红外热像仪中温度测试研究

红外热像仪设备既要显示被测物的图像,又要准确地显示物体的温度。根据红外探测器采集的灰度来得到被测物的温度主要有拟合曲线法和套表法两种方法,介绍了这两种方法以及通过测温的理论模型推导出实际情况下温度的计算式,并结合该算式给出了进行误差补偿的参量。     

SPI在TD-SCDMA/GSM双模移动开发平台中的应用

本文简要介绍了基于软件无线电技术的新型TD-SCDMA/GSM双模移动终端开发平台,该平台中的主要模块及FPGA作为协处理器在该平台中实现的功能。根据SPI的协议标准和在该平台中的通信协议要求,介绍了SPI在双模开发平台中的实现应用方法。设计中采用Verilog HDL语言并在Xilinx公司的Virtex-Ⅱ系列FPGA芯片内成功模拟出一个SPI接口,其仿真测试和实际应用均完全符合此双模平台通信的要求。     

ASME code classification of pipe stresses: A simplified elastic procedure

Liquid Metal Fast Breeder Reactor (LMFBR) plants utilize thin-walled components to minimize thermal stresses due to coolant temperature transients. A non-integral, insulated pipe clamp is generally used to support high temperature pipes and minimize thermal interaction between the piping and the support system. The resultant clamp-induced pipe stresses require consistent classification into primary and secondary stress categories as defined by the ASME Code. A simplified stress classification procedure is proposed in this paper to split the clamp-induced pipe stresses into primary and secondary categories.     

LTE-A空口监测仪表中PDCP协议的设计与实现*

基于LTE-A空中接口协议栈,设计了一种新型的LTE-A空口监测仪表,重点剖析了LTE-A空口监测仪表硬件架构和逻辑架构的设计方案,并阐明了PDCP协议数据结构、PDCP发送实体数据处理流程、PDCP接收实体数据处理流程的设计思想。经过实际开发验证,该仪表达到了预期的功能要求,且PDCP协议的设计思想成功运用于该仪表中,证明了数据处理流程设计的合理性。     

基于WebGIS和GPRS的智能交通系统设计与实现

本文提出了一种基于WebGIS和GPRS的智能交通系统。该系统针对公交车辆将GIS、计算机技术、通信技术、数据采集与分析技术融合为一体,能实现对公交车辆的实时管理。通过管理调度中心的GIS可以对运行中的公交车辆进行监控和定位。目前本系统已经成功应用于公交部门。     

RFID技术在手机支付领域中的应用

随着无线通信技术的快速发展,手机支付作为第三方电子支付手段的市场空间正在迅速扩大。RFID技术作为手机支付的核心,本文简述了移动手机支付的基本概念,RFID的工作原理,功能及技术应用的基本原理,分析了RFID技术在手机支付领域的应用前景和制约因素,并针对RFID技术在手机支付发展领域的广阔前景,从加强信息产业与传统产业相结合,完善手机支付的安全性,健全手机支付信用体系及协调手机支付产业链等方面提出相关方法建议来促进手机支付的快速发展。     

基于集成深度神经网络流量预测的动态网络切片迁移算法

针对5G网络切片(NS)场景下由于缺乏提前对物理网络资源进行感知而导致切片迁移滞后的问题,该文提出一种基于集成深度神经网络流量预测的动态切片调整和迁移算法(DSAM)。首先建立了基于计算、内存、带宽资源配置的网络总惩罚模型;其次,提出基于集成深度神经网络的流量预测算法预测未来网络流量情况,并根据流量类型的不同将其转换成对未来时刻物理网络的资源占用及切片的资源需求感知;最后,根据感知结果,以尽可能大地降低运营商惩罚为目标,通过动态切片调整和迁移策略将虚拟网络功能(VNF)和虚拟链路迁移到满足资源限制的物理节点和链路上。仿真结果表明,所提算法有效提高了切片迁移的效率和网络资源利用率。     

基于Kalman滤波和六位置法的加速度计标定补偿

加速度计的零偏、刻度因子、安装误差都会影响加速度计的精度。以微机械系统(MEMS)加速度计为实验对象,采用卡尔曼(Kalman)滤波对实验数据进行滤波,结合六位置法得到MEMS加速度计的零偏、刻度因子、安装误差与MEMS加速度计测量值的关系,最终获得基于Kalman滤波和六位置法的MEMS加速度计标定补偿数学模型。通过实验测试表明,补偿后MEMS加速度计的输出值更接近标准值,且加速度计解算俯仰角(-90°~+90°)的绝对误差由补偿前的1°经补偿后减小为0.34°。验证了该标定补偿算法的可行性,对提高MEMS加速度计测量精度有较好的理论和工程应用价值。     

MEMS陀螺混合误差标定方法研究

微机电系统(MEMS)陀螺仪具有尺寸小,可靠性强的特点,已广泛应用于各种微姿态仪中,而陀螺的安装误差是影响姿态仪输出精度的主要因素之一。现有的陀螺安装误差模型是建立在确定的刻度因子和零偏基础上,但实际应用中,陀螺的刻度因子存在误差,且零偏随温度和转速发生变化。该文提出了一种改进的误差标定和补偿方法,并针对模型中MEMS的零偏温度和转速非线性误差问题,运用BP神经网络,实现了模型零偏动态补偿。实验表明,采用该文提出的标定方法,陀螺的角速率误差由1.5(°)/s提高至0.05(°)/s。验证了标定方法的可行性。     

基于因子图的自主导航多源异构信息融合算法

为了解决惯性导航系统长航时累计误差和实时性问题,提出了一种基于因子图的多源信息融合算法.论文基于和积算法,采用了因子图模型进行基于最大后验概率的状态估计,计算变量的均值和方差完成数据融合,利用超宽带技术和视觉传感器对发生累积误差的惯性导航系统进行校准,完成误差修正.对信息融合算法进行了仿真,结果为:该算法各轴向的误差分...