基于改进Faster R-CNN及YOLO的大角度车牌识别算法

随着大数据时代的到来,智慧城市等一系列概念的提出,人工智能开始在城市各个角落得到广泛应用。其中,车牌识别作为城市道路交通重要的一环,也取得了重大突破。基于深度学习的车牌识别一经提出,各类算法应用于车牌检测及识别上,对比于传统的车牌识别,大大提高了识别的速率和准确率。然而,在非限制条件下,如大角度车牌识别准确率仍有提升的空间。提出了一种改进的FasterR-CNN与YOLO的深度学习车牌识别算法,将对大角度下的车牌识别准确率达到了99.7%。由于是轻量型的框架,为后续的移动设备部署工作提供了便利。     

电弧炉直流可逆稳弧控制系统的研究

电弧熔炼法是钛及钛合金熔炼生产的重要方法,而电弧炉电弧的稳定对铸锭的质量影响很大。针对电弧炉稳弧系统的工艺和控制要求,研制基于工控机(IPC)+PLC+西门子6RA70直流调速器的集散控制系统,并设计稳弧直流可逆原理电路,实现稳弧磁场的正、反方向快速变化。生产实际应用表明,该系统在稳定电弧,改善合金化条件有显著效果,有一定的应用前景。     

永磁同步电机改进型模型预测磁链控制北大核心CSCD

为了消除永磁同步电机(PMSM)模型预测转矩控制(MPTC)代价函数中的权重系数并减少控制算法的计算量,优化传统MPTC方法,提出了一种基于广义基本电压矢量的改进型模型预测磁链控制策略。该策略依据电磁转矩、参考定子磁链幅值和转子磁链信息构造参考定子磁链矢量,根据参考电压矢量位置信息进一步对广义基本电压矢量进行筛选且实现最优占空比控制,利用定子磁链矢量误差选择最优电压矢量。仿真与实验结果表明,该策略可改善PMSM的转矩脉动,验证了所提方法的可行性与有效性。     

移相全桥DC/DC变换器热设计

随着开关电源变换器功率密度的不断提高,合理的热设计是保证电源可靠工作的前提条件。本文提出了DC/DC变换器热设计方法,给出风机和散热片的详细设计方案。最后通过实验验证了设计的合理性和可行性,可以为DC/DC变换器热设计提供一定参考意见。     

基于FPGA的HDB3编译码

主要分析NRZ(单极性不归零码)码与HDB3码(三阶高密度双极性码)之间的转换原理,并介绍了用FPGA(现场可编程门阵列)完成HDB3编译码器的设计思路。     

频谱分散抑制气体放电中声谐振技术研究

对高强度气体放电灯的声谐振现象的机理进行数学分析,同时实验证明,产生声谐振需要同时具有恰当的频率和足够的能量.在脉冲宽度调制基础上,提出多种方法,降低激励能量,并对输出频谱作了数学分析,介绍了抑制的基本原理.在高压钠灯和金属卤素灯的电子镇流中应用表明,频谱分散技术对抑制气体放电中声谐振现象十分有效.     

基于综合灵敏度的配电网无功优化方法研究

目前配电网无功优化配置多采用灵敏度的方法来确定补偿点。传统的灵敏度方法选择补偿点时,选出的点容易集中在重负荷支路。为此,本文运用了综合灵敏度的选点方式,考虑多种典型的运行场景,具有一定合理性。通过算例仿真,验证了该方法的有效性。     

基于DSP的高精度超声波流量控制系统

传统的流量计无法满足高精度检测的要求,文中介绍了一种基于DSP的高精度超声波流量控制系统.该系统利用时差法原理,由DSP控制超声波传感器的换能器A、B分别发射和接收超声波信号,并通过软件计收发过程的时间差,从而计算出流量.实验证明:测量精度可达到2%.