结合深度信息的多视点视频编码快速模式选择算法

多视点视频加深度(MVD,multi-view video plus depth)的编码格式包含多个纹理视频序列及其对应的深度图,深度图与对应的纹理视频具有相似的边缘信息。传统的编码模式不考虑两者的联系,单独编码导致复杂度高、编码时间过长。因此,合理利用深度图与纹理图的相似性进行编码,可以有效降低编码复杂度,同时应该确保编码质量不受影响。本文利用深度图的这一特点辅助纹理视频的编码,提出一种帧间快速模式选择算法,充分利用深度图与纹理图之间的相似性,建立一种联合复杂度模型,根据模型得到每个宏块的复杂度。对于复杂度低的宏块,在计算率失真代价之前跳过编码中一些不必要的模式,从而降低编码复杂度。实验表明,本文提出的快速模式选择算法,在保证率失真性能基本不变的情况下,能减少60.57%的编码复杂度,并最高能减少80.64%的编码时间。     

一种共面带状线馈电的圆极化双频微带天线

提出一种工作于2.4GHz（圆极化）和5.8GHz（线极化）的双频微带天线,由共面带状线（CPS）馈电。在菱形环中内嵌小方环实现双频工作,菱形环上槽口实现圆极化特性,背面加反射板以提高天线增益。为了实测天线性能和应用于不平衡馈电方式,还设计了CPS至微带线的巴伦。实测结果与仿真结果比较吻合,在2.4GHz与5.8GHz的S11〈-10dB工作带宽分别为33.3%和17.4%,增益分别达到9.05dBi和6.59dBi,2.4GHz频点3dB轴比带宽为15.8%。该天线频带宽、增益高、结构简单、易于集成,可用于无线通信和微波输能系统的整流天线中。     

基于噪声检测的置换混叠图像盲分离

置换混叠图像盲分离作为一类新型的单信道盲分离,在理论和方法上与传统的单信道盲分离有着本质的不同。针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,本文提出一种基于噪声检测的置换混叠图像盲分离算法。本文首先给出置换混叠图像的数学模型,对置换混叠图像用非零元个数约束的K-SVD算法进行训练得到其稀疏表示的字典,利用学习得到的字典对置换混叠图像去噪,然后利用去噪后的置换混叠图像与原图像作差运算得到差图像,通过检测差图像来确定出置换区域的位置和大小。并利用图像形态学运算优化置换区域,采用阈值化操作分离出置换图像。实验结果表明,本文算法能够较好的从置换混叠图像中分离出置换图像,并且不受置换图像的大小、位置、个数和置换图像所含噪声大小的影响。     

基于ZigBee技术的矿井工作面移动式瓦斯监测

结合单片机和ZigBee技术简述了采用MC9S08GT60及MC13192搭建ZigBee平台进行矿井下瓦斯浓度监测的应用,给出了原理分析、系统设计和实际开发方案.     

EPON生存性分析和可存活网络拓扑研究

针对EPON系统的4种树型自愈结构和3种环形自愈结构保护方案进行了存活性能的比较分析,给出了其中能提供最好生存性的网络拓扑结构.     

面向AVS2的多参考帧快速选择算法

多参考帧运动估计是帧间预测中的一项重要技术,在显著提高编码效率的同时,会大幅提升运算复杂度。在分析AVS2的多参考帧判决过程中发现,缓冲区中各参考帧被选为最佳参考帧的概率分布与相邻PU具有强相关性。因此,提出了一种快速选择算法,根据距当前帧的距离,将缓冲区中的参考帧分为两个区间,选择性地使用不同区间中的参考帧,利用空域相关性和参考帧的概率分布动态调整参考帧遍历顺序,同时根据相关阈值提前终止参考帧选择。实验表明,该算法在保证压缩效率基本不变的情况下,可平均减少41%的编码时间。     

一种快速稳定的倾斜文档校正方法

在文档扫描数字化过程中会出现倾斜,依据文档图像自身的线条和文字行特征,提出了一种快速而稳健的文档校正算法.该算法首先对文本进行数学形态学处理、边缘检测,然后利用直线拟合技术得到直线,从中筛选出有代表性的直线,通过直线与主轴方向的夹角检测出角度,最后对图像进行旋转校正.通过实验验证以及与目前具有相关代表性的方法对比,论证...     

一种改进的定时同步算法

离散傅立叶变化扩展的正交频分复用(DFT-S-OFDM)技术已被3GPP采用,作为长期演进项目(LTE)的上行调制方案,具有峰均比(PAPR)低等优势.该方案中接收机端现有的定时同步算法,大都不能适应低信噪比的高斯白噪声信道和多径衰落信道的恶劣环境.针对此情况,本文提出了一种改进的假设检验统计量,用来进行定时同步.理论分析与仿真表明,在AWGN信道和多径衰落信道下,低信噪比(-10dB)的工作条件,改进的算法对高速运动引起的多普勒频偏具有较强的抵抗力.接收机能快速、高准确率的同步上发送数据的帧头,改进算法对工程应用具有一定价值.     

基于二元模型的电阻抗成像方法

建立了一种双模型电阻抗成像系统,旨在解决一元模型电阻抗成像系统中耗时较多的问题。基于精细化三维圆柱体模型进行电阻抗正问题分析,采用粗梳三维圆柱体模型进行逆问题求解。在双模型成像系统中,基于稀疏矩阵建立映射公式实现粗疏有限元单元和精细有限元单元的匹配和转换。通过计算机仿真,在该系统中运用基于修正的Laplace Guass‐New ton重建算法可以得到相应的阻抗重建图像,实验结果验证了双模型系统的正确性和可行性。     

基于卡尔曼滤波的车内空气质量远程实时监测系统

针对车内空气质量远程实时监测,设计了一种基于卡尔曼滤波的车内空气远程实时监测系统。系统以Exynos 4412微处理器为控制与信号处理核心,通过多个气体传感器采集PM2．5、PM10、甲醛浓度以及温度、湿度数据,在均值滤波消除数据的脉冲噪声后,利用卡尔曼滤波递归估计出气体最优数值,降低车辆不同状态下对传感器采集数值的精度影响,提高车辆空气质量监测的精度。监测数据在安卓开发板上绘图显示,并发送至移动终端,实现远程实时监测。当超过空气正常阈值,移动端可反向对车内进行声光报警与通风控制。实验表明,该系统能够有效提高污染气体监测的准确性与移动性。