结合位图切割和区域合并的彩色图像分割

就经典分水岭图像分割算法中存在的过分割问题，提出一种结合位图切割和区域合并的彩色图像分割算法。对原始彩色图像通过空域梯度算子求其梯度图像，并利用位图切割重建梯度图像；对新梯度图像进行分水岭预分割；对预分割图像基于异质性最小原则进行区域合并，并获得最终分割结果。相比于现有的同类方法，该算法引入位图切割，抑制噪声对分割结果的影响，在边缘模糊处分割准确，得到符合人类视觉的较小分割区域数目，同时在运行效率上提高。     

基于时空的弱点状运动目标检测技术

如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标。然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法。得到精确稳定的检测结果。最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性。     

Photocatalytic evolution of hydrogen over mesoporous TiO2 supported NiO photocatalyst prepared by single-step sol–gel process with surfactant template

Photocatalytic activity of mesoporous titania supported nickel oxide photocatalyst synthesized by single-step sol–gel (SSSG) process combined with surfactant-assisted template method was investigated for hydrogen evolution from an aqueous methanol solution, in comparison with one prepared by conventional incipient wetness impregnation (IWI) method. In single-step sol–gel process, nickel precursor was introduced into the titania sol prepared with the aid of a surfactant template behaving as pore-controlling agent to attain meso-scaled pore. The single-step sol–gel photocatalyst was experimentally found to enhance the photocatalytic evolution of hydrogen rather than the impregnated one. The optimum level of nickel loading in photocatalytic activity test for single-step sol–gel method was slightly higher than that for incipient wetness impregnation method. Characterization results demonstrated the significant modification of physical characteristics of the single-step sol–gel photocatalyst, anticipated to relating to the observation of higher photocatalytic hydrogen evolution activity.     

硬脂酸复合薄膜光波导传感器检测苯乙烯

利用旋转甩涂法将亚甲基蓝(MB)掺杂的硬脂酸复合薄膜固定在钾离子(K+)交换玻璃光波导表面,研制了MB-硬脂酸复合薄膜/K+交换玻璃光波导传感器,并对挥发性有机物蒸气进行检测。实验结果表明,在室温下该传感器对低浓度的苯乙烯蒸气具有较好的重复性和选择性响应,能够检测到1×10-7(体积分数)的苯乙烯蒸气,其响应和恢复时间分别为12s和28s。该传感器具有灵敏度高、响应-恢复速度快、可逆性好、成本低、容易制作等特点。     

一种新的双模式神经网络盲均衡器设计与仿真

在通信系统设计中,常采用盲均衡器来抑制带限信道导致的码间干扰。但传统的常数模算法(CMA)以及基于CMA的双模式算法对于多进制正交调幅信号(QAM)存在较大的误判,收敛后QAM系统性能较差等不足之处。在修正常模算法(MCMA)的基础上,针对QAM信号为多模信号的特点,采用多模算法(MMA)与修正判决引导算法(MDD)结合的双模式算法,并引入可准确模拟信道逆系统的多层感知机结构,得到了一种新的基于双模式算法的多层感知机结构神经网络盲均衡器,利用新算法调整神经网络参数,并且利用重置模块跟踪信道变化。仿真结果表明,新算法调整的神经网络盲均衡器双模式盲均衡器在稳态MSE、收敛性方面都有所提高,并具有抵抗信道突变的能力,为通信系统设计提供参考。     

基于SVM的维吾尔文文本分类研究

文本自动分类技术在提高文本信息利用的有效性和准确性上具有重要的现实意义和广阔的应用前景。随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型表示下的高维性,本文采用词干提取和χ2统计量相结合的方法对表示空间进行降维。采用SVM算法构造了维吾尔文文本分类器。针对维吾尔文文本分类语料进行的实验结果表明,SVM分类器的MacroF1值达到了84.6%,明显好于kNN方法。     

PPV Nanotube Sensor Arrays for Explosives Identification by Excitation Wavelength Regulation

The development of sensitive materials for standard and improvised explosives is greatly significant to homeland security. In this paper, the phosphotungstate (NaPT) doped polyphenylene vinylene (PPV) nanotube arrays (NTAs), with excellent optical response, chemical stability, and larger specific surface area, are successfully fabricated by means of the “precursor film” infiltration method. The efficient charge carriers' separation of PPV NTAs can be achieved by doping NaPT to realize the photoelectric detection of explosive vapors. In addition, the identification of six explosives, including ammonium nitrate (AN), dinitrotoluence (DNT), picric acid (PA), p-nitrotoluene (PNT), triacetone triperoxide (TATP), and trinitrotoluene (TNT), can also be realized through the fingerprint atlas. Moreover, the adsorption energy and excited oscillator intensity has also been employed to explain the interaction between NaPT doped PPV nanotube arrays and various explosive molecules. Obviously, the NaPT doped PPV developed has the potential to be used as an explosive sensor.     

喹喔啉类衍生物与甲基噻吩共聚物的合成及性质

在二价镍配合物催化下,2,5-二溴-3-甲基噻吩格氏试剂与5,8-二溴-萘基喹喔啉和5,8-二溴-菲基喹喔啉共聚,得到相应的喹喔啉类共轭共聚物,收率分别为65%和68%。通过FT IR、1H-NM R对聚合物及中间体的结构进行了表征。聚合物的循环伏安图中,分别在0.66 V(Epa)/0.37 V(Epc)(Copo ly-m er I),0.78 V(Epa)/-0.06V(Epc)和1.26(Epa)/0.46(Epc)(Copo lym erⅡ)处观察到氧化还原峰,表明该类聚合物有电化学活性。在紫外-可见光谱中,分别在263 nm,323 nm处(Copo lym erⅠ)和299 nm,402 nm处(Copo lym erⅡ)出现吸收峰。所得聚合物分别在504 nm和513 nm处出现荧光最大发射峰。     

Hadoop平台下改进的LATE调度算法

对Hadoop平台下的MapReduce现有的调度器进行分析研究。针对LATE调度算法在分配节点执行落后任务的备份任务时的不足,结合Hadoop集群的异构性和工作负载的特殊性,在LATE调度算法的基础上提出了一种改进的LATE调度算法。对该算法进行实验和性能分析,表明该算法在完成时间和负载均衡方面有很大改进。     

基于HMM的联机手写哈萨克文字的识别研究

以基于隐马尔可夫模型和统计语言模型的研究作为基础,着重研究联机手写哈萨克文的切分技术、连体段分类和特征参数的独特提取技术。系统先将提取延迟笔划后的连体段主笔划作为HMM识别器的输入,再根据被识别的主笔划的编号和延迟笔划标记从连体段分类词典中查找,找到对应的连体段识别结果。通过去除连体段延迟笔画的方法可以有效地减少需建立的模型数目,进而提高识别速度和避免由字符切分所带来的问题。