单磁偶极子源的逆问题解

通过检测到的心脏磁场强度数据对心脏建立源模型,求解模型参数有助于研究心脏电活动,对心脏疾病的临场诊断和医学研究具有极大的价值,提出一种心脏磁场等效单磁偶极子源求解的算法,通过对仿真结果的分析验证算法的正确性,实验表明,该方法可以较精确的求出等效单磁偶极子的位置和磁矩参数。     

考虑层问作用的冷轧钢卷抗凹性分析

针对冷轧钢卷包装中多层材料的接触变形问题,对钢卷包装系统的抗凹性进行了分析与研究;建立了考虑层间作用的钢卷包装系统的力学模型,计算和分析了钢卷的变形和应力,应用HYPERMESH与ANSYS/LS-DYNA对钢卷抗凹性模型进行了有限元仿真;最后进行了抗凹性模型的冲击试验,验证了有限元仿真计算结果,可为钢卷包装工艺设计提供理论依据。     

金属薄板应变硬化模型比较分析

阐述了金属薄板在塑性变形中的应变硬化行为,总结了基于增量塑性理论的弹塑性材料本构模型推导方法,重点分析了经典随动硬化模型中的Prager-Ziegler硬化模型、Mroz硬化模型、Armstrong-Frederick硬化模型、Chaboche硬化模型、Geng-Wagoner硬化模型、Yoshida-Umemori硬化模型和Teodosiu-Hu硬化模型的理论基础及其应用范围,为今后的相关研究提供参考.     

国-Ⅳ中重型电控共轨柴油机EGR技术路线探讨

结合开发一台7L电控共轨国-ⅣEGR柴油机,从阐述EGR降低N0x排放原理出发,列举了LPL低压EGR、HPL高压EGR等几种基本类型和特点,并进一步详细讨论了EGR阀、EGR冷却器、EGR控制、后处理等系统及其零部件具体技术方案的优缺点,从而探讨中重型电控共轨柴油机达到国-Ⅳ排放、且具有达到国-Ⅴ排放潜力的优化方案.最终按选定的EGR方案试制了样机,并进行了台架试验.研究结果表明:研制的中重型国-ⅣEGR样机,完全达到了预期目标,采用先进的EGR+DOC技术完全能够达到国-Ⅳ排放要求,且经济性能够与SCR柴油机相当.     

引射式EGR系统文丘里管内流动数值模拟分析

研究了采用文丘里管引射方式的增压柴油机EGR系统及结构,按照增压柴油机EGR系统工作原理,运用CFD-Fluent对文丘里管在不同EGR率引射情况下的内部流动进行了三维数值模拟,对文丘里管内空气与EGR废气形成的混合气的流场状态、速度场、压力场参数进行了分析.计算结果表明:EGR率对文丘里管压缩段前的初始压力恢复效果有较大影响,EGR率引射量越大,压力恢复效果越差,为了满足大EGR率的要求,应减小文丘里管扩压角,混合段喉口直径和EGR引射口直径可以适当增大,引射口的数量也可适当增加.     

无线脉搏波测量及性别区分——基于在体传感网的多点测量应用

人体脉搏波中包含着丰富的生理病理信息,在中国传统医学中深受重视。基于脉搏波测量传感器和在体传感器网络通信技术,设计并实现了一种无线脉搏波测量装置,使测量过程更加方便灵活,并能远程进行。在实测数据的基础上,引入多种时频特征提取方法和支持向量机进行了男女性别区分的探索,频域特征准确率为56%,时域特征作用不明显。实验结果支持了中医界对切脉判定性别的说法,并说明频域特征对性别区分是有一定启示作用的。     

城市区域交通网络的GIS-T构建方法研究与应用

构建城市区域交通网络是进行区域交通规划的基础,区域交通线网数据种类繁多,其存储、显示、管理过程复杂。运用GIS-T技术辅助建立的交通网络层次清晰,直观性强且易于操作。结合长沙洋湖垸区域案例探讨了基于GIS-T的交通网络系统的构建方法,通过矢量图形和数据库相结合实现了区域网络编辑和属性数据处理的可视化,在TransCAD仿真平台上实现了网络数据的可视化输入、编辑及方案优化。借助GIS-T可以及时更新区域交通网络信息,为区域交通网络运输系统的规划、设计提供准确、完备的测试数据。     

Savonius风力机的适用性分析

根据Savonius风力机的结构特点和性能,分析其适用性。经过优化后的Savonius风力机非常适用于低风速下风力发电,而低风速区在我国的分布范围非常广泛。因此开发Savoniu。风力机,对更广泛地利用风能有着重要的意义。     

洗衣机生产中的物流分析与优化布置:案例研究

通过对M公司工业洗衣机生产系统进行研究,分析其厂区物流系统,确定各作业单位之间的物流和非物流强度关系,从而确定各作业单位的综合相互关系,绘制作业单位位置相关图和面积相关图。根据物流合理化原理对厂区重新布置,为厂区的设施规划提供了科学的分析,并最终确定厂区的规划方案。     

笛卡尔乘积下的FCM聚类研究

针对于模糊c-均值（FCM）算法在初始聚类中心选取不佳的情况下容易产生聚类错误划分的情况,从FCM算法出发提出了一种基于笛卡尔乘积的FCM聚类算法（C-FCM）,并分析了加权指数m对聚类分析的影响。C-FCM将聚类提高到更高维的空间,有效地避免了FCM 对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。客运专线列控（TCC）评估测试项目对C-FCM的检验结果表明,与传统FCM算法相比,C-FCM算法更准确,效果更佳,对解决邻站数据包的划分问题是可行、有效的。