iPad客户满意度研究

通过对用户对ipad认知、体验等各个方面的研究,了解客户满意度,从品牌影响力、购买倾向、购买渠道、用户体验和受访者特征5个维度进行分析,从而改善用户满意度及销售计划。     

基于灰色支持向量机的城市用水量预测研究

研究城市用水量预测问题,城市需水量具有非线性和随机波动性,城市供水系统是复杂系统,传统灰色模型或支持向量机均无法进行准确预测。为更准确预测城市用水量,建立灰色支持向量机的城市用水量预测模型,以提高预测精度。首先采用灰色模型和支持向量机对城市用水量预测,然后采用多元线性回归确定模型权重系数,最后得到了灰色支持向量机的城市用水量预测结果。仿真结果表明,灰色支持向量机提高了城市用水量的预测精度,预测误差小于单一灰色模型和支持向量机。灰色支持向量机更好地反映出城市用水量变化的总体趋势,可为城市供水系统预测提供参考。     

计算机软件在教学中的运用

随着计算机的普及以及计算机技术的迅猛发展,计算机软件的应用已经深入到社会的各个角落。在学校,利用计算机软件进行教学早已不是什么新鲜事情了,老师想要做出一个非常好的教学课件,那就必须要用到计算机软件的帮助了。本文主要介绍了计算机软件在教学中的一些应用。     

智能家居的发展方向与新技术

智能家居是人们对家居生活的一种理想。随着高新技术的不断发展,各技术领域智能程度的提高,智能家居也有了新的发展方向。本文首先给出了智能家居的发展方向,接着根据这些发展方向介绍了与此相关的信息技术、通信技术和无线射频技术等等,为智能家居的发展提供了有益的参考。     

共享电动汽车混合充换电站选址优化

在未来城市中更换电池这种便捷、高效的方式将成为共享电动汽车补充电能的主要方式.为了建立效率高、成本低、电网友好型的混合充换电站,首先根据共享电动汽车的租赁规律以及功率、时间等充电数据,利用蒙特卡洛模拟方法预测共享电动汽车的充电负荷;然后,以共享电动汽车充换电站对用户捕获程度最大、配电系统网络损耗最小和配电系统电压偏移最小为目标,建立共享电动汽车混合充换电站最优规划的多目标模型;最后,采用改进带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对多目标模型进行求解,得到Pareto最优解集.以25节点交通网络和IEEE 33节点配电系统为例,验证了所建模型的可行性,可为共享电动汽车混合充换电站的建设提供可行性经验.     

百度试验法测杨木干燥基准的初步研究

通过100℃干燥试验法的试验对2cm厚的四种杨木木材干燥特性进行了研究和分析．获得了杨木的基本干燥特性数据。同时。此法补充了观测干燥速度和扭曲的内客。较为完整和便于应用。实验结果表明，杨木属易干木材。少裂，但翘曲严重。参照百度试验缺陷等级以及干燥缺陷对应的干燥条件拟定了初步的干燥基准，在生产中可供参考使用。     

我国区域固定资产投资效率的DEA分析

利用DEA分析的C2R模型和C2GS2模型对全国31个省市区固定资产投资的技术有效性和规模有效性进行了实证测度,根据测度结果把全国31个省市区划分为不同类型,指出了各种类型固定资产投资的特点,提出了提高其投资效率的对策措施。     

四辊冷轧机基于机理与工况相结合的工作辊磨损模型研究

在大量的现场试验与理论研究的基础上,充分考虑到冷轧生产过程中的设备与工艺特点,将磨损机理与轧制过程中实际磨损数据的测量结果有机结合,建立了一套既考虑机理又考虑工况、不但适用于对称磨损而且适用于不对称磨损的工作辊预报模型,并将其应用到宝钢冷轧薄板厂1220五机架冷连轧机的生产实践,有效的保证了工作辊磨损的预报精度,为辊型设计、板形控制奠定了坚实的理论基础,提高了产品的板形质量,为企业创造了较大的经济效益,具有进一步推广应用的价值。     

中国名人人脸数据集

为快速构建大尺度、高质量中国人脸识别数据集,本文提出一种半自动构建方法.相较于现有的数据集构建方法,该方法可以快速地构建大尺度中国名人人脸数据集,将此数据集命名为CCFace(Chinese Celebrities Face).CCFace数据集包含431个人物,506874张人脸图像,平均每个人物包含1176张不同年龄、姿态的图像,该构建方法在一定程度上解决了当前社区中可用的中国人人脸图像数据集短缺问题.在实验部分中以多个模型测试该数据集的有效性,表明其可以作为SOTA(State Of The Art)模型的训练集使用,相信这种方法以及该数据集将引来更多的人来从事人脸识别的研究工作,并促进国内人脸识别应用的发展.     

基于阈值和极端随机树的实时跌倒检测方法

针对基于可穿戴设备的跌倒检测存在的实时性与准确性无法兼得的问题,提出一种阈值和极端随机树融合的实时跌倒检测方法。在该方法中,可穿戴设备只需计算阈值量,无需确保跌倒检测的准确率,从而减少了计算量;同时,上位机利用极端随机树算法确保了跌倒检测的准确率。可穿戴设备通过阈值的方法过滤了大部分日常动作,因此减少了上位机检测的动作数据量。这样一来所提方法既满足了跌倒检测的高准确率,又满足了实时性。另外,为了降低跌倒检测的假阳性率,可穿戴设备融合了姿态角度传感器和压力传感器,上位机中加入了反馈机制。当检测结果出现假阳性时,通过上位机将检测错误的样本加入非跌倒数据集中进行再训练,模型经过这样的不断学习会生成适合个人的报警模型,且这种反馈机制为降低跌倒检测的假阳性率提供了新思路。实验结果表明,在1 259个测试样本中,所提方法具有平均99.7%的准确率,最低0.08%的假阳性率。