一种广义粗糙集精度的新度量

在粗糙集理论中,精度是量化由粗糙集边界引起的不精确性的一种重要数字特征,但传统精度没有考虑到由关系覆盖导出的颗粒大小。本文通过引入独立邻域集的概念,给出一种新的广义粗糙集精度的度量。     

Hibernate缓存机制研究与应用

探讨Hibernate缓存机制原理,较深入地分析了Session缓存和SessionFactory缓存的使用规则,并指出其在应用和研究中的关键问题,设计了一个缓存应用实例,并根据实际开发经验,提出了有效使用缓存改善系统性能的方法。     

基于BOSS的移动营业操作系统的设计与实现

为解决移动业务数据日稽核、监控物资发放情况等问题,设计并实现了基于BOSS的移动营业操作系统。通过对BOSS克隆数据库中自动抽取业务数据与营业操作系统中业务数据的对比实现了业务稽核功能,满足了公司精细化管理的要求。实践表明,该系统有效提高了工作效率,减少了员工工作量,节约了大量的人力成本。     

一个基于RTP/RTCP的手机报警系统

在研究RTP/RTCP协议特点与功能的基础上,讨论了基于RTP/RTCP协议实时视频传输的控制方法。通过此控制方法可以有效地提高RTP流的平稳性,减小抖动,增加网络带宽的利用率,流畅地传输多媒体数据。利用GPS、RTP/RTCP等协议实现了手机报警系统。     

VLAN技术在校园网维护管理中的应用

随着网络技术的发展,VLAN技术在网络中的应用越来越广泛。该文主要介绍了VLAN技术的定义,VLAN在校园网中的优点．vlan的种类划分,校园网vlan的配置实例。     

一种基于图论的聚类算法NeiMu

提出一种新的基于图论的聚类算法NeiMu。该算法首先分析数据中的对象,寻找每个对象的k近邻,根据k近邻关系构造k近邻有向图,然后通过k近邻有向图中的k-互邻居关系构造k-聚类图,发现数据中的自然聚类。算法的特点是根据数据之间的互为k近邻关系确定数据中的自然簇,而不必引入其他方法来划分小簇,从而能够保证对象不会被错误聚类,仅会与其他小簇一起融合到一个大簇中。这一优点可以有效保证NeiMu算法的聚类质量。而且,NeiMu算法给出的这种类似自底向上的层次聚类结果还有利于用户根据渐变的结果确定最佳的k值。实验结果表明,该算法对密度变化大的数据、大小相差大的数据、任意分布形状的数据均具有很好的聚类质量,对孤立点也很健壮。     

基于RBAC的高校办公自动化系统设计

分析了基于角色的访问控制的工作原理,提出了一种基于Web应用的RBAC权限控制有效实现方法,并将其应用于高校办公自动化系统设计.介绍了OA系统的设计与配置方法,重点阐述了基于Web的RBAC控制模型在OA系统中的实现方法.基于该模式开发的系统具有较高的安全性与稳定性,很好地满足了高等学校办公自动化的需求.     

XML在并行骨架描述中的应用

在对并行骨架的思想、描述和应用进行深入研究的基础上,本文提出了一种基于XML的并行骨架描述方法,为基于骨架的并行编程系统中各种骨架描述提供了一种统一的处理模型,对提高并行骨架库的通用性、可扩展性和可移植性具有重要意义.     

基于扩充的GIX/M/1/N排队系统的主动队列管理算法性能评价模型

为了评价主动队列管理(AQM Active Queue Management)算法的性能,通过在标准的排队系统GIX/M/1/N中嵌入主动队列管理(AQM)算法的方法,建立了一个扩充的GIX/M/1/N排队系统。利用该扩充的GIX/M/1/N排队系统和Internet业务流量自相似性的特征,提出了一种评价AQM算法在非响应业务流量下的性能的分析方法,并据此评价了TD,RED,GRED和Adaptive RED等4个经典的AQM算法。为了验证该分析方法的合理性,利用NS2进行了一系列的仿真实验。结果表明,该分析方法所得结果与仿真实验所得结果一致,因此该分析方法能用于评价AQM算法的性能。     

基于多重分数差分和AR模型的网络流量预测

网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用,提出了一种利用多重分数差分与自回归模型进行网络流量建模和预测的新方法.通过多重分数差分的消除长相关序列中的长相关特性,得到多条短相关信号和一条趋势项,分别利用AR模型进行定阶、参数估计及预测操作,用实际网络流量对该模型进行验证,实验表明,该方法比传统的预测方法具有更好的预测效果.