单翼迷宫式滴灌带抗热氧老化性能的影响研究

单翼迷宫式滴灌带产品新国家标准中增加了氧化诱导时间（OIT）,这对产品的抗热氧老化性能提出了要求。本文从滴灌带配方出发,讨论了产品原料与其OIT的料效关系,结果表明,防老化母料的加入比例对滴灌带的OIT影响最大,增加其比例可增大滴灌带的OIT;高密度聚乙烯（PE?HD）的加入比例对滴灌带的OIT影响大于线性低密度聚乙烯（PE?LLD）和低密度聚乙烯（PE?LD）的加入比例,增加PE?HD比例、减小PE?LLD和PE?LD比例可增大滴灌带的OIT;PE?LD的加入比例对滴灌带OIT的影响最小,在配方设计时应综合使用比例合理的PE?HD、PE?LLD、PE?LD以满足滴灌带良好的加工和其他性能要求;防老化母料中稳定剂比例不应随成本而减少,稳定剂比例增大时,滴灌带的OIT增大;通过对滴灌带的熔体质量流动速率（MFR）、炭黑含量及OIT指标测试,得出滴灌带MFR和炭黑含量与其OIT无明显的相互变化关系。     

博斯腾湖矿化度影响因子的敏感度分析

水位,吞吐流,风场从不同机理不同程度影响着博斯腾湖的矿化度分布。本文在定性分析博斯腾湖矿化度分布的影响因子的基础上,建立水流-盐度数学模型,通过采用单因子影响的分析的方法,进行矿化度分布对各影响因子的敏感度分析。研究表明:风场对博湖矿化度分布的影响最为明显,水位和吞吐流对博湖矿化度分布的影响均不明显。该研究对博湖的水环境综合治理有一定的指导意义。     

哈萨克文信息处理的现状和发展方向

在信息日趋网络化的时代,作为中文信息处理中的子项哈萨克文信息处理技术也开始一步一步地进入研究当中,该文介绍了哈萨克文信息处理技术的现状、研究发展方向和一些关键概念、基本要素以及今后哈萨克文信息处理技术发展中存在的和需解决的问题。     

维、哈、柯文版Linux操作系统关键技术的设计实现

维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文(以下简称民文)等多文种操作系统软件,对于提高我国西部少数民族地区的信息化水平,起着重要作用.本文首先阐述了民文与汉文、西文等语言在计算机处理方面的差异,然后通过分析Linux国际化框架,提出了民文版Linux的总体设计结构,最后分两个模块重点论述了民文变形显示、从右向左书写、民汉混合处理等主要技术难点在Qt层次上的实现.测试表明,民文版Linux在保证原有功能的基础上,全面支持了民文的使用习惯.     

HVDC送端交流系统故障暂态过电压评估指标

特高压直流输电系统直流闭锁故障及交流系统短路故障引起的暂态过电压,对系统稳定性造成严重冲击。量化评估交直流系统暂态性能指标,对确定交直流电力系统规划设计和调度运行具有指导意义。对交流系统暂态过电压机理进行分析,推导出基于无功补偿和短路比的暂态过电压计算方法,基于系统短路比与补偿电容和交流滤波器参数的比值定义了暂态电压评估指标R_r。研究表明,随着该暂态电压评估指标R_r减小,系统故障后送端换流母线暂态电压升高,受端也会发生不同程度的换相失败。最后,基于国际大电网会议直流标准测试系统,验证了所提指标的有效性。     

基于正序阻抗幅值比的风电场送出线路纵联保护

针对风电场送出线路纵联保护在数据延时传输及异常采样数据下保护性能不佳的问题,提出了基于正序阻抗幅值比的纵联保护。通过分析风电系统送出线路发生区内外故障时正序阻抗幅值特征,得出区内外故障下双端正序阻抗幅值差异比特征不同。引入综合层次聚类(balanced iterative reducing and clustering using hierarchies, BIRCH)方法剔除正序阻抗幅值序列中异常采样数据,形成不含异常采样数据的故障时间序列聚类特征,并结合双端正序阻抗幅值差异比特征,构造不受数据延时传输影响的纵联保护判据。仿真结果表明,所提出的纵联保护不受系统运行工况、故障类型、数据延时传输及异常采样数据的影响。在过渡电阻达到150  时,所提出的纵联保护仍能正确判别故障方向,具有较强的抗噪性能,适用于含风电接入的弱馈型电力系统。     

基于重建误差的任务型对话未知意图检测

现有未知意图检测模型通常将语句映射到向量空间,并使用局部异常因子算法定义密度较小的特征点为未知意图,但经交叉熵损失训练的已知意图特征簇更加狭长,簇内的整体间距、密度和分散情况不均匀,进而增加了检测难度。针对上述问题,提出一种基于自动编码器重建误差的未知意图检测模型。在训练阶段,使用融入标签知识的联合损失函数训练已知意图分类器,使已知意图特征类间距离大且类内距离小,并利用这些特征训练一个仅能获取已知意图信息的自动编码器。在测试阶段,利用自动编码器将重建误差较大的样本视为未知意图,其余样本视为已知意图正常分类。在SNIPS数据集上的实验结果表明,在已知意图占比为25%、50%、75%时,该模型的Macro F1得分相比于表现最优的增强语义的高斯混合损失基线模型分别提升了16.93%、1.14%和2.37%,能够检测到更多的未知意图样本,同时在类别分布极不平衡的ATIS数据集上也有较好的性能表现。     

汉维统计机器翻译中的形态学处理

针对汉语和维吾尔语语序差别(前者是主-谓-宾结构,后者是主-宾-谓结构)及形态差别较大的问题,通过编写调序规则将汉语调整为主-宾-谓结构,将维吾尔语单词切分为词干、词缀等更小的词素单元来训练统计模型,同时测试词素的切分粒度对翻译性能的影响.实验结果表明,对汉语句法结构的调整及以词干、词缀等更小的词素形式参与训练可以有效...     

改进的关联分类算法在信息化评估中的应用

在信息化评估过程中,传统关联分类算法无法优先发现短规则,且分类精度对规则次序的依赖较强。为此,提出基于子集支持度和多规则分类的关联分类算法,将训练集按待分类属性归类,利用子集支持度挖掘关联规则,通过计算类平均支持度对测试集进行分类。实验结果表明,该算法发现规则的能力和分类精度均优于传统方法。     

基于词缀库的非监督维吾尔语词切分方法

在维吾尔语中,词缀的数量有限且构词具有一定的规律性。为了提高维吾尔语词切分算法的性能,在一个词缀库的基础上,通过分析维吾尔语的基本构词规则,提出了一种改进的非监督维吾尔语词切分方法。该方法对词进行规则切分,采用MAP切分评价模型对规则切分打分,选取得分最高的规则切分作为该词的最终切分形式。在一个5000词的测试语料上进行了实验,实验结果表明,使用该方法进行维吾尔语词切分具有更高的准确率。