Project-based mechanisms for emissions reductions: balancing trade-offs with baselines

Project-based mechanisms for emissions reductions credits, like the Clean Development Mechanism, pose important challenges for policy design because of several inherent characteristics. Participation is voluntary, so it will not occur without sufficient credits. Evaluating reductions requires assigning an emissions baseline for a counterfactual that cannot be measured. Some investments have both economic and environmental benefits and might occur anyway. Uncertainty surrounds both emissions and investment returns, and parties to the project are likely to have more information than the certifying authority. The certifying agent is limited in its ability to design a contract that would reveal investment intentions. As a result, rules for benchmarking emissions may be systematically biased to overallocate, and they also risk creating inefficient investment incentives. This paper evaluates, in a situation with asymmetric information, the efficacy of the main baseline rules currently under consideration: historical emissions, an average industry emissions standard, and expected emissions.     

无线传感器网络簇内实时数据融合研究

现有的无线传感器网络数据融合技术存在数据延迟和数据正确性两方面的问题。针对该问题设计一种基于簇内实时数据融合的方法．该方法首先通过量化计算将数据划分为紧急数据和非紧急数据并作标记,将紧急数据迅速融合传给用户以提高实时性。在融合过程中引入传感器测量修正并结合关系矩阵法对数据进行相应的融合处理．然后对融合结果进行分析并进行反馈调整。仿真实验结果表明．该方法能够提高簇内实时数据融合正确性并且降低数据延迟．     

考虑多样化需求的诊疗设备维护和患者调度联合优化研究

针对诊疗设备维护和住院患者候诊难以有效协调的问题,建立了联合优化模型。首先,假设设备具有离散的劣化状态,将设备的劣化过程建模为连续时间马尔可夫链;其次,考虑到患者对诊疗设备的不同功能频率需求,以及不同劣化状态对患者治疗时间、费用的影响,以患者就诊顺序、检查策略、修复策略为决策变量建立了设备维护和患者调度模型;最后,采用改进后的非支配排序遗传算法对多目标问题进行了求解。实验结果验证了设备维护与患者调度联合优化模型的有效性。改进后的算法提高了整体和局部的搜索能力,且具有鲁棒性。     

基于DSP驱动的可配置化COG显示控制方法

应用COG在降低基于单片机控制系统的人机交互成本同时,也使人机交互的编程复杂性加大,提出一种基于DSP驱动的可配置化COG界面显示控制方法;探讨了DSP驱动COG显示的意义及其实现原理,论述了方法中COG显示词汇信息库和页面信息库的可组态化组织方式,给出了父子页面和兄弟页面之间的切换原理,以两个信息库为基础,设计通用的驱动引擎来控制显示界面,实现人机交互的可配置化;最后以电动执行机构人机交互的实现为实例,进一步说明提出的可配置化COG显示控制方法的可行性和实用性。     

基于Ziegler-Nichols频率响应方法的自适应PID控制

提出一种基于Ziegler-Nichols频率响应方法的自适应PID控制器,它通过控制回路正常运行中的过程对象输入输出数据在线辨识出过程对象重要的临界频率响应特性,然后基于Zieger-Nichols整定规则或改进的方法在线更新PID控制器参数.PID控制器的自适应过程不需要系统的任何先验知识,也不需要建立任何对象模型,可以保证控制回路始终运行在最佳状态.仿真实验表明了自适应PID控制的有效性和可行性.     

针对肌肉功能障碍患者的数据库研究与开发

建立标准数据库是临床研究病情变化的重要手段,建立适用于肌肉功能障碍患者的标准数据库模板更具有重要临床意义。本研究针对临床上所采集的具有肌肉功能障碍患者的肌力、肌电数据,通过ODBC连接方式,引入了统一建模语言(UML),使用VC++开发工具,设计和完成了Access数据库,以对获取到的大量的肌力、肌电数据进行管理和使用。数据库有效存储并管理肌力、肌电数据,同时能减少数据占有空间和数据冗余,它更好地满足了医院康复科的需求。     

基于LabVIEW的航空火警控制盒测试设备

航空火警控制盒测试设备是一套主要用于火警控制盒、火警探测器、主告警控制盒、告警控制盒等的校验、故障诊断的设备。介绍了一种基于LabVIEW的航空火警控制盒测试设备的方法,利用PC机中的LabVIEW图形化编程软件采用随机数读取并且显示,再对信号进行分析,对超限信号起到报警功能。     

相关函数脉冲响应法系统实时辨识

结合了相关函数法和脉冲响应法两种经典系统辨识方法原理,在随机信号干扰的情况下,设计对系统实现实时辨识的仿真软件,获得系统的非参数模型。该仿真设计中,以M序列作为输入信号,白噪声信号作为干扰信号,进行了Matlab仿真实验,讨论了M序列的幅值,采样时间和周期长度对系统辨识效果的影响,以及分析M序列的选取方法来减少系统辨识误差。     

面向大规模数据流处理的偏最小二乘法

用光谱分析鉴别生物特征,导致数据量大,而实际需要必须实时处理。偏最小二乘法是使用最广泛的鉴别算法,但是对于大规模数据流该算法无法达到实时性。为了解决这个应用矛盾,提出了一种基于NVIDIA CUDA架构下的并行计算策略,利用具有大规模并行计算特征的图形处理器（GPU）作为计算设备,结合GPU存储器的优势实现了偏最小二乘算法。实验的测试结果表明,在GPU上使用CUDA实现的偏最小二乘算法比在CPU上实现该算法快了47倍,性能得到了显著提高,从而使偏最小二乘算法应用于大规模数据流处理成为可能。     

Observer-based optimal fault-tolerant control for offshore platforms

This paper is concerned with an observer-based optimal fault-tolerant control for an offshore steel jacket platform. The dynamic characteristics of the actuator faults under consideration are formulated by an exogenous system. Based on a dynamic fault observer designed, a feedforward and feedback optimal fault-tolerant controller is developed to improve the reliability of the offshore platform. The controller can be obtained by solving an algebraic Riccati equation and Sylvester equations, respectively. It is shown through simulation results that the proposed control scheme is effective to guarantee the reliability of the offshore platform with the actuator faults. The vibration amplitudes of the displacement, the velocity of the offshore platform and the required control force under the proposed fault-tolerant controller can be reduced significantly.