一种改进的维吾尔语句子相似度计算方法

在基于实例的维吾尔语汉语机器翻译系统中维吾尔语相似度计算起重要作用。维吾尔语的黏着性特性要求对单词进行词干提取。本文提出的方法结合简单的句子结构相似度计算方法,通过对单词词干提取进行句子相似度计算。小规模实验结果比较接近人工评价的句子相似度。     

干旱区平原水库坝口外侧盐渍土特性及其空间变异特征

运用地统计学方法对干旱区平原水库坝口外侧周围的土壤盐分、有机质、pH值的空间变异性进行了分析.结果表明:土壤总盐平均含量高于土壤盐化标准(＞0.3％),并表现出由表层向底层递减的趋势.土壤有机质具有强烈的空间相关性,变异主要由内在区域性因素引起.土壤总盐和pH值均表现出中等强度的空间相关性.空间分布格局上,土壤盐分呈现...     

维吾尔语清塞音的声学特征分析

根据语音合成与识别等语音应用研究的需求,从文本分析模块入手,选择“维吾尔语语音声学参数库”中包含清塞音p、t、k、q的单音节及多音节词,对它们的声学参数采取统计分析方法,归纳其嗓音起始时间、共振峰、音强和时长分布模式。同时,为提高语音合成的自然度,探讨嗓音起始时间对清塞音声学特征的决定性作用问题。     

基于小波包与Otsu的含噪遥感图像分割算法

最大类间方差(Otsu)在用于含噪图像的分割时,不能取得理想的分割效果。针对该问题,在Otsu分割方法的基础上,结合小波包分析,提出一种新的含噪遥感图像分割算法。该算法用小波包对含噪遥感图像进行分解,采用自适应阈值的方法去除图像中的噪声,应用Otsu方法对图像进行分割。仿真实验表明,该算法具有较好的抗噪性能及分割效果。     

基于混洗蛙跳算法的频率分配方法

为提高蜂窝移动通信系统的频谱利用率,提出一种基于混洗蛙跳算法的频率分配方法。采用改进的最小间隔编码机制和选择性变异技术,加强全局最小搜索能力并提高算法收敛效率。实验结果表明,与微正则退火算法相比,该方法在频率分配问题上的搜索能力更强,在21小区系统中,能使可用频率数目从70个降至51个。     

基于可训练机制的联机维吾尔手写字母识别技术研究

在深入研究英文和汉字手写识别的基础上,结合维吾尔文字母的特点,提出一种基于支持向量机机器学习算法的维吾尔文联机手写字母识别方法,系统研究了样本采集、预处理、特征提取和分类等模块。在预处理中,为了消除干扰和噪声及比较中的相似性,采用了平滑滤波和线性归一化处理;考虑到维吾尔文相似字母较多,为了有效提取特征,将结构特征和统计特征相结合,提取了字符的梯度方向特征;分类器采用支持向量机。实验表明,随着训练样本的增加,识别率可以从90.62%提高到96.09%。     

汉维语短语搭配的识别和对齐

提出一种简单实用的汉维语短语搭配的抽取方法.该方法不需要汉语分词、词性标注等预处理工作,根据语料中汉语字和维语单词的共现信息,避免语料中个别词汇数目极少而共现信息值较大出现噪音,采用t检验消除,相对于利用分词和词性标注等技术的抽取方法,该算法简单且时间效率较高.实验结果表明,该方法利用较小规模的语料库也能达到较好的短语...     

哈萨克语语句情感识别研究初探

提出一种机器识别哈萨克语句情感的模型。使用条件随机场CRFs(Conditional Random Fields)对哈萨克语句中的情感关键词进行机器识别,在此基础上结合语句逻辑结构分析,能初步判断出哈萨克语句的喜、怒、哀、俱情感倾向。拓宽了哈萨克语言计算机机处理的范围。     

图像序列中的弱点状动目标检测算法研究

在低信噪比环境中对红外传感器输出的图像序列中的微弱点目标进行有效的实时检测。怎样提高检测的准确性和实时性是近几年被广泛关注的问题。针对实时性的需求,文章引入残留噪声抑制和单帧检测的方法,又通过分阶段能量决策优化对可疑目标点进行二次分割,得到目标的初始运动轨迹。实验表明,该方法适应性强,能有效的完成对低信噪比下弱点目标的实时检测。实验仿真结果表明了该算法的有效性。     

维吾尔语陈述句韵律层级停顿模型研究

以提高合成语音自然度为研究背景,以建立陈述句中各韵律层级时长模型为研究目的,首先制定维吾尔语韵律层级划分规则,针对已筛选的40630个典型文本句子进行各韵律层级的人工标注,利用统计方法建立各个韵律层级的时长模型。实验结果表明,本文研究思路和方法切实可行,为提高语音合成自然度打下一个坚实的基础。