的降噪效果,提出可以根据不同路况来决定是否应建造声屏障,以避免建造无效声屏障造成的浪费。     

Identifying critical factors that affect the application of information technology in construction management: A case study of China

The new mode for managing construction projects with information technology (IT) has attracted worldwide attention because it can help managers and workers perform tasks and bring potential benefits, such as high-quality products and accident-free production, effectively. However, the application of IT in site have not achieved expected results because it is faced with many constraints caused by internal factors from enterprises and projects and external factors from the government and environment. Although many relevant studies have discussed the constraints of implementing different IT and devices in the construction industry or site, few articles have specifically focused on identifying and analyzing the indicator system. In this work, we took China as the background, scientifically identified 23 influential factors that affect the implementation of IT in construction management through literature review and expert interviews. Subsequently, questionnaires were issued, and Delphi method was used to obtain empirical data that aimed at four different management fields. Then, an efficient and convenient method called DEMATEL was used to deal with these data. Afterward, the factors were divided into four categories, namely, core, diving, independent, and impact factors. Finally, the similarities and differences of the analysis results from the four fields were compared, and the key factors were identified. Results show that the cross-domain talent ability, concept and value cognition, and organization structure are core factors in all management fields that should be managed first along with the IT innovation ability in the enterprise. The formulation of technical standards and related device and training input are also critical in specific fields. Strategic planning plays a role in macro control and promotion. Data management and application, platform construction, solution, and collaboration have direct impacts on information management. The research results provide suggestions not only for the government to formulate effective policies for IT application and promotion in construction industry, but also for enterprises to take measures in improving management efficiency in the construction site and realizing its substantial benefits.     

利用VB实现WinCC归档数据处理

WinCC是一款功能强大的HMI系统,它可以组态界面并可以对数据进行归档,但是对于一些复杂的数据处理如数据查询,计算和统计,就显得力不从心．文章利用VB编程工具建立了WinCC的归档数据库与Access数据库和EXCEL的连接,并生成了．exe文件,通过WinCC的直接调用,实验人员可以根据自己的喜好去选择数据存储方法和路径,实现数据的有条件查询和复杂处理．     

一种基于全局阈值二值化方法的BP神经网络车牌字符识别系统

本文针对车牌字符识别系统在工程应用中存在识别准确率不高、效率低的问题,从工程实践的角度描述了一种新的基于BP神经网络的识别系统在车牌字符识别中的应用。详细介绍了车牌字符识别中的样本集和测试集的组织、图像二值化、归一化、图像去噪、神经网络构建和训练。实践结果表明,本系统适用于自然场景中的车牌自动识别问题,并且具有较强的适应性。