离散Hopfield神经网络在湖库营养状态评价中的应用——以全国24个湖库富营养化等级评价为例

基于离散Hopfield神经网络联想记忆特性,建立了湖库富营养化等级综合评价模型,对全国24个湖库进行富营养化等级综合评价,并与文献投影寻踪法、评分指标法和LM-BP网络法的评价结果进行比较。结果表明:①离散Hopfield神经网络运用于湖库营养化等级评价具有简单、直观,容易实现等优点,其评价结果令人满意;②一般离散Hopfield神经网络并非适用于任何富营养化等级评价,当评价对象单项指标(因子)间存在较大差异时,对象将得不到正确的评价。     

小波神经网络模型在河道流量水位预测中的应用

鉴于BP神经网络学习收敛速度慢、参数选择困难、易陷入局部极值等缺点,提出小波神经网络河道流量水位预测模型,以盘龙河天保站流量水位预测为例进行分析。采用循环算法确定最佳BP神经网络结构,并在相同网络结构及期望误差等条件下,运用GA优化BP神经网络初始权值和阈值,构建传统BP、GA-BP神经网络河道流量水位预测模型作为对比预测模型。结果表明:小波神经网络结合了神经网络与小波分解在函数逼近上的优点,其预测精度高于传统BP和GA-BP网络模型,表明小波神经网络用于河道流量水位预测是合理可行和有效的,可为水文预测预报提供新的途径和方法。且小波神经网络模型具有计算简便、逼近能力强、收敛速度快,能有效避免局部极值等特点,有着广阔的应用前景。     

一维嵌套结构声子晶体透射特性

设计新型周期嵌套结构一维声子晶体,由采用传递矩阵法所得纵波与横波透射率谱图获得较传统一维晶格结构宽数倍的巨带隙与局域模。通过研究结构参数与带隙关系,获得有利于宽带隙产生条件及对局域模影响最大因素。通过控制掺杂材料厚度及位置,能较好实现局域模的精确调控,可显著增强声子晶体低频滤波效应。通过详述研究结果的物理机理,提出准缺陷耦合及缺陷共振等概念。     

电网海量实时数据服务平台设计

为了能够为电网中各系统间海量数据的挖掘、分析、交互、共享提供数据服务平台,提出了对数据通信接入格式、数据存储以及相关服务接口标准化的海量实时数据服务平台.在分类分析现有控制、监视和管理系统中实时数据信息的基础上,研究并设计了统一的实时数据接入格式,并且详细描述分析了服务平台相关的设计方案.     

环境保护教育研究

文章阐述了环境问题的产生,从森林资源锐减、水土流失严重、水资源匮乏、野生动植物资源危机等方面论述了我国现阶段环境状况,从一个教育工作者的角度,提出符合我国国情的环境保护对策。     

云南文山铝土矿磨矿性能研究

对配矿样品进行了化学成分和物相组成分析,通过磨矿试验研究测定了配矿样品的邦德功指数和比可磨性系数。     

提高多金属硫化矿金、铜回收率的应用研究

在本试验中详细阐述了金、铜矿物在多金属硫化矿的镶嵌特性,分析现有生产流程的药剂制度,通过对捕收剂、抑制剂的组合试验研究,为提高该多金属硫化矿金、铜回收率获得了一个较好的药剂方案。     

提高选厂水资源综合利用率的应用研究

为解决选厂新水用量过多及外排废水量大的问题, 采取适当减少新水用量、部分新水循环使用和絮凝沉降废水提高厂前回水率等措施, 使选厂新水用量减少16 000 m³/d, 外排废水总量减少13 200 m³/d, 总回水率从73%提高到88%以上, 取得了较好的经济效益, 同时也达到了环保目的。     

普洱茶茶褐素对代谢综合征大鼠生长过程中肝脏差异表达基因的影响

为探讨普洱茶茶褐素对代谢综合征大鼠生长过程中的差异表达基因信息的影响,研究基于前期已获得的高质量代谢综合征大鼠肝脏转录组数据,用Short Time-series Expression Miner(STEM)软件,先对差异基因(DEGs)进行趋势分析,然后对显著上调和下调趋势包含的DEGs进行GO和KEGG富集分析.趋...     

澳洲坚果片加工工艺与技术研究

以澳洲坚果粕粉为主要原料,辅以奶粉、白砂糖等配料,经混合、制软材、造粒、干燥与压片等工序,制成营养丰富,咀嚼感良好,硬度适中,易崩解,具有澳洲坚果香味、奶味及甜味的澳洲坚果片。通过单因素试验与正交试验确定了澳洲坚果片的最佳配方:麦芽糊精、β-环糊精、澳洲坚果粉、奶粉、白砂糖的配比为5∶5∶20∶20∶6,硬质酸镁的添加量1.2%。