基于web的远程智能监控嵌入式系统开发

本文所介绍的基于web嵌入式的远程智能监控系统是以微控制器核心板为核心,利用s3c2410的I/O端口与底板I/O节点相连,上层则直接联入Internet,允许授权的用户在Intemet任意一处应用浏览器访问该系统,并实现对外围设备的智能监控,该系统在楼宇自动化、工厂底层网络等场合有着广泛应用的前景.     

基于DVB—T的PCTV条件接收系统设计

该文介绍了DVB—T和条件接收的基本工作原理,并在此基础上对基于DVB-T的PCTV条件接收系统进行了设计,并给出了各模块的相关软件设计。此系统基本上实现了对DVB—T信号的调谐和解调,经测试,能通过第三方player清晰流畅的播放透明的以及加扰的节目。     

一种带负载电流前馈的双闭环逆变控制的在线式UPS(英文)

提出了一种带负载电流前馈的双闭环逆变控制的数字化在线式UPS。该控制方法提升了UPS系统性能,使得UPS输出的动态和稳态性能较优、可靠性较高;此外,主电路采用了单相半桥逆变器,与普通的全桥结构形式相比,有着它自身突出的优点。在建立了逆变器及其控制系统数学模型的基础上,分析了系统性能,并采用了M atlab/S imu link仿真工具对逆变控制系统进行了仿真,仿真结果表明UPS不仅可以实现稳压稳频的输出,且系统性能也得到了改善。     

基于混合编程的真实感图形生成课件

真实感图形学是《计算机图形学》课程中重要的组成部分,也是实践性很强的教学环节。通过对教学实践过程中存在具体问题的思考,指出了开发真实感图形生成（Realistic Rendering）辅助教学课件的必要性。介绍了基于OpenGL和Cg（C for Graphics）合编程的课件制作方法。课件投入教学使用后,使学生在了解真实感图形学基本原理的基础上,可以掌握最新的图形技术发展动态,动手能力得到了普遍增强,教学效果也明显得到了提高。     

基于语义理解和机器学习的混合的中文文本情感分类算法框架

快速、准确和全面地从大量互联网文本信息中定位情感倾向是当前大数据技术领域面临的一大挑战.文本情感分类方法大致分为基于语义理解和基于有监督的机器学习两类.语义理解处理情感分类的优势在于其对不同领域的文本都可以进行情感分类,但容易受到中文存在的不同句式及搭配的影响,分类精度不高.有监督的机器学习虽然能够达到比较高的情感分类精度,但在一个领域方面得到较高分类能力的分类器不适应新领域的情感分类.在使用信息增益对高维文本做特征降维的基础上,将优化的语义理解和机器学习相结合,设计了一种新的混合语义理解的机器学习中文情感分类算法框架.基于该框架的多组对比实验验证了文本信息在不同领域中高且稳定的分类精度.     

基于分块背景更新的均值飘移跟踪算法

为提高融合背景信息均值飘移跟踪算法中的背景模型更新效率,提出基于分块背景更新的改进算法。将目标周围的背景区域划分成4块,分别以此4个子块的颜色直方图作为区域特征描述符进行计算,利用巴氏系数选择性地更新相似性较低的3个区域。在构建目标候选模型时,利用目标物体空间信息赋予候选目标区域像素点相应的距离权重。对整块背景信息更新策略和加权更新背景信息策略进行比较,比较结果表明,该算法具有更高的迭代收敛效率和更强的抗背景干扰能力。     

用于水质硝酸盐浓度在线检测的电磁传感器设计

近年来水质污染的深层次问题逐渐显露,无机污染物尤其是硝酸盐或者亚硝酸盐对人类的健康造成了严重威胁。本文将曲状电磁线圈和叉指电容结合起来,设计了一种新型的平面电磁传感器,实现了水体中的硝酸盐浓度在线监测。基于COMSOL Multiphysics 3.5a软件对多种不同参数的传感器进行建模仿真,最终确定最佳传感器模型,为进一步研究水质监测系统中的传感器模块奠定了基础。     

基于GSM的车辆事故呼救中心软件平台设计

车辆事故呼救中心能在车辆发生事故时及时接收和处理事故信息,为实施救援挽救生命提供保障.呼救中心系统的搭建包括建立基站和呼救中心软件平台的设计.利用现已完善的GSM网络作为基站,采用Delphi软件平台设计开发出呼救中心系统,达到紧急呼救、定位、接收信息的功能,为建立呼救中心提供了通信及软件技术保障.     

基于相对决策条件的规则提取方法

定义相对决策条件的概念,对相对决策条件集进行规则合,提出决策表的规则提取方法。在对决策表约简的过程中,通过构建决策类之间的分明矩阵,计算决策类之间的相对决策条件,合并相对决策条件找出所有决策类的决策规则。分析结果表明,该方法能减少计算规模和存储空间,并可得到决策表的所有最小约简。     

基于Web的公钥基础设施优化与实现

基于实践,针对传统公钥基础设施的不足,引入XKMS的技术优点,采用Web Service技术对外发布XKMS服务,从而把PKI的复杂性从客户端转移到XKMS服务端,屏蔽了PKI底层的实现过程,降低了部署实施PKI的复杂度.同时,针对传统PKI存在的数据传输安全隐患,应用KNN算法提出了缓存分级加密机制,解决了数据在传输缓存中以明文方式存储的安全隐患.