浅析基于信息化平台的高校实验室安全管理体系构建

实验室安全工作历来是实验室管理的重中之重,特别是近几年频发的实验室安全事故,更是警钟长鸣。本文结合工作实际,浅析了基于信息化平台的高校实验室安全管理体系的构建,主要包括实验室安全在线教育,重大危险源实时动态监管以及虚拟仿真应急演练,为实验室安全管理工作提供一定新思路。     

基于深度残差网络和GRU的SqueezeNet模型的交通路标识别

Existing traffic road sign recognition methods are all based on convolutional neural networks. As the number of the model network layers increases, the recognition accuracy will also be improved, but there are still some problems such as the reduction of efficiency and the increase of the number of parameters. Therefore, an improved SqueezeNet model combining deep residual network with GRU neural network (SqueezeNet IR GRU) is proposed. In order to enhance the learning efficiency, ELU function is used as the activation function. To avoid the disappearance of gradients when the network layer is too deep, a deep residual network is introduced to guarantee the stability of the model, GRU neural network that can memorize the important past features is utilized. Experiments were performed on the Cafir 10 and GTSRB datasets, and their recognition accuracy rates are above 99.13% and 88.25%respectively. The experimental results show that the SqueezeNet IR GRU model not only reduces the parameter amount greatly, but also its convergence, stability and recall rate are all much better than others.     

基于物联网的油气井积液面监测系统

影响油气井天然气高效产出的因素之一是井底积液面高度,油气井积液面连续准确监测和综合分析对油气井有效排水采气作业具有重要意义。当前通过压力梯度监测、临界流量监测和产气含水分析计算井底积液,对直井、斜井及含节流器井等监测误差较大,难以满足生产监测要求。因此,研发了基于物联网的油气井积液面实时连续监测系统,该系统采用次声波井口连续监测套管积液面,4G无线网络数据传输至监测计算平台,通过套管和油管温度、压力建立油气井积液面计算模型,实时精确计算油管积液面高度。该系统实现了油气井积液面实时连续监测与分析,对油气井天然气的高效生产开发具有较高应用价值。     

IGCT电学模型的建立与验证

在电力电子电路设计中,由于缺乏集成门极换流晶闸管(IGCT)的电学模型而使其应用受到限制,现有电路仿真都用二极管替代IGCT的门阴极,这样不能准确地描述IGCT的器件特性。文中根据IGCT的结构特点和工作原理,建立一种适用于电路仿真的IGCT等效电学模型,采用PSPICE软件分析了IGCT的开关特性,将仿真波形与实测波形、器件仿真波形进行比较,主要特性参数与IGCT手册中的数据进行比较。结果表明该模型适用于IGCT驱动电路设计与简单系统的仿真研究。     

造纸机模糊控制系统设计及Matlab仿真

纸张水分是纸张最重要的质量指标之一。如果水分过高,会导致水分不均匀,容易产生气泡和水斑;如果水分过低,会导致纸张变脆,强度减弱,甚至纸张破裂。同时,影响纸张水分的因素众多,整个过程为多变量过程,变量之间存在着相互耦合。采用解耦方法将多变量系统解耦为单变量系统,并采用模糊控制器控制纸张水分,并在Matlab中进行了仿真验证。     

核函数K-粒子滤波算法研究

针对粒子滤波易出现粒子退化这一问题,引入核函数K,提出一种核函数K粒子滤波算法.根据粒子滤波中重采样得到的粒子集合的概率特征,设计合适的核密度K(·)和核带宽h,使得真实的后验概率密度与对应的K估计之间的均方误差均值最小.通过设计的核函数模拟离散分布重建它的连续分布,然后从后验分布的连续近似中重新获得重采样粒子,从而保证粒子的多样性,抑制粒子退化.将提出的KPF算法与PF算法应用到单变量非静态增长模型和SINS/SAR组合导航系统中,通过仿真验证结果表明,提出的KPF算法能改善滤波性能,进一步提高解算精度.     

声波测井中相控线阵辐射器的设计

通过COMSOL有限元软件对相控线阵在井中声波数值模拟的接收响应,来分析相控线阵的辐射指向性对声波测井中各种模式波的幅度和到达时间的影响,结果表明,只要在相控线列阵的各阵元上施加合适延迟时间合适幅度的激励信号,就能调节辐射器的辐射声束的方向和主声束-3 d B的宽度,以有利于根据不同的实际情况设计各种主声束的宽度和方向。用二阶锥规划算法在特定下设计出合适的相控线阵的加权系数,就可以控制相控线阵的辐射主瓣角宽,以利于在任意地层有效激励滑行纵波。实验验证得出二阶锥规划设计出的加权系数用于相控线阵可明显地改善声波测井的接收响应质量,为相控线阵声波辐射器在石油勘探中的应用提供一定理论依据。     

基于Olen-Compton的恒定响应宽带波束形成算法

针对宽带信号的波束形成问题,利用Olen和Compton的自适应窄带波束优化设计方法的原理,提出了基于Olen-Compton的恒定响应宽带波束形成算法。该算法利用DFT将宽带信号划分为若干窄带信号,通过在各个窄带信号的主瓣和旁瓣同时增加虚拟干扰,来调节窄带波束,使得当前波束与参考波束整体近似相等,达到恒定束宽的目的。计算机仿真实验结果表明,该算法实现了宽带信号的恒定束宽,达到了宽带波束形成的目的。