引江济淮工程受水区(安徽淮河以北段)农田氮磷流失现状及输水后预测评估

对引江济淮工程受水区(安徽段)的种植结构、肥料类型和用量进行调查分析,估算受水区不同控制单元农田氮磷流失情况及入河系数,考察农田面源氮磷流失入河对流域水质的贡献,并预测工程输水后农田氮磷流失对流域水质影响的变化趋势。结果表明:研究区施氮、磷肥过多导致较高量的氮磷流失,对颍河、西淝河、茨淮新河和涡河的水质有较大影响;引江济淮工程实施调水后总氮、总磷入河浓度持续降低并趋于稳定,污染物浓度降低,水质将有所好转。     

基于优化预测控制的VIENNA整流器研究

提出一种基于优化预测控制的VIENNA整流器设计方案,在其拓扑结构原理分析的基础上,对整流器参数进行优化设计。优化预测控制的外环控制是在功率预测控制基础上引入准比例谐振(QPR)电流控制,其内环控制采用无差拍控制。仿真和实验表明,该控制策略有效地实现了功率因数校正,直流输出侧具有较好的抗扰性、平稳性。     

基于粒子群优化的模糊PID控制在配料过程的应用

为避免模糊PID控制中参数选取的经验性及参数不变性,应用粒子群算法优化隶属函数分布,增强控制器自适应能力,并提高其控制精度,充分体现了算法的智能性.将粒子群优化的模糊PID控制应用于配料控制系统中,通过仿真并与模糊PID以及传统PID控制方法相比较,结果表明,粒子群算法收敛快,找到最优点时间短,优化后的模糊PID控制具有静态误差小、调节时间短、无超调、抗干扰能力强等优点,能很好地满足控制过程的动态特性,并具有较强的鲁棒性及适应性.     

多途径远程监控报警系统的设计与应用

组态软件主要用来对资源进行配置以达到协同工作的目的.报警信息是组态软件最重要的信息之一,其作用是为了指示报警对应部件的状态或者故障.该文主要研究组态软件中对报警信息的处理,从而实现了对报警信息的获取、实时显示、处理与报警(现场、远程)和记录等过程,实现了短信、电话语音、邮件以及网络等多途径报警方式.该文中以独立于组态软件开发了远程报警系统RAS(remote alarm system),以面向对象的方式对报警信息统一处理,实现了远程监控报警甚至无人现场值守的功能,并以实际应用案例证明其可用性与可靠性,具有良好的应用前景.     

基于智能视觉的透明液体可见异物检测软件设计

目前在国内的透明液体生产线上,液体通常采用人工检测,效率低、准确率,所以基于图形处理算法以及QT,设计了一套基于智能视觉的透明液体杂质颗粒检测软件,重点实现了软件与算法的改进优化;获取的连续图像经自适应中值滤波预处理去除图像噪声后,通过改进的序列图像二次差分算法提取出序列图中的细小的异物,然后根据通过SIFT特征度量的MeanShift目标跟踪算法,跟踪液体图像中的细小异物;并根据异物的运动轨迹及大小,检测到有无异物以及异物的类型,进而进一步判断透明药品质量是否合格;结果测试表明,软件的准确率达到95%以上,检测分辨率达到了44μm,基本可以替代透明液体生产线上的人工检测。     

基于改进PSO算法的测试数据自动生成研究

为了提高软件测试中测试数据自动生成的效率,提出了一种基于改进PSO算法的测试数据自动生成的方法。通过在标准的PSO算法中引入人工免疫的思想,保持了群体的多样性,从而有效避免标准PSO算法易陷入局部最优的问题,提高了算法全局搜索的能力,增强了算法的整体性能。实验结果表明,利用改进后的PSO算法寻找最优解所需的迭代次数和时间明显少于标准粒子群算法,生成测试数据的速度快、效率高。     

fMRI动态功能网络构建及其在脑部疾病识别中的应用

如何从复杂的fMRI数据中提取 丰富的大脑信息是提高脑部疾病识别精度的关键。传统的静息态功能磁共振成像分析中,功能连接网络被认为是稳定不变的。提出一种基于成组独立成分分析的构建动态功能连接网络的方法,并通过该网络来获取功能网络本身的动态特性。首先,利用成组独立成分分析法提取fMRI数据的空间独立成分作为网络节点,并通过滑动时间窗的方法获取窗口时间序列,构建动态功能连接网络。以动态功能网络作为特征,对精神分裂症患者和正常被试数据进行分类识别。实验结果表明,该方法能够获取fMRI数据的时间维度信息,提高识别效果,在一定程度上能为临床诊断提供客观参照。     

构建和谐社会的行政生态分析

和谐社会不仅是一种全新的行政理念,还是一种理想的政府模式与制度安排。构建社会主义和谐社会,培育良好的行政生态环境愈加显得重要,从行政生态学的视角分析与构建和谐社会密切相关的行政生态要素;分析制约我国实现和谐社会的阻碍因素,指出我国行政生态环境中的不合理现状,讨论实现建设和谐社会的途径和策略。     

基于多尺度自适应LDA的人脸识别方法

在人脸提取特征时,线性判别分析(LDA)方法受到光照、姿态等因素引起的高频部分影响较大,忽视了可能含有重要鉴别能力的低频信息.同时,人脸识别属于小样本问题,会使类内散布矩阵发生严重退化.针对以上两个问题,提出了一种基于多尺度自适应线性判别分析(MA-LDA)的人脸识别方法,并在ORL和Yale人脸库中进行了验证.MATLAB编程实验结果表明,该方法比传统方法有更好的性能.     

OPC在数据交互系统中的应用

针对装车台系统与生产系统之间的信息孤立问题,设计了一套数据交互系统。该数据交互系统利用OPC技术和C#语言进行开发,通过ADO.NET远程连接数据库,对装车台系统中的数据进行相应的读写操作,并利用OPC接口实现对生产系统中的数据进行操作。该数据交互系统自投用以来,使得原本独立的两个系统之间能够进行数据传输,实现了在控制生产系统中对装车台系统相关数据的监控,有效地解决了企业数据交互上存在的问题,对提高企业安全生产水平有重大意义。