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2000年 | 22篇 |
1999年 | 4篇 |
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采用BP神经网络 ,建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型 ,对吹炼终点进行预报。经实践检验 ,模型具有较强的自学习及泛化能力 ,预报结果具有较高的精度 ,能有效地指导生产实践。 相似文献
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本文从获取好的神经网络泛化能力出发,首先提出了将Hebbian学习与增加问题复杂性统一起来的思想,并通过在总的误差函数中增加一限制函数来实现Hebbian学习.基于此,提出了一种将误差驱动的任务学习与Hebbian规则的模型学习相结合的E-H方法.然后,根据模型学习应同时考虑减小网络复杂性和增加问题复杂性的思想,又提出了一种将误差驱动的学习与Hebbian规则、简单的权退化法结合起来,共同来提高神经网络的泛化能力的E-H-W方法.最后通过大量实例仿真将它们与纯误差驱动的方法、权退化法、其它文献中的相关方法进行了比较.结果表明我们的方法具有最好的泛化能力,是很有效的神经网络学习方法. 相似文献
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对X型开缝翅片的流动与传热性能进行数值模拟,并把计算结果与平片和开缝翅片的计算结果进行比较.结果表明:从3种开缝翅片的JF因子看,X型开缝翅片的最大,说明其性能最优.2种X型开缝翅片管的尾迹区较小,因此该种结构能有效减小尾迹区对换热的影响. 相似文献
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基于层次分析法的重庆市新农村生态环境质量评价模型 总被引:4,自引:0,他引:4
针对重庆市新农村建设过程中存在的普遍性特征,依据层次分析法(AHP)和专家咨询法,选取适当的评价指标,从经济发展、污染控制、资源利用、人居环境、生态保护、社会环境等六大方面(准则层)构建新农村环境质量综合评价模型,为新农村的生态环境质量管理提供参考. 相似文献