化学危险品事故源强不确定性实例分析

讨论了化学危险品突发事故的环境危害评价的不确定性问题。应用几率密度函数可解决事故预测时源强估算的不确定性问题。采用模糊集方法可解决应急管理时事故源强的不确定性问题。文章提供了液氯泄漏和丙烷闪蒸─—火球模型两个实例。     

美国一流大学计算机组成与系统结构实验课程研究

文章针对美国一流大学的计算机组成与系统结构实验课程进行研究,重点介绍UC Berkeley,MIT,Stanford University,CMU相关实验课程的内容和特色,为我国大学计算机组成与系统结构实验课程今后的改革与发展提供参考。     

加入领域先验知识的产生式情感分类模型

情感分类是通过分析数据中的情感信息,来预测数据所传递的情感倾向.其中结合语言学词典与产生式分类器构造带有先验知识的分类模型,是一类重要的研究课题.通过研究情感词的领域性和不同权重的特性,提出了一种新的融入情感先验知识的情感分类方法.通过自动分析构造领域相关的情感词及其权重信息,将其作为情感先验知识,融入到产生式分类模型...     

半监督文本分类综述

文本分类是人们日常工作中经常遇到的问题,也是机器学习的重要研究内容.半监督学习算法同时考虑有标记和无标记数据,能显著提升学习效果.给出了文本分类的定义和特点,介绍了传统的监督学习分类算法和评价指标,对半监督文本分类的特点和基础理论进行了分析,并具体介绍了一些半监督文本分类算法,如贝叶斯方法和正则化方法.     

从心理学数据中发现可理解的模式

近年来,机器学习技术常被用于分析心理学数据,以期从数据中找出有价值的模式,更好地刻画和调整人们的心理行为。提出采用二次学习风范的规则生成算法,结合规则学习算法的在模式理解性方面的优势和集成学习、支持向量机等高性能算法在泛化性能上的优势,从心理学数据中发现准确且易于理解的模式。实验表明,采用二次学习风范的规则生成算法在泛化性能上显著高于传统的规则生成算法,且在许多情况下,其输出规则的可理解性亦优于传统的规则生成算法。     

结合语句执行补集的程序错误定位

基于频谱的错误定位方法一般利用覆盖信息为每条语句度量出错的可能,即可疑度,通过逐条检查按可疑度值降序排列的语句序列来确定错误语句.针对已有的方法大多只考虑覆盖信息中语句执行信息的问题,分析了语句执行补集对错误定位的积极影响,进一步提出了在语句执行信息基础上结合语句执行补集的错误定位方法.实验结果表明,与其他方法相比,所...     

uPOSC4.5:一种针对不确定数据的PU学习决策树算法

目前绝大多数在PU学习场景下的学习算法都只能处理确定数据,然而在现实世界的许多应用中,如在传感器网络、市场分析和医学诊断等领域,数据的不确定性是普遍存在的.基于针对精确数据的PU学习算法POSC4. 5,提出了PU概率信息增益,并在此基础上提出了一种能在PU学习场景下学习不确定数据的决策树算法uPOSC4. 5(Uncertain POSC4. 5).在UCI数据集上的实验表明,uPOSC4. 5具有较好的分类准确率和健壮性,且其分类性能优于aUPNB.     

基于综合匹配的鸟类视频中运动物体的检测

鄱阳湖是中国最大的湿地。每年秋末冬初,会有成千上万只候鸟来此越冬,该地区的自然生态系统和这些鸟类的活动有着密切的联系,因此,研究该地区的鸟类是了解该地生态系统的一个重要方式。本文采用帧间差分法对该地所拍摄鸟类视频数据进行运动物体检测。由于视频在获取过程中存在摄像机的移动,所以在处理过程中首先需要估计背景的运动并加以补偿。背景运动的估计是在常用的块匹配方法的基础上作了一定的改进,通过多个匹配块的匹配结果来计算运动矢量。为提高正确率,块的匹配在差分图像上进行。最后,利用在鄱阳湖录取的视频对本文所述方法进行了实验,实验结果表明本文所述方法对背景的去除和运动物体的检测的有效性。     

一种多分类器Deep Web数据源的自动分类与判别方法

Deep Web数据源的发现和其领域相关性越来越引起人们的关注和兴趣。针对在判别查询接口时,提取精度低和忽略领域相关性的问题,提出一种采用多分类器对Deep Web数据源进行自动分类和判别的方法,其思想是：对爬虫获取到的页面使用朴素贝叶斯分类器对其进行领域相关性分类,然后使用改进的决策树分类器来对特定领域的数据源进行判定。实验结果表明此方法相比于使用单一决策树分类器有更好的性能,其召回率和精度都有所提高。     

延迟容忍传感器网络基于相对距离的数据传输

延迟容忍移动无线传感器网络(delay tolerant mobile sensor network,简称DTMSN)用于广泛数据收集.与传统的传感器网络不同,DTMSN 具有节点移动性、间歇连通性并且能够容忍适当的延迟,因此传统传感器网络的数据收集算法不能适用.提出了一种基于相对距离感知的动态数据传输策略RDAD(relative distance-aware data delivery scheme).RDAD采用传感器节点到汇聚点(sink node)的相对距离来计算节点传输概率的大小,并以此作为消