浅析低碳电力的发展

减少电力行业温室气体排放量,实现电力行业低碳发展是当今电力行业发展的首要任务。叙述了新能源的种类以及改进传统能源发电技术的方法。     

浅谈太阳能低温有机朗肯循环

叙述了太阳能低温有机肯循环技术,该技术解决了如何高效的收集太阳能的问题,同时相关设备易于制造成本较低,具有很高的应用价值和前景。     

基于GT-SUITE的柴油机VVA系统设计及优化

开发了一种可用于柴油机可变气门执行系统,即VVA系统（Variable Valve Actuation）。在概念设计阶段使用GT-suite软件对柴油机VVA系统进行原理验证及模型搭建,通过多体动力学仿真,预测系统的运动学规律及动力学特性,并对系统可能出现的失效进行了优化。系统成功实现了气门二次开启及开启持续期可变功能,节省了大量系统零部件的详细设计时间,论证了柴油机搭载VVA系统的可行性。     

水性漆循环系统清洗方案探讨

相对溶剂型漆,水性漆对循环系统设备的防腐要求更高,系统的清洗程序更复杂。介绍了循环系统清洗前准备,以及系统各环节清洗程序实施和确保清洗效果的方案。     

聚丙烯抗静电改性的研究进展

综述了近年来国内外提高PP抗静电性能方法的研究进展,包括抗静电剂涂敷法、抗静电剂内加法、导电材料添加法、抗静电剂复合法。最后展望了PP抗静电改性的发展趋势。     

百搭套色工艺应用浅析

汽车百搭套色是一个创新焦点,围绕创新焦点实现百搭涂装工程,目的是要实现在生产线上做批量改装,满足各种消费群体的需求,达到具有攻击性视觉冲击力,定位于追求时尚的现代化市场。而对于涂装生产线之间的柔性结合实现高质量的套色车,是涂装工艺的一个亮点和课题攻关。通过对某实际生产中的使用情况,介绍了某SUV的百搭套色第一、第二遍喷涂以及二次喷涂前遮蔽、打磨等工艺流程。     

汽车车架涂装前处理工艺研究

介绍了车架电泳涂装前处理的工艺:即钢板酸洗、工序防锈、脱脂、表面调整、磷化。并分析了不同前处理工艺对涂装效果的影响,总结了车架电泳涂装前处理的优缺点。     

神经网络结构与算法对变压器故障诊断的影响

BP神经网络算法本质上是基于梯度下降的一种迭代学习算法,存在学习收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部极小、学习率难以选取、隐层数及隐层神经元个数难以确定等缺陷。为了选择出更适宜变压器DGA故障诊断的神经网络结构及算法。本文采用了常用的几种智能算法对变压器故障样本进行了诊断性能对比实验。结果得出Levenberg-Marquardt神经网络算法是收敛速度较快的算法,有动量和自适应的梯度下降法是收敛稳定性较佳的算法;网络最优结构设计过程。为用于变压器DGA故障诊断的神经网络的结构和算法提供了系统化的试验方法。     

基于局部切空间排列和K-最近邻分类器的转子故障诊断方法

为了解决大型机械设备故障数据难以准确快速提取的问题,提出了一种基于局部切空间排列(LTSA)和K-最近邻分类器的转子故障诊断模型。首先基于转子的振动信号构造一个高维多征兆矩阵,利用LTSA提取高维矩阵的低维特征向量,映射在可视空间里;然后将提取的低维特征向量输入K-最近邻分类器进行故障模式识别。试验和数据降维仿真过程表明,该模型的准确度和快速性均优于LTSA和神经网络以及LTSA和支持向量机组成的故障诊断模型。     

双音多频通信接口的设计

介绍了一种利用双音多频(DTMF)信号进行数据通信的接口电路,具体阐述了该电路的组成原理以及软硬件的实现方法.