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BP神经网络算法本质上是基于梯度下降的一种迭代学习算法,存在学习收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部极小、学习率难以选取、隐层数及隐层神经元个数难以确定等缺陷。为了选择出更适宜变压器DGA故障诊断的神经网络结构及算法。本文采用了常用的几种智能算法对变压器故障样本进行了诊断性能对比实验。结果得出Levenberg-Marquardt神经网络算法是收敛速度较快的算法,有动量和自适应的梯度下降法是收敛稳定性较佳的算法;网络最优结构设计过程。为用于变压器DGA故障诊断的神经网络的结构和算法提供了系统化的试验方法。 相似文献
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针对影响高性能混凝土强度的主要因素作为输入因子,28 d抗压强度作为输出变量,应用遗传规划理论(GP)建立了高性能混凝土强度预测的非线性显式数学解析式模型。为了更好地保持进化过程中的遗传多样性,提高求解此问题的效率,提出了多重群体遗传规划理论。通过实测数据进行验证,并分别与线性回归模型和神经网络模型相比较,结果表明,多重群体遗传规划(MGGP)模型具有更高的拟合精度和更好的预测效果,在高性能混凝土强度预测方面有很强的实用价值。 相似文献
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开发了一种可用于柴油机可变气门执行系统,即VVA系统(Variable Valve Actuation)。在概念设计阶段使用GT-suite软件对柴油机VVA系统进行原理验证及模型搭建,通过多体动力学仿真,预测系统的运动学规律及动力学特性,并对系统可能出现的失效进行了优化。系统成功实现了气门二次开启及开启持续期可变功能,节省了大量系统零部件的详细设计时间,论证了柴油机搭载VVA系统的可行性。 相似文献
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叙述了太阳能低温有机肯循环技术,该技术解决了如何高效的收集太阳能的问题,同时相关设备易于制造成本较低,具有很高的应用价值和前景。 相似文献
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目的提高钛合金的疲劳性能。方法采用喷丸结合振动光整加工工艺对TC4钛合金进行了表面加工处理。对未加工试样、经过喷丸处理后的试样和经过喷丸与振动光整加工工艺处理后的试样,分别进行了表面粗糙度、表面层残余应力测试,并对三种状态下的试样进行了旋转弯曲疲劳试验。对比了不同工艺处理后试样的表面粗糙度、表层残余应力及疲劳强度。结果与喷丸工艺相比,采用喷丸结合振动光整加工工艺对试样进行处理后,试样的表面残余压应力值提高了39 MPa,残余压应力峰值、残余压应力层的厚度略有降低。喷丸结合振动光整加工工艺在不明显改变试样残余压应力场的条件下,使试样的表面粗糙度得到大幅降低。疲劳试验结果表明,喷丸工艺使TC4钛合金的疲劳强度提高了16.3%,喷丸结合振动光整加工工艺使TC4的疲劳强度提高了23.8%,比喷丸后TC4钛合金的疲劳强度高出7.5%。结论在喷丸工艺的基础上,喷丸结合振动光整加工工艺通过改善TC4钛合金的表面完整性,使TC4钛合金的疲劳强度得到进一步提高。 相似文献
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不同杀菌剂对祁山药炭疽病菌室内毒力及田间药效 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]筛选出防治祁山药炭疽病菌的有效化学药剂。[方法]采用菌丝生长速率法测定11种杀菌剂对祁山药炭疽病菌的抑制作用,并进行了5种药剂对祁山药炭疽病的田间药效试验。[结果]室内毒力测定结果表明:咪鲜胺、氟硅唑、吡唑醚菌酯、丙环唑和苯醚甲环唑这5种杀菌剂对炭疽病菌的抑菌效果好,其EC50值分别为0.0249、0.0378、0.0406、0.3941、1.2812 mg/L。田间试验结果表明咪鲜胺的防治效果最好,防效高达85.13%。[结论]为药剂混配和防治炭疽病提供药剂筛选的理论依据。 相似文献