甘肃宁县中部勘查区煤质特征分析

甘肃宁县中部勘查区位于鄂尔多斯盆地南部,含煤地层主要为侏罗系延安组,可采煤层有3层(煤2,煤5,煤8),煤类简单。根据勘查样品测试成果和沉积环境分析,论述了煤岩地层特征,并对工业和元素分析的结果进行了讨论。本区煤是在水介质逐渐咸化的成煤环境条件下聚集形成,变质程度低,属低—中灰、特低—中高硫、高热值弱粘煤,结渣性中等,是很好的动力用煤。     

基于ANSYS软件的钻机回转器齿轮齿根应力计算方法

笔者应用Unigraphics NX4.0软件对钻机回转器齿轮进行三维建模,并将三维模型导入ANSYS软件,避免了直接利用ANSYS建立齿轮模型的复杂过程。总结了UG软件和ANSYS软件的接口技术,降低了导入过程中模型的数据丢失与失真度;应用ANSYS软件对齿轮模型的齿根应力进行了计算与分析,并应用传统的齿轮齿根应力简化公式,对ANSYS软件计算结果进验算,验算结果表明,ANSYS软件计算结果准确,满足设计要求;同时,为了计算和比较的方便,利用C语言编写了齿轮齿根应力简化公式程序。     

两种病原真菌在河南危害烟草的首次报道

在河南省嵩县烟田发现了茎黑腐病症状;茎枯病症状发现于洛宁县烟田。为明确两种病害的病原种类,试验采用常规组织分离法获得致病菌株,对所得菌株进行了形态学鉴定、DNA 序列分析和致病性测定。结果表明,菌株Ⅰ号菌落呈放射状型,并逐渐变为花瓣型,雄器钟状或不规则,为钟器腐霉（Pythium vexans）,侵染烟草引起茎黑腐病,在河南省为首次报道。菌株Ⅱ号菌落初期白色,菌落中部逐渐变为青黑色,分生孢子双胞或单胞,子囊棍棒状,子囊孢子纺锤形,双胞,隔膜处有缢缩,有性时期为菊花疫病菌（Didymella ligulicola）,无性时期为菊花壳二孢（Ascochyta chrysanthemi）,侵染烟草为首次报道。     

试论开发建设项目水土保持工程监理制度的实施

开发建设项目速成新的水土流失，对土地资源、地表水水质等产生严重影构。由于在工程实施过程中缺乏有效的工程监理，使得水土流失防治措施效果受到一定程度的制约。本文在论述水土保持工程监理的作用、特点及未来发展趋势的基础上，通过对水土保持监理的内容和方法、水土保持监理的设立形式等分析，提出了实施水土保持监理的建议。     

电网小电故障解列点优化研究

介绍小水电大规模上网的地方因网架薄弱,并且小电运行特性有较大不确定性,极有可能导致重合闸不成功而导致110 k V变电站失压。为了避免因小电影响而造成110 k V变电站失压,需要对普洱电网小电故障解列点进行合理设置。分析比较小电解列点调整后的优势,并在实际实践中取得了良好的实施效果。合理的设置小电解列点很大程度上提高了城区供电可靠性,也充分利用小水电资源。     

全景拼图的实现技术

为了成功地实现360°无缝全景拼图,分析研究了图像拼接的现有理论,将基于灰度图像的求灰度值最小误差的方法应用于现实中的彩色图像,实现了图像的配准;并应用图像边缘检测技术,对图像配准的传统方法进行了改进,有效地提高了图像配准的精确度.同时,从理论上探讨了图像缝合技术中色差线性调整这一方法的不足,分析了图像缝合后横向条纹出现的原因,并提出图像中值的色差线性调整方法,消除了图像缝合后的横向条纹.     

基于虚拟DCS的激励式仿真系统分析与设计

设计了基于虚拟DCS的激励式仿真系统,分析了激励式仿真系统的特点,对激励式仿真模式与传统仿真模式进行了逻辑结构和功能比较,介绍了系统的软硬件组成和之间的对应关系以及软件开发中的主要技术环节,并在LN2000的基础上实现了激励式仿真系统的开发。     

主汽温系统模糊自适应预测函数控制

提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法,给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解,分析了闭环系统稳态特性,结果表明,系统对于设定值变化和输出扰动均无余差。结合该算法、T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应预测函数控制(FAPFC)策略,该方法实现简单,对工况变化具有优良的适应性。针对某超临界600MW直流锅炉主汽温对象,设计预测函数-比例(PFC-P)串级控制系统,经4种典型工况下的阶跃响应试验表明,采用PFC-P串级控制策略的主汽温系统具有良好的动态性能,明显优于采用PID-P串级控制策略的主汽温系统;为了克服负荷变化对主汽温系统性能的影响,采用了FAPFC策略,仿真结果表明,系统具有良好的负荷适应性,负荷大范围升降时,主汽温度变化能维持在5℃以内,而且控制量变化平稳,具有较高的工程实用价值。     

采用微分进化算法和径向基函数神经网络的热工过程模型辨识

在热工过程模型辨识中,被控对象动态特性往往表现出非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型。为了达到精确建模的目的,提出一种基于微分进化算法和径向基函数神经网络的辨识方法。该方法采用基于能量分布正交最小二乘学习算法的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,通过改进的微分进化算法,对神经网络辨识系统进行参数优化,使RBF神经网络能够更快、更精确地逼近实际系统的输出,达到精确建模的目的。仿真结果表明,在采用改进的RBF网络对热工复杂对象进行辨识时,通过微分进化算法进一步确定其最佳参数,可以取得更好的辨识效果。     

声场强化煤粉燃烧的试验研究

在锅炉燃烧装置中安装超声波发射器,使颗粒较大且不易燃烧的煤粉颗粒产生共振,通过试验得到煤粉产生共振的最佳频率,并在有、无超声波作用的2种环境中分别进行燃烧试验,分析燃烧灰渣质量来获得煤粉燃尽率.结果表明:加入超声波后可提高煤粉周围氧的扩散速度,扩大煤粉与氧的接触面积,保证燃料充分燃烧,燃尽率可以提高9.016 3%,同时降低了煤粉黏结的概率,有效减轻了锅炉结焦,提高了锅炉的整体性能.