城市空气污染脆弱性评价模型及实证研究

利用中国74个样本城市的微观监测数据,通过构建概率模型和分解模型,以三阶段可行广义最小二乘法估计的参数测度城市空气污染脆弱性.研究发现:超过80%的样本城市具有空气污染脆弱性,且呈地域性特征;脆弱性不仅在相邻两级之间转移,还存在跨级间突变.空气污染的差异性表现为近20%的样本城市中度及以上空气污染可能性较高,46%的城市发生空气轻度污染是大概率事件,仅有12%的城市无污染脆弱性;而由于“污染避难所”效应的存在,空气污染“热点”城市趋向于欠发达地区.根据实证结果,对城市空气污染程度分类并提出了差异化的应对措施,以期为有关部门空气治理政策的制定提供科学依据,从而达到突出重点、分类指导、多管齐下、科学施策的目的.     

基于图模型矩阵理论的决策者心理行为特征冲突稳定性

决策者的心理行为特征对冲突的演化路径与最终结局具有重要的影响.为了描述冲突中决策者的心理行为特征,方便考虑决策者心理行为特征冲突的求解和决策支持系统中相关模块的开发,基于图模型现有研究框架,对决策者面对风险时所表现的3种心理行为特征(攻击型、保守型和兼顾型)的稳定性理论进行研究.首先,利用矩阵理论定义了决策者3种心理行为特征下的可达矩阵;然后,为便于考虑决策者心理行为特征稳定解的计算,分别定义了决策者3种心理行为特征的一步稳定和考虑冲突对手反击的两步稳定计算的矩阵表达式;最后,利用图模型框架下考虑决策者心理行为特征的稳定性理论分析了环境污染冲突的均衡结局,从而给出冲突解决方案.案例分析结果表明,该理论是有效合理的.     

基于物联网数据采集的携带型短路接地线监测系统研究

短路接地线是保证电力生产人身安全的重要设备。传统携带型短路接地线,缺乏智能化的监测手段,常出现漏挂、错挂、漏拆等情况,给人身、设备以及电网安全带来安全隐患甚至发生人身伤亡事故。本文基于物联网技术,设计包括感知层、网络层、平台层和应用层的总体框架,研发接地线智能监测装置与系统,实现对接地线分布、挂接状态、设备信息等的自动采集、移动实时监测和综合管理。通过在国网无锡供电公司实际场景试点,证明该智能监测装置和系统能够直观展现接地设备多维度信息,且具有实时性、移动性和扩展性特点,有效辅助安全管理决策,提升现场安全综合管控水平。     

考虑政府多政策和第三方回收的闭环供应链协调机制研究

分析政府多政策情形下第三方回收模式闭环供应链的协调问题。考虑政府多政策以及零售商主导,建立3种不同情形的供应链模型,并比较分析各情形下的供应链最优定价决策和利润。研究表明,政府多政策能够有效提高回收量并使逆向供应链中第三方利润和顾客效用增加,但正向供应链成员利润和顾客效用会减小;利润共享?费用分担契约和授权?最优回收数量契约都可以实现有效协调;协调后供应链中各主体企业的利润和顾客效用得到改善。     

多源异构灰数据背景下的贝叶斯迭代优化控制图模型

在统计过程控制中,为了利用专家信息减少不确定性,并在控制图模型中将不同属性的专家先验信息结合起来综合利用,提出一种新的广义标准灰数概念,将不同属性的专家信息结合在同一个空间上,用统一架构进行表征,并提出新的运算法则来计算这些多源异构的专家灰信息.结合经典贝叶斯理论,在灰数据背景下对统计质量控制图模型进行参数估计,并利用累积样本信息对参数进行迭代优化,使灰色区域不断收敛,降低不确定性.实例分析结果表明,这种灰贝叶斯迭代优化模型可以在小样本贫信息的情况下减少监测数据的异常波动,更准确地利用专家信息进行预警,并在样本累积过程中逐步偏重于实际数据,得到符合新样本信息的参数.     

相对公平关切下考虑产品设计的再制造合作模式与供应链协调

将相对公平关切和产品可再制造性设计同时纳入由一个制造商和一个再制造商构成的供应链中,构建外包和授权两种再制造合作模式下供应链的决策模型,研究制造商的再制造合作模式选择问题,分析最优再制造合作模式下再制造商相对公平关切和产品可再制造性设计对供应链生产定价决策及利润的影响,并设计相应的协调策略.研究结果表明:外包再制造是制造商的最优再制造合作模式;在外包再制造供应链中,再制造商的相对公平关切虽会降低制造商利润,但能提高供应链系统利润;产品可再制造性设计对再制造商总是有利的;外包价格契约能够实现外包再制造供应链的协调.     

基于虚拟变量控制的GM(1,N)模型构建及其应用

现实中系统行为特征序列常受到虚拟变量的影响,而此时传统GM(1,N)模型不能准确地描述系统特征的变化规律.将虚拟变量引入传统GM(1,N)模型的灰作用量,构建虚拟变量控制的GM(1,N)模型,讨论新模型的参数求解方法;鉴于背景值对模型精度有着重要影响,利用粒子群优化算法对含有插值系数的背景值进行优化求解;从两个角度提出虚拟变量有效性检验方法.最后,通过河南省农民人均收入预测案例表明,新模型能够准确描述虚拟变量影响下系统特征序列的未来变化趋势.     

考虑旅客选择行为的平行航班舱位控制模型

针对同一航线上的多个平行航班,建立了考虑旅客选择行为的舱位控制数学规划模型。模型根据以往旅客需求时刻分布划分不同的时间段,并且各个时间段内的旅客需求相互独立,当旅客在某个时间段内的需求得不到满足时会出现向上购买、转移到下一时间段的航班或者放弃购买三种行为,同时,模型考虑了旅客取消、No-show现象和超售因素。然后,分别采用遗传算法和LP松弛方法对随机模型和确定性模型进行求解运算,得到了较为稳定的舱位分配方案。最后,通过模拟仿真,从需求满足率、载运率以及总收益三方面对比了两种模型的有效性,结果表明,在需求水平相对不高而需求转移率较高的情况下,随机模型比确定性模型更具优势。     

考虑决策者可靠性自判的语言群决策方法

研究带有决策者判断可靠性的语言信息群决策问题.针对以语言变量表示的决策者意见自判可靠性,构建基于语言信息灰度的可靠性测度方法,提出依据群体一致性、语言信息灰度和先验信息的专家综合权重确定方法.基于信息集结后的语言信息灰度,计算并分析决策可靠度,提出考虑语言信息灰度的排序算法.通过算例表明了所提出方法的有效性.