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燃气轮机是每一个国家能源领域都会应用的战略性产业,被广泛应用于能源行业的大型设备应用中,全世界为了环境保护事业,加大对能源行业技术的发展与研究,另外,不仅应用于能源技术领域,在我国国防事业、电力系统中,燃气轮机都有不可代替的作用,全世界对于燃气轮机的研究一直在进行中。同时,愈加发达的技术科技水平使得科研人员不断在扩大燃气轮机的大招规模,即大功率重型燃气轮机技术的发展与应用。总的来说,燃气轮机是内燃机的一种,本文在介绍内燃机与燃气轮机的区别之上,主要研究内燃机的发展状况与技术研究,仅供参考。 相似文献
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传输设备时钟导出功能在同步网组网中有不可或缺的重要作用,但现行行业标准对于时钟导出功能测试方法尚没有具体描述。本文探讨了采用增加频偏的方法验证设备时钟导出功能的有效性,可以用于现场验收测试等实际场景,弥补了有关标准的不足。 相似文献
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铀矿是我国重要的战略矿产资源,国家有关部委、中国地质调查局、中国核工业地质局,以及四川、山东、宁夏、广西等多省和自治区均明确在新一轮找矿突破战略行动中加大铀矿地质工作投入。本文结合中国核工业地质局2021—2022年生产中科研项目成果以及部分地勘单位良好的工艺实践,建立钻月效率计算模型,系统分析了铀矿地质钻探生产效率影响因素,并针对性地提出了钻探生产全过程的提质增效建议,包括提高纯钻速度、台月时间利用率、实钻率以及生产台时利用率等4方面的具体建议,为地勘钻探工艺进步和管理提升提供参考依据。 相似文献
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空气质量与人们的生活息息相关,空气质量的预测结果是进行空气质量控制的依据.因此,提高空气质量的预测精度是本文研究的重点. CMAQ (Community Multiscale Air Quality modeling system)和CAMx (Comprehensive Air quality Model with extensions)是两种常用的空气质量数值模式,其工作原理是通过大气物理化学方法模拟污染物传输转化过程,进而预测空气质量.空气质量数值模式的输入文件质量会影响到空气质量的预测精度,为了提高空气质量预测的准确率,本文提出了一种基于Elman神经网络的优化方法,该方法在CMAQ和CAMx两种空气质量数值模式基础上利用Elman神经网络优化预测结果.首先,运行空气质量模式CMAQ和CAMx得到预测结果,然后对预测结果进行预处理,处理后的预测数据和实测数据一起作为Elman神经网络的输入,进行模型的训练,最后得到神经网络模型.通过对测试数据集的验证和分析,实验结果表明,该方法表现出比单一空气质量数值模式更高的准确率. 相似文献