基于语法树的批价优惠研究与设计

以中国电信行业计费系统为研究对象,从批价优惠业务需求层面进行分析,提出了基于语法树的批价优惠方法,并在理论和实践上给出了一个电信行业中应用的解决方案。     

一种优化初始聚类中心的K-means聚类算法

针对K-means算法中的初始聚类中心是随机选择这一缺点进行改进,利用提出的新算法选出初始聚类中心,并进行聚类。这种算法比随机选择初始聚类中心的算法性能有所提高,具有更高的准确性。     

一种混合属性数据的聚类算法

提出一种基于属性分解的随机分组的改进方法,以提高聚类算法的稳定性和适用性。实验仿真结果表明,改进算法具有很好的稳定性和应用性。     

SOAP中的远程过程调用

为了实现异构系统的互操作,进而构造Internet环境的高适应性的统一计算环境,介绍了利用SOAP进行远程过程调用的方法,并比较与其它近似目的的方法的优劣。     

虚拟现实中的LOD技术

虚拟现实技术对实时性要求很高,本文主要介绍了在同实技术中为降低场景生成的时间、提高实时模拟效果所采用的一些典型LOD算法,包括它们的思想、优缺点和实现方法的一些典型LOD算法,包括它们的思想、优缺点和实现方法,以及对LOD技术的展望。     

水流动画模拟方法探讨

目前,对于水流动画模拟的研究已经取得了相当丰富的成果。基于物理模型的流体动画模拟的研究,需要计算流体力学和计算机图形学的交叉融合,根据其研究的背景与内容的不同,可分为两种类型。基于物理模型的流体动画模拟中描述流体运动的方法主要有两种,一种是Euler方法,另一种是Lagrange方法。Euler方法的主要缺点是难以处理流体的细节,Lagrange方法的优点就是能很好地表现流体的细节。由于Euler方法和Lagrange方法的这些特点,如果发展这两种方法的综合方法,则可取长补短。     

基于邻居信息的蓝牙分散网动态构建算法

蓝牙网络的低功耗,无线通讯特性使其在无线网络应用领域有着广泛前景。对于组网算法的探讨有利于促进其在实际中的应用。根据设备的邻居结点信息,递归地在同一过程中完成匹克网和分散网的创建。这种组网算法避免了随机组网的盲目性,提高了分散网的稳定性和灵活性,使匹克网的分布尽量均匀,减小匹克网间的相互干扰,从而提高了网络的通讯效率。     

洛扎诺夫教学法引入VB教学的几点尝试

本文通过对洛扎诺夫教学法的原理和技术特点的探讨,论述了在VB教学活动中如何运用几种暗示策略来调动学生的潜意识、激发学习积极性,并给出了在此教学法下VB教学的设计方法。     

一种改进的基于二进制可分辨矩阵属性约简算法

指出支天云的二进制可分辨矩阵约简算法存在的不足,给出简化的决策表定义和基于二进制可分辨矩阵的属性频率函数的定义.在此基础上,以核属性为初始约简集,以属性频率为启发式信息,提出了一种改进的基于二进制可分辨矩阵的属性约简算法,其最终可以获得一个最优约简,并且算法时间复杂度和空间复杂度分别为max{O(|C||U|),O(|C|2|U'|2)}和O(|C||U'|2).通过实例验证,表明该算法是有效的.     

一种基于概率推理的邮件过滤系统的研究与设计

分类问题是机器学习与数据挖掘研究中最重要的问题之一,其中文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.设计了一种基于贝叶斯概率推理方法的垃圾邮件过滤系统.它用概率测试的权重来描述数据间的相关性,从而解决了数据间的不一致性,甚至是相互独立的问题.作为互联网的第一大应用,电子邮件一直受到广大网民的青睐,但近些年来,垃圾邮件问胚日益严重.将上述研究的结果应用到目前互联网上垃圾邮件的过滤工作中,实验证明了方法的有效性.