双隐含层BP神经网络模型在老哈河水质预测中的应用

为了快速准确预测老哈河水质,采用老哈河2011-2015年水质监测数据,运用拉格朗日插值法补充缺失值,分别对化学需氧量、生化需氧量、高锰酸盐指数和总磷浓度建立Levenberg-Marquardt优化的双隐含层BP神经网络模型,利用2011-2014的数据建立训练网络,以2015年的数据进行验证与测试。结果表明:五日生化需氧量预测模型,第一隐含层节点数为4,第二隐含层节点数为12时,决定系数0.751 6(P=0.000 3),平均相对误差25.73%;化学需氧量预测模型,第一隐含层节点数为12,第二隐含层节点数为10时,决定系数0.887 5(P0.000 1),平均相对误差27.69%;高锰酸盐预测模型,第一隐含层节点数为6,第二隐含层节点数为3时,决定系数0.854 7(P0.000 1),平均相对误差28.90%;总磷预测模型,第一隐含层节点数为12,第二隐含层节点数为12时,决定系数0.889 2(P0.000 1),平均相对误差17.94%。应用拉格朗日插值法对缺失数据进行补充后建立的双隐含层BP神经网络模型相对误差均小于28.90%,模型的预测效果较好,其中总磷浓度预测效果最好。通过拉格朗日插值,可以建立老哈河赤峰段甸子点位污染指标的双隐含层人工神经网络模型进行水质预测。     

利用线粒体DNA Cyt b基因PCR-RFLP分析方法鉴别羊肉和鸭肉

建立了一种利用线粒体DNA（mtDNA） Cyt b基因PCR-RFLP分析来鉴别羊肉和鸭肉的方法。采用一对通用引物扩增绵羊、山羊和鸭的mtDNACytb基因,并对扩增产物用DNA限制性内切酶Bsu36I和SpeI进行酶切,电泳分析酶切产物的变化。结果表明通用引物可扩增羊和鸭472bp的PCR产物,经两种内切酶酶切后,绵羊、山羊和鸭的PCR产物分别被切为大小不同的片段,其中绵羊和山羊被SpeI切为213bp和259bp,而鸭则被Bsu36I切为95bp和377bp。利用PCR-RFLP分析mtDNA Cyt b基因的方法操作简单,是一种快速鉴别羊肉和鸭肉的可靠方法。      

印楝素和阿维·苏云菌对草原蝗虫的防治效果试验

用印楝素和阿维?苏云菌在内蒙古乌兰察布市草原对蝗虫进行了生物防治试验。室内实验和田间试验的结果表明,在第11天印楝素和阿维?苏云菌的防治效果都达到了90%,防治效果较好。这2种生物农药可替代化学农药用于蝗虫的防治。     

一种辅助草原遥感影像目视解译方法的探讨——影像与基础图件半透明叠加法

简述了草原遥感影像目视解译方法及其存在的问题。基于目视解译方法存在的不足, 尝试研究一种辅助草原遥感影像目视解译法的半透明叠加方法, 即: 在互联网上实现草原遥感影像与基础图的空间叠加, 通过控制上层影像的透明度, 实现两个图层间的对比和分析, 研究基于互联网的目的是使草原遥感影像达到共享。该研究主要应用WebGIS 原理和网络技术, 使用JAVA 编程语言,设计和开发试验版的软件, 来探讨这一新方法的可行性和实用性。     

某矿区煤矸石堆场重金属潜在生态风险评价

为了解煤矸石堆场对其周围土壤的重金属污染程度,对某矿区3座煤矸石堆场周围的土壤样品进行采样分析,并采用Hakanson的重金属潜在生态风险指数法,对煤矸石堆场周围土壤中重金属的潜在生态风险性进行了评价。结果说明,露天煤矸石堆场对周围土壤造成了重金属污染,存在着一定的生态风险,但风险程度为低水平。Cd元素的单个污染物污染程度最高,并且也是最主要的潜在生态风险因子。     

新麦草青贮的初步研究

为探讨不同添加剂对新麦草青贮的影响,以结实期新鲜和晾晒新麦草为原料,分别设计对照组、添加甲酸组(6 ml/kg)和蔗糖组(2％),袋装密封青贮360 d后取样分析.结果表明:晾晒新麦草青贮饲料pH值提高显著(P＜0.05),乳酸和乙酸的含量降低显著(P＜0.05),同时氨态氮的含量降低极显著(P＜0.01).添加蔗糖显...