基于CCA子空间和GMM的自动图像标注

为了避免图像分割,并提高图像标注精度,提出一种基于典型相关分析(CCA)和高斯混合模型(GMM)的自动图像标注方法.利用CCA对图像的全局颜色特征与全局局部二值模式(LBP)纹理特征进行特征融合.使用融合后的语义特征,对每一个关键词建立GMM模型来估计单词类密度,从而在特征子空间中得到每个单词的概率分布.采用贝叶斯分类器确定每个标注词和测试图像的联合概率,运用词间语义关系优化标注结果.实验结果表明,使用该方法后的图像标注性能有了较大程度的改善.     

图像信息对句子语义理解与表示的有效性验证与分析

近年来,图像文本建模研究已经成为自然语言处理领域一个重要的研究方向.图像常被用于增强句子的语义理解与表示.然而也有研究人员对图像信息用于句子语义理解的必要性提出质疑,原因是文本本身就能够提供强有力的先验知识,帮助模型取得非常好的效果;甚至在不使用图像的条件下就能得出正确的答案.因此研究图像文本建模需要首先回答一个问题:图像是否有助于句子语义的理解与表示?为此,本文选择一个典型的不包含图像的自然语言语义理解任务:自然语言推理,并将图像信息引入到该任务中用于验证图像信息的有效性.由于自然语言推理任务是一个单一的自然语言任务,在数据标注过程中没有考虑图像信息,因此选择该任务能够更客观地分析出图像信息对句子语义理解与表示的影响.具体而言,本文提出一种通用的即插即用框架(general plug and play framework)用于图像信息的整合.基于该框架,本文选择目前最先进的五个自然语言推理模型,对比分析这些模型在使用图像信息前后的表现,以及使用不同图像处理模型与不同图像设置时的表现.最后,本文在一个大规模公开数据集上进行了大量实验,实验结果证实图像作为额外知识,确实有助于句子语义的理解与表示.此外,还证实了不同的图像处理模型和使用方法对整个模型的表现也会造成不同的影响.     

以评估为契机构建科学有力的内部教学质量保障体系

随着我国高等教育从精英阶段向大众化阶段过渡,高等学校连续几年扩招,出现了生源质量差别大、学校教学资源相对短缺等问题,给学校的教学管理、教学改革以及学校的可持续发展带来了严峻挑战。为此,提出高等教育应牢固树立人才培养的中心地位,树立科学的高等教育发展观,坚持稳定规模、优化结构、强化特色、注重创新,走以质量提升为核心的内涵式发展道路。     

关于计算机应用思考与实践

近些年来,社会各行各业的发展都进入到快车道,计算机技术已被广泛应用.计算机的应用提升了在社会的发展速度,计算机也改变了社会原有的发展方式,计算机信息化实现了效率的提高,实现了信息传递的快速.计算机的使用范围非常广泛,计算机服务的内容也非常丰富,会产生极高的综合性效益.     

基于自适应哈夫曼编码的密文可逆信息隐藏算法

随着云存储和隐私保护的发展,密文域可逆信息隐藏作为一种可以在密文中嵌入秘密信息,保证嵌入后的信息可以无错误提取,并能无损恢复原始明文图像的技术,越来越受到人们的关注.本文提出了一种基于自适应哈夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法,对不同的图像采用不同的哈夫曼码字编码腾出空间来嵌入秘密信息.首先利用自然图像相邻像素间的相关性对原始明文图像进行像素值预测,从最高有效位到最低有效位,对原始像素值和预测像素值的相同比特位进行自适应的哈夫曼编码标记.然后,利用流密码对原始明文图像进行加密.最后在腾出的空间,通过位替换来自适应的嵌入秘密信息.由于哈夫曼编码和解码的可逆性,合法接收者可以对原始明文图像和秘密信息实现分离的无损恢复和提取.实验结果表明,与现有的几种方法相比,本文提出的方法具有更好的安全性和更高的嵌入率,在BOSSBase、BOWS-2和UCID三个数据集上的平均嵌入率比MPHC算法分别提高了0.09bpp、0.062 bpp和0.06bpp,在最佳情况下比MPHC算法能分别高出0.958 bpp、0.797 bpp和0.320 bpp,最差情况下的嵌入率比MPHC算法也分别高出了 0.01 bpp、0.039 bpp和0.061 bpp.     

土木工程结构振动控制技术的发展

结构振动控制广泛应用于船舶、机械、宇航等领域,在土木工程中也逐渐展现了极大的应用优势。因此,文章在讨论这一技术概念的基础上,以技术实施阶段是否需外部能源输入为标准,阐述了不同类别技术的研究进程。并结合具体工程,对技术的应用进行了进一步探究。     

基于时空融合的多帧压缩视频增强方法

为了减少视频的存储和传输开销,通常对视频进行有损压缩处理以减小体积,往往会在视频中引入各类不自然效应,造成主观质量的严重下降。基于单帧的压缩图像复原方法仅利用当前帧有限的空间信息,效果有限。而现有的多帧方法则大多采用帧间对齐或时序结构来利用相邻帧信息以加强重建,但在对齐性能上仍有较大的提升空间。针对上述问题,提出一种基于多帧时空融合的压缩视频复原方法,通过设计的深度特征提取块和自适应对齐网络实现更优的对齐融合,充分地利用多帧时空信息以重建高质量视频。该方法在公开测试集上(HEVC HM16.5低延时P配置)优于所有对比方法,并在客观指标上(峰值信噪比PSNR)相比于目前最先进的方法 STDF取得了平均0.13 dB的提升。同时,在主观比较上,该方法也取得了领先的效果,重建出更干净的画面,实现了良好的压缩不自然效应去除效果。     

ETC系统中车道控制器的设计

车道控制器是ECT系统中的重要组成部分.车道控制器用于管理ETC系统中的交通信号灯、视频采集设备、栏杆机、车辆检测设备和费额显示器等设备.介绍了一种基于W77E58微处理器的车道控制器的详细设计方案,同时给出了车道控制器的硬件结构和软件组成.     

棉织物含水率与悬垂性回归模型的建立

本文通过悬垂性测试仪XDP-1对棉织物试样不同含水率下的悬垂性能进行测试。借助以六西格玛理论为基础的统计分析软件JMP对实验数据进行整理分析,分别建立了含水率与静态悬垂系数、动态悬垂系数、波峰幅值均匀度、波峰夹角均匀度、最大波峰幅值和最小波峰幅值的回归关系模型,并对其进行验证分析。     

一种高性能低VOC尼龙6复合材料的研究

通过研究基料、无机填料、增韧剂、润滑剂对尼龙6(PA6)复合材料的物理性能、VOC的影响,得到一种高性能低VOC的PA6复合材料。结果表明:以PA6 IM为基料、滑石粉为无机填料、EPDM 3092M为增韧剂、E525为润滑剂的尼龙6复合材料,具有高性能、低VOC的优点。