基于M2M平台的无线传感网的研究

M2M技术的先进理念引来新一轮“无线革命”,而近期高速率和低速率的无线个域网（WPAN）技术因为巨大的市场需求成为一个新的研究热点。高速率的WPAN技术主要用在数字多媒体设备互连中,而低速率的WPAN技术主要应用在传感器网络、自动化控制中。简单介绍了M2M的概念,讨论了M2M技术应用于无线传感网的前景,最后给出了一个基于M2M平台的无线传感网的主要用于解决软硬件兼容设计的实现方案。     

改进的Dijkstra算法在灾害决策系统中的应用

灾害决策系统中,核心安置点的选择对救灾工作效率影响重大;分析常用的最短路径搜索方法,选用Dijkstra算法并对其进行改进,计算选取到达最远安置点最近的安置点作为核心安置点。实验结果表明,该方法具有良好的实用性。     

基于UML的本体开发模式研究

本体开发技术已经成为近年来国际国内研究的热点问题,但知识管理系统的开发需要大量软件工程技术人员的参与.为了尽快地使软件工程领域人员快速熟悉与开发本体,本文提出基于软件工程常用的基本工具--UML技术进行本体开发的新模式,从而有效地弥合人工智能与软件工程领域之间的鸿沟.重点提出了两个问题的解决方法:一是实现软件工程元模型与本体元模型之间的映射;二是实现UML描述本体向OWL本体的转换.最后通过一个实例验证了基于UML的本体开发模式.     

PET-PTT共聚酯的流变性能

利用毛细管流变仪研究了聚对苯二甲酸乙二酯(PET)-聚对苯二甲酸丙二酯(PTT)共聚酯(简称PETT)熔体的剪切流动性能,且与对应纯组分的流变性能进行了比较.结果表明:PETT熔体属于非牛顿流体,在相同温度下,PETT的剪切速率和黏度均小于纯PTT的值,且均随PTT链段含量的增加而减小.PETT的非牛顿指数和结构黏度指数均小于纯PTT.在相同剪切速率下,PETT的黏流活化能介于纯PET和纯PTT之间,且随PTT链段含量的增加而减小.     

Signal processing with transputer arrays (TRAPS)

The transputer and its programming language occam present new possibilities in designing and programming highly concurrent digital processors. This paper describes early work in evaluating the signal processing capability of SIMD/MIMD TRansputer Array Processors of TRAPs using hardware emulators in lieu of single chip transputers.Factors controlling the communication overheads in the array are considered. Algorithms for two-dimensional convolution. thresholding, histogramming and segmentation of images and for 1-D FFTs have been programmed and run. The efficiency of a ‘wavefront’ processor for least-squares minimisation has been explored in real time experiments.Performance estimates made are related to the real transputer.     

基于数字水印的外包数据库查询验证

外包数据库的查询验证,是指客户端对外包数据库的数据来源真实性、查询运算正确性及查询结果完整性的验证。提出一种基于脆弱型数字水印对外包数据库查询的真实性进行验证的解决方案。在密钥的控制下,以混沌方程产生随机二值序偶作为水印信号并确定其嵌入方式,通过修改数值型属性低位数字的奇偶性嵌入水印,通过对数据库查询结果运行水印检测算法进行查询验证。该方法具有冗余存储量与网络附加负载小、隐蔽性好、能同时实现篡改定位等优点。     

基于LabVIEW的EAST纵场电流实时测控系统

EAST纵场超导磁体是用来产生纵向磁场约束等离子体使其稳态运行的重要装置,其中的电流控制及失超检测对于保证托克马卡装置正常运行是非常重要的;通过对传统的纵场电流测控系统进行分析,提出了使用LabVIEW及相应硬件实现托克马卡纵场电流测量与控制,并详细介绍了系统的硬件结构、软件设计和实现;通过仿真和实际使用,验证了该系统稳定可靠,大大减小了系统长时间运行过程中引起的纵场电流漂移,在可维护性、集成度、人机界面和易操作性上都有了较大的提高。     

关联规则挖掘最小支持度阀值设定的优化算法研究

为了解决在关联规则挖掘Apriori算法中最小支持度阀值设定较难或设定不适当的问题,基于事务普遍具有统计规律性的前提,设计了平均值调整优化的算法.为支持度和预选率划分不同区间,利用平均值进行最小支持度阀值的微调.对于不同分布特征的事务数据库,该方法比原先设定阀值都能取得更适中和更好的频繁项集结果,同时不会产生过大的性能...     

基于最速下降最优解参考的粒子群算法

将现代智能优化算法(微粒群算法)和最速下降法有机的结合起来,构造出一种混合优化算法,该算法既有微粒群算法的优点,又有最速下降的较高收敛性和精度,数值计算表明算法对于求解连续可微函数的全局优化问题是非常有效的。