Content-aware optimization on rate-distortion and network traffic for scalable video multicast networks

This paper aims to optimize the content-aware prioritization of scalable video multicast, which is coupled with multipath streaming and network coding based routing. It constructs multiple layer distribution meshes for the scalable video stream to minimize the total video distortion at all the receivers, determines the base layer meshes with minimum costs to maintain application-layer QoS and the layer synchronization of SVC streaming, and improves the network throughput by encouraging path-overlapping transmissions and thus allowing bandwidth sharing among different receivers for the same video layer by utilizing network coding. The targeted problem is formulated into a minimization programming in which the quality variation between layers, the transmission cost of the base layer, as well as the efficient resource utilization are jointly considered. By decomposition and dual approach, the global convex problem is solved by a two-level decentralized iterative algorithm. The implementation of the distributed algorithm is discussed with regard to the communication overhead, and the convergence performance is validated by numerical experiments. Packet-level simulations demonstrate that the proposed algorithm could approximately achieve the maximum flow rates determined by Max-Flow Min-Cut Theorem and benefit the overall received video quality.     

Discovering small-world in association link networks for association learning

Association Link Network (ALN) is a kind of Semantic Link Network built by mining the association relations among multimedia Web resources for effectively supporting Web intelligent application such as Web-based learning, and semantic search. This paper explores the Small-World properties of ALN to provide theoretical support for association learning (i.e., a simple idea of “learning from Web resources”). First, a filtering algorithm of ALN is proposed to generate the filtered status of ALN, aiming to observe the Small-World properties of ALN at given network size and filtering parameter. Comparison of the Small-World properties between ALN and random graph shows that ALN reveals prominent Small-World characteristic. Then, we investigate the evolution of Small-World properties over time at several incremental network sizes. The average path length of ALN scales with the network size, while clustering coefficient of ALN is independent of the network size. And we find that ALN has smaller average path length and higher clustering coefficient than WWW at the same network size and network average degree. After that, based on the Small-World characteristic of ALN, we present an Association Learning Model (ALM), which can efficiently provide association learning of Web resources in breadth or depth for learners.     

轮胎材料热生成率的确定

探讨了确定轮胎全部材料热生成率的简化条件。在应变于一个周期内按正弦波形变化、材料的粘弹性按线性处理、橡胶的生热性能按各向同性处理、忽略橡胶－骨架增强材料垂直于帘线方向应变分量的作用等简化条件下，测定了１６５Ｒ１５轿车子午线轮胎所用各种材料在不同使用条件下的热生成率，为轮胎温度场的计算提供了材料生热特性。     

生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理方法

针对大型复杂连续性生产流水线设备所具有的多部件结构、多层次故障症状、故障的不确定性等特点及对其状态监测和故障诊断的实时性要求,在设计了基于综合动、静隶属度运算的模糊识别法和基于神经网络的并行运算方法的基础上,研制了生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理机制,突破了只有单一推理方法的诊断系统在领域知识和推理能力方面的局限性,提高了智能诊断系统对偶然性和不确定性问题的诊断能力,同时在一定程度上解决了诊断系统对生产流水线所具有的大量的状态参数和控制信号等知识获取的"瓶颈"问题以及由此而来的快速推理难题,使该智能诊断系统具有在线实时诊断能力.     

掺再生集料的水泥稳定碎石路面基层施工与应用

对废弃混凝土进行循环再利用,可以减小废弃混凝土对城市环境带来的负担,是发展绿色混凝土的主要措施之一.再生集料与天然集料相比有着其特殊的物理力学特性.针对由废弃水泥路面混凝土破碎而成的再生集料用于水泥稳定碎石基层,对其生产、施工、养护过程进行了分析.对于再生集料外观不平整、比表面积大的特性,采用振动压实的工艺能取得比较好的摊铺效果;但是碾压遍数、含水量、养护等方面的差异对水泥稳定碎石的影响非常大;合理的级配和水泥剂量对水泥稳定碎石抗裂性能有较大的影响.     

岩土工程勘察在商品房和物流园岩土工程勘察中的异同

岩土工程勘察作为根据建设工程的要求,查明、分析、评价建设场地的地质、环境特征和岩土工程条件,编制勘察文件的活动,在不同的建设项目中,会采用不同的技术方法和手段。本文以商品房和物流园岩土工程勘察为例,从项目概况、勘察手段、场地基础地质条件、勘察举措等方面,细致全面地比较分析了岩土工程勘察在两种建设项目中的异同。     

结合显著度图和自适应能量线的快速图像缩放*

针对Seam Carving图像缩放方法中能量函数的局限性和动态规划算法的复杂性,提出了一种基于图像内容的快速图像缩放方法。结合基于视觉注意力模型的显著度图,完善图像内容的能量描述;同时,提出一种基于图像内容的粗、细能量线自适应机制,与层次加速动态规划一起,加速缩放效率。仿真实验结果表明,该算法在有效保护图像内容的同时,降低了算法的计算复杂度,减少了图像缩放时间。     

电力变压器铁芯温度场分布的数值模拟及分析

应用ANSYS有限元软件的顺序耦合法,分析了变压器的电磁场分布,并将电磁场分析结果作为热生成率载荷,得到干式电力变压器铁芯的内部温度场分布.该方法可有效减少变压器的设计成本,也可以对已运行的设备进行电磁场和热场分布的分析.     

一种多基元类的布局迁移自适应算法及在闸机设计中的应用

布局问题研究物体的布局先后或布局定位以满足设计要求,布局迁移设计是在已有布局基础上高效设计新布局的方法。在轨道交通自动控制系统中,闸机表面传感器的布局对人与物的识别有重要的影响。为了实现闸机在不同地域环境中的快速设计,首先以闸机布局中的传感器作为研究对象,进行基元划分,提出了多种基元类型;并分析了基于拓扑结构的基元迁移变换方法,研究了人群特征因素、机械结构约束的数学表达;然后提出基于包围圆搜索的基元运动与干涉分析算法,其参数能够根据求解精度进行自适应调整;并利用多目标归一化函数对各基元的解进行择优,以获取最终布局。最后以18对传感器的闸机布局设计为例进行实例分析,应用此方法并借助于Visual Basic可视化编译平台,实现了闸机在不同地域环境中的传感器布局快速设计。     

一种基于生成树的分类去除关联规则冗余方法

在信息及数据爆炸的时代,冗余问题已经成为数据挖掘者获得知识的重大障碍,而目前解决的方法会导致关联规则的不完整性。基于此,文中引入了有向超图表示关联规则,重定义了邻接矩阵,介绍了冗余规则分类处理思想,将冗余规则分为从属规则和重复路径规则,通过VB编程去除了从属规则冗余,以及利用生成树算法去除了重复路径规则冗余。实验结果证明,此方法创新性地结合了图论中有向超图、生成树与关联规则的知识,维护了关联规则的完整性和准确性,同时去除了全部冗余规则。