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排序方式: 共有8669条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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Deep Web蕴藏丰富的、高质量的信息资源,为了获取某Deep Web站点的页面,用户不得不键入一系列的关键词集。由于没有直接指向Deep Web页面的静态链接,目前大多数搜索引擎不能发现这些页面。该文提出的Deep Web爬虫爬行策略,可以有效地下载Deep Web页面。由于该页面只提供一个查询接口,因此Deep Web爬虫设计面对的主要挑战是怎样选择最佳的查询关键词产生有意义的查询。实验证明文中提出的一种基于不同关键词相关度权重的选择方法是有效的。 相似文献
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以Visual C 6.0作为开发工具,介绍了软PLC控制系统的软、硬件结构,详细叙述了其具体实施方案,并给出实际运用,验证了它的正确性. 相似文献
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夏耘 《数字社区&智能家居》2009,(7)
数字影像中目标的识别是十分关键的,该文以椭圆作为研究对象,在对于基于二维随机变量的以HU不变矩为代表的不变矩算法上,提出了基于动差方法建立一维的随机统计量,并且证明该随机变量的三级动差和四级动差均为一常量。由于本算法只使用一维随机变量且该统计量又很容易获得,成为了其突现的优越性。 相似文献
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王居儒 《数字社区&智能家居》2009,(2)
简要的介绍了MVC模式的基本思想,基于MVC设计模式的管理信息系统工作原理。然后结合新生学籍注册管理信息系统的具体功能模块讨论了该系统在MVC模式下的设计和实现。 相似文献
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首先通过分子力学法,确定辅酶Q10(CoQ10)的7个β-环糊精(β-CD)包合物(CoQ10-7-β-CDs)的最稳定优势构型.并进一步用分子动力学法模拟真空状态,一定时间内包合物的动态结构,并统计分析CoQ10包合前后结构的变化对性质的影响.结果表明CoQ10分子可以通过范德华力、库仑作用和氢键一起作用于β-CD分子形成1:7的稳定的D型包合结构.包合后,CoQ10分子的C=O双键和醌环上的C=C双键增长,侧链上的C=C双键缩短,其活性部位的抗氧化能力增大,而分子骨架的稳定性增强. 相似文献
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RBF网络和RBF核支持向量机比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
RBF网络是模式识别中应用最为广泛的一和神经网络.RBF核函数型支持向量机是一种性能卓越的新型学习机.将这两种学习机进行对比分析,以期在实际应用中做出更好的选择.首先,在理论上分析了这两种学习机在分类原理上的异同.接着,将它们应用于人脸识别,利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标.最后,提出了在应用这两种学习机进行模式识别时应注意的方面.实验结果表明,按照本文提出的两种训练模式,RBF型支持向量机在识别准确率上比RBF网络高出2%到4%.这说明RBF型支持向量机的性能要优于RBF网络.但是RBF网络易于实现,在样本数日足够多的情况下也不不失为一种好的算法. 相似文献