基于多天线立体异构网络的物理层安全性能研究

异构网络性能分析研究中,基站和用户分布大多数是平面分布模型,其拓扑结构不适用于建筑物密集的超密度网络场景;同时,垂直维度上的窃听者直接影响异构网络物理层安全性;针对此问题,作者调整了基站天线的垂直维度,通过倾斜、基站与用户的空间分布得到合法用户和窃听者的信干噪比表达式、累积分布函数,对异构网络的物理层安全性能进行了分析。在立体异构网络下行传输链路中增加对基站天线垂直维度的调整,给出了增加基站天线倾斜角变量后合法用户以及窃听用户的信干噪比表达式;并且根据基站和用户的空间随机泊松点过程分布,推导出合法用户和窃听用户的信干噪比累积分布函数,利用此累积分布函数得到系统的平均安全速率闭合表达式。仿真结果验证了微基站密度、下倾角和平均安全速率函数关系闭合表达式的正确性,验证了通过调整垂直下倾角提高物理层安全性能的可行性,并能够得到具体场景的基站密度比。     

HSV空间下改进的直觉模糊C均值聚类猪肉图像检测

利用计算机视觉技术对畜肉分级的方法种类繁多,但由于光照因素使前期图像预处理分割目标和背景的工作难度增大.针对传统的最大类间方差法分割图像效果不佳、噪声适应能力不强的问题,以及核磁共振、高光谱成像等无损检测方法大多存在检测仪器体积大、不便于携带、成本高等问题,提出利用色调、饱和度、明度(Hue,Saturation,Va...     

考虑绿氢制取和碳捕捉的电转气综合效益评价

目的  当前,多能互补是降低可再生能源弃电现象的重要手段之一。随着电转气（Power to Gas, P2G）技术的进步,电和气的转换也成为保障综合能源系统供应的有效途径。然而,当前P2G环节中电转氢气（Power to Hydrogen, P2H）受成本的制约难以具备经济性,只有利用弃风、弃光等资源才能实现可持续发展。此外,碳捕集技术也为电转气环节提供了原料供应,从而降低了系统的购气成本。尽管对于P2G的研究很多,但是鲜有研究针对P2G整个过程不同环节的综合效益展开评价。 方法  文章试图构建一个以可再生能源发电为主,燃气发电辅助的微电网系统,针对P2G过程中P2H以及氢气甲烷化两个环节进行精细化测算。 结果  在考虑碳市场、氢市场和甲烷市场的情况下,运用综合评价方法,对比在以电力需求为主的不同场景下P2H以及电转甲烷（Power to Methane, P2M）的经济-环境-能源效益,从而为推广P2G在不同场景下的应用提供合理建议。 结论  结果表明,当可再生能源发电占比很高时,含P2H的微电网系统要比含P2M的微电网系统具有更高的能源和经济价值,尽管在环境效益方面略逊一筹但是差别不大;含P2M的微电网系统在可再生能源发电和燃气轮机发电达到最佳比例时表现最优;当可再生能源发电占比低于65%时,增设P2G的效益不佳。     

环境温、湿度及光照三合一传感器设计

设计了基于I2C总线接口的全校准数字式相对湿度、温度传感器和环境光三合一传感器.其具有数字式输出、免调试、免标定、免外围电路,提供I2C数字接口以及8～12位温度感测、湿度感测和22位超宽光动态范围的特点.传感器IC设计工作在3.3 V供电,满负荷工作时仅消耗20μA电流,休眠电流为0.3μA.针对传感器的性能特点、接...     

合成氨废热锅炉换热管开裂分析

对某石化厂合成氨废热锅炉换热管开裂进行失效分析,结果表明:换热管材料在该使用工况条件下产生高温氢腐蚀,进而引起沿晶开裂,此为锅炉换热管开裂的失效主要原因。并相应提出了防止产生类似失效情况的预防措施。     

高效液相-蒸发光散射测定奶制品中的动物水解蛋白

目的：建立高效液相色谱- 蒸发光散射检测法(HPLC-ELSD)测定奶制品中动物水解蛋白含量的方法。方法：奶制品用酸水解法进行处理。采用色谱柱：Shim-pack C18(4.6mm × 250mm,5μm),流动相 3.8mmol/L 七氟丁酸溶液- 甲醇(8:2,V/V),流速 1.0mL/min,ELSD 漂移管温度 50℃,载气压力 350kPa,进样量10μL,测定奶制品中羟脯氨酸(Hyp)。结果：在优化条件下,羟脯氨酸的线性范围为10～1000μg/mL,r=0.99993(n=5),最低检出限为5μg/mL。动物水解蛋白的平均回收率为99.83%,RSD 为2.77%。结论：本法不需对样品进行衍生,操作简单,灵敏度高,结果准确,可用于羟脯氨酸的分离检测。     

基于深度强化学习的配电网负荷转供控制方法

随着城市规模的快速扩张以及电能替代的不断推进,配电网节点数大量增加,结构愈加复杂,发生故障后拓扑变化不确定性较大,传统负荷转供方法难以在短时间内给出高质量的解决方案。为此,提出基于深度强化学习的配电网负荷转供控制方法。将负荷转供过程视为一个马尔可夫决策过程,与配电网实时电气、拓扑数据进行交互,对联络开关与分段开关进行控制。为了提高算法的精度与泛化能力,针对算法动作策略加入了预模拟机制,调整了动作与学习的比例并采用自适应优化算法进行求解。算例分析表明,所提方法能够应对不同故障下配电网的拓扑变化,即时给出负荷恢复量、电网损耗、开关动作次数多方面最优的转供控制方案,这对于减小故障后的停电损失与提高用户满意度有着重要意义。     

基于时延估计的四元声源定位研究

当前对于声源定位技术的研究非常火热,它主要由声学、信号接收、软件设计以及数字信号处理等学科组成,通常在研究声源定位时我们采用传声器阵列定位技术。而时延估计是传声器阵列进行信号处理的一项非常重要的技术,它的目的是对同源信号到达不同的传声器由于传输距离的不同而产生的时间差。现在,声源定位技术已经被广泛的应用到移动通信、智能探测等领域中。本论文对声源定位技术的发展现状进行了介绍,同时对时延估计的定位算法进行了相关介绍,最后得出声源定位未来将会被应用的更加广泛的结论。     

自适应投票快速中值滤波算法研究

中值滤波是图像处理中常用的滤波方法,其优点是能有效滤除图像中的噪声像素,同时还有一定的保持图像边缘的效果;其缺点是滤波速度慢、图像边缘细节保持效果不理想。在分析中值滤波及其改进算法的基础上,提出了自适应投票快速中值滤波算法（AVMF）。该算法一方面利用图像噪声的特征自适应筛选出需要滤除的噪声像素,另一方面利用滤波窗口的中值元素的特点以及滤波窗口移动的特性,采用完全不排序的投票法快速计算中值。使用Lena图像对AVMF算法进行测试实验,实验结果表明：AVMF同多种中值滤波改进算法比较,不仅能有效滤除噪声和较好地保留图像边缘细节,而且极大地提高了滤波处理速度。     

回转体类零件CAPP系统的研究与开发

针对CAPP系统的应用现状与不足,以Solid Edge作为开发平台,设计了回转体类零件的CAPP系统.该系统可实现零件信息的输入及直接提取、不同机床信息的检索、工艺步骤的自动生成及修改等功能,实现了CAD/CAM的一体化.