花生粕豆酱的研制

研究以花生粕为基料,按一定比例添加面粉、大豆粉,混合蒸煮后经酱油曲精发酵制成复合酱的工艺.在单因素试验的基础上通过正交试验,以酱中的氨基酸态氮含量、pH值和风味为评价指标,通过对结果的综合评定确定出制酱的最佳工艺.     

云南文山雪莲果中微量元素的测定——应用火焰原子吸收法

采用干法灰化处理样品,用火焰原子吸收光谱法测定雪莲果中Zn、Fe、Cu、Mn、Ni、Cr、Cd、Co、Pb9种微量元素的含量;结果表明:RSD%值在0.66~3.25之间,回收率为99.8%~103.7%。对分析结果进行了对比分析,发现文山雪莲果中人体必需元素Fe、Zn含量均较高。     

提高多金属硫化矿金、铜回收率的应用研究

在本试验中详细阐述了金、铜矿物在多金属硫化矿的镶嵌特性,分析现有生产流程的药剂制度,通过对捕收剂、抑制剂的组合试验研究,为提高该多金属硫化矿金、铜回收率获得了一个较好的药剂方案。     

锰粉矿冷压球团研究

对影响锰粉矿冷压球团的主要工艺参数进行了试验,研究了粘结剂、成型压强、物料配比与球团的关系。     

议计算机日常应用与维护

网络时代,计算机已成为人们工作和生活中必不可少的一部分,因此随之而来的计算机的维护和保养也已经成了日常生活很重要的工作。计算机的维护和保养主要分为两大部分:硬件的保养及维护,软件的保养及维护。     

基于GRNN模型的区域水资源可持续利用评价

利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准,从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源合理配置和水资源管理能力5个方面提出50个评价指标,并运用GRNN神经网络水资源可持续利用评价模型,对文山州不同规划水平年水资源可持续利用进行了综合评价。结果表明：① 不同规划水平年各评价区域水资源可持续利用评价为2~3级,反映出文山州现状及中、长期水资源处于可持续与基本可持续之间的状况,亦表明所建立的GRNN评价模型和评价方法是合理可行的;② GRNN网络评价模型具有收敛速度快、预测精度高、参数调整少、不易陷入局部极小值等优点,可以更快地预测评价网络,能够满足客观评价区域水资源可持续利用状况的要求。     

基坑变形预测的改进供需优化算法-指数幂乘积模型

为提高基坑变形预测精度,提出改进供需优化算法-指数幂乘积基坑变形预测模型(ISDO-EPP模型)。通过6个标准测试函数和3个应用实例对ISDO算法的寻优能力进行验证,并与基本供需优化(SDO)算法、鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、蛾群算法(MSA)、粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进行比较。以3个基坑沉降预测为例,通过自相关函数法和虚假最邻近法确定各实例延迟时间和嵌入维数,构造输入、输出向量对各模型进行训练和预测。结果表明,ISDO算法搜索能力优于SDO等5种算法,具有较好的寻优精度、全局搜索能力和稳健性能。ISDO-EPP模型对3个实例预测的平均相对误差绝对值分别为0.73%、3.36%和1.33%,均优于ISDO-SVM、ISDO-BP模型,表明ISDO算法能有效优化EPP模型参数,ISDO-EPP模型用于变形预测是可行和有效的。     

基于幅度和相对相位信息的笔迹鉴别

为提高脱线中文手写体笔迹鉴别的正确率,提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换的幅度和相对相位信息的脱线手写体笔迹鉴别方法。该方法利用导出幅度分布和基于相对相位的VM、WC分布模型得到文本图像更详实的特征表示,采用具有对称性的RA距离,依据多属性决策的思想,实现幅度和相对相位信息的特征融合。实验结果表明,该方法的鉴别正确率相比PDTDFB变换与广义高斯密度模型相结合方法提高了2.2%。     

基于MATLAB的文山州区域水资源线性多目标优化配置研究

以文山州区域水资源优化配置计算为例,建立了区域水资源多目标优化配置模型,给出了求解线性多目标优化问题的几种方法,最后运用MATLAB软件求解,并比较了各求解方法所得配置结果的优劣.可为多目标优化问题的求解提供参考.     

基于HS-SPME-GC-MS非靶向分析不同发酵小米辣的风味差异

采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用的非靶向分析技术,对比9个品种小米辣发酵前后的挥发性香气轮廓,并通过多元数据分析,进一步探究不同品种发酵小米辣的特征性香气物质.结果表明:酯类和萜烯类物质是小米辣的主要特征性香气成分,且经过发酵后其种类和含量均显著增加(P<0.05).对于新鲜小米辣,罗勒烯、己醛、(E)-2-己...