基于混合加密的融合网络安全认证计费方案

蜂窝网和Ad Hoc网是提供接入服务的重要技术.由于两者互补的特性,融合蜂窝网和Ad Hoc网能提供在热点地区和通信盲区的持续接入.但两者的融合涉及到许多问题.针对安全问题,在Ad Hoc辅助式的融合网络模型上提出一种基于混合加密的安全认证计费方案.此方案使用对称加密和非对称加密的混合加密机制,另外还采用了散列函数和数字签名技术.安全分析表明所提方案可以防止扮演攻击、重播攻击和中间人攻击,并具有反拒认特性.     

RIS辅助无线系统中基于压缩感知的稀疏度自适应级联信道估计方法研究

为了解决可重构智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface,RIS）辅助无线通信系统中级联信道的估计问题,本文提出了一种基于压缩感知（Compressive Sensing,CS）的自适应双结构稀疏正交匹配追踪算法（Adaptive Double-Structured Orthogonal Matching Pursuit,ADS-OMP）。已有的双结构稀疏正交匹配追踪算法（DoubleStructured Orthogonal Matching Pursuit,DS-OMP）利用级联信道的双结构稀疏特性即行稀疏特性和列稀疏特性来提高算法估计性能,但需要已知相关信道稀疏度信息。本文提出的ADS-OMP算法在现有的DS-OMP算法基础上设计合理的判决准则和迭代阈值来估计相关稀疏度,从而能在角域级联信道的行稀疏度和列稀疏度均未知的情况下完成级联信道估计,有效克服了现有DS-OMP算法对相关信道稀疏度的依赖,算法实用性更强。仿真结果表明,本文提出的ADS-OMP算法和已有DS-OMP算法估计性能一致,算法复杂度在同一数量级上,前者复杂度略微提升。     

π/4DQPSK抗噪声性能仿真与分析

基于π／4DQPSK调制方式,利用均衡技术减小码间干扰,以及提高系统抗噪声性能的方法,在加性高斯白噪声（AWGN）信道中,对存在相位漂移的情况下的π／4DQPSK系统的抗噪声性能,以及存在码间干扰时和通过均衡后系统的抗噪声性能,并同理论值进行了比较分析研究。仿真结果表明迫零均衡能够有效地减小码间干扰,很好提高系统的抗噪声性能。     

无线区域网和认知无线电技术

802.22工作组的主要任务是开发和建立一套基于认知无线电（CR）技术。在现有电视频段利用暂时空闲的频道进行无线通信的区域网空中接口标准。由于基于802.22协议的无线区域网（WRAN）工作在现有电视频段中，要求不能对正在广播的电视频道产生干扰，所以WRAN采用了认知无线电技术，对电视频段进行感知和测量。利用动态频谱管理技术找到空闲频道进行再分配。认知无线电技术将是未来无线通信的发展方向之一。本讲座分3期对无线区域网和认知无线电技术进行介绍，第1讲已经介绍无线区域网络和IEEE802．22工作组情况，包括WRAN背景、802.22系统、802．22空中接口等；第2讲已经介绍认知无线电技术和实现其的基础软件无线电（SDR）技术，包括无线电知识描述语言（RKRL）和认知循环、无线电频谱礼仪等；本讲介绍802．22WRAN频谱共存问题和认知无线电技术的应用。[编者按]     

毫米波大规模MIMO系统中抑制IQ不平衡的广义线性混合预编码方案

毫米波大规模MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）系统的混合预编码在基于理想硬件假设的前提下获得了广泛的研究。然而,在毫米波频段难以避免的硬件非理想特性会导致射频失真的产生,并严重制约系统的性能。本文考虑了毫米波大规模MIMO系统发射机同相和正交（In-phase and Quadrature-phase, IQ）支路不平衡问题,设计了一种基于广义线性实值信号模型的混合预编码方案以抑制IQ不平衡对系统性能的不利影响。该方案利用复-实变换将含有IQ不平衡引起的共轭干扰的接收信号模型转化为广义线性实值信号模型,基于正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）算法,分别在复数域和实数域迭代设计模拟预编码器和数字预编码器。仿真结果表明,该方案能有效地提高频谱效率和误码性能。      

一种融合流形学习和深度学习的时变信道自动调制识别技术

自动调制识别在军事领域和民用领域都发挥了巨大作用。现有的大多数研究都是基于高斯白噪声信道,但是时变信道下的自动调制识别才更符合实际并且具有挑战性。该文针对时变信道提出了一种融合流形学习和深度学习的自动调制识别方法,第一次将格拉斯曼流形引入到信号的特征提取,通过将信号星座图建模到格拉斯曼流形上完成特征提取。分类网络由基于流形学习和深度学习的两部分组成,流形数据先经过流形学习网络进行降维,然后映射到平滑子空间,最后通过简单的卷积神经网络完成分类。实验结果表明,与传统的卷积神经网络相比该文所提出的方案具有良好的性能,同时为自动调制识别提供了新的解决思路。      

5G超密集组网的多点协作传输和功率分配策略

5G超密集组网(UDN)允许在异构网络中部署大量高密度的低功率传输节点(TP),在提高系统性能的同时也引入了小小区间的同频干扰(ICI)问题。为了解决这一问题,多点协作传输(CoMP)在UDN中得到了广泛的使用。但它也带来了新的挑战,如何有效地进行网络资源的分配就是其中之一。为了提高小小区边缘用户的速率和系统总和率,提出了一种基于小区负载感知的CoMP(CLA-CoMP)方案。针对UDN中的功率分配问题,采用了基于用户关联的后验概率功率分配(P2UPA)策略,它旨在为高关联概率的用户分配更高的功率。仿真结果表明,同使用平均功率分配的UDN系统相比,采用CLA-CoMP和P2UPA的系统性能增益有了明显的提高。     

基于AES的WSN加密算法

为增强无线传感网络WSN （wireless sensor networks）的安全性,保证节点之间信息安全、可靠的传输,提出一种基于高级加密标准（AES）算法的改进型加密算法———轻量级高级加密标准LAES （lightweight AES）算法。针对 AES算法中影响运行速度的两个关键环节进行改进,在保证加密算法安全性的前提下,对轮数进行精简,极大降低算法的计算负担;利用查表法优化算法的轮函数,进一步加快算法执行速度。轮数的精简使得算法执行的总轮数减少,轮函数优化使得每一轮速度加快,确保L A ES算法的高性能。将该算法应用在无线传感网节点上进行验证,验证结果表明,改进后的算法执行效率有较大提高,适用于无线传感网络的机密加密。