基于形态学与神经网络的骨髓细胞识别研究

针对骨髓细胞图像的特点，采用数学形态学的方法对图像进行了处理，获得了不同类型细胞核的准确边缘。对于获得的边缘图像，采用两级神经网络，利用基于神经网络的PCA算法获得图象的3个主分量，然后采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别，获得了较好的识别效果。     

复式(4.82)晶格声子晶体的低频完全带隙实验研究

为了设计新型低频降噪材料,基于复式晶格可以降低晶体结对称性与打开低频带隙的特征,以单胞含4个"原子"的复式(4.8~2)晶格钢/水声子晶体为研究对象,通过实验测试了第一布里渊区ΓX和ΓM方向带隙的性质,并进一步分析了完全带隙边界点的本征模态特点,阐述了其声波能量分布规律.实验结果表明:低频的2个完全带隙频率范围与有限元法计算值较为一致.     

铝基玻璃棉层合板中Lamb波的频散特性及分层缺陷检测数值模拟

针对铝基玻璃棉层合板分层缺陷定位检测困难的问题,发展有限元特征频率法分析该结构中Lamb波的频散特性,得到层合板中对称模态与反对称模态的频散曲线,发现Lamb波在层合板中的传播特性呈类周期性分布,且存在铝基层与玻璃棉层模态混合而成的奇异模态.为进一步分析铝基玻璃棉层合板Lamb波的传播特性及与分层缺陷的交互作用,基于有限元瞬态分析模拟了Lamb波在其中的传播特性及与缺陷的交互作用.结果表明:模拟结果与有限元特征频率法计算结果得到了很好的吻合;A2模态在53 k Hz时,得到了理想的回波信号,且波结构能量分布较为均匀,可利用该类频点定位缺陷位置;利用健康信号与缺陷信号的差分计算,通过波包形心法可以较准确地定位缺陷位置,证实了本文方法的可行性.     

基于B/S模式的孕妇儿童体检系统的设计与实现

为了改善孕妇、儿童体检流程的繁重手工管理,提高保健质量和体检效率,同时实现系统在妇幼保健等医疗单位更好地共享。参照《国家基本公共卫生服务规范(2011年)》提出基于B/S模式的孕妇儿童体检系统。介绍系统的总体结构,开发环境、数据库及功能模块设计,并以医生平台为例详细说明儿童体检模块的具体实现过程。系统基本上实现了妇幼保健机构孕妇儿童体检信息及工作考核等的无纸化、规范化和高效化管理,具有较好的实用价值。     

苯及其衍生物的中英文命名法关系的讨论

随着科学的发展,人们相互之间科学技术交流的增多,用外文阅读文件资料显得非常重要。化学学科是自然科学的一个重要分之学科之一,查阅外文化学资料,经常遇到的问题之一是化合物名称的认识。本文针对这一问题,在过去讨论的基础上,分析讨论了苯及其衍生物的中英文命名法的关系。     

羧酸的中英文命名法关系的讨论

随着科学的发展,人们相互之间科学技术交流的增多,用外文阅读文件资料显得非常重要。化学学科是自然科学的一个重要分之学科之一,查阅外文化学资料时,经常遇到的问题之一是化合物名称的认识。本文针对这一问题,在过去讨论的基础上,分析讨论了羧酸的中英文命名法的关系。     

Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus和Streptococcus thermophilus接种比例对Bifidobacterium lactis益生菌发酵乳品质的影响

将Lactobacillus delbrueckii subsp.bulgaricus ND02(LB-ND02)和Streptococcus thermophilus ND03(ST-ND03)按1∶1、1∶10、1∶100、1∶1000接种于脱脂乳中,同时接入益生菌Bifidobacterium lactis V9(B.lactis V9,接种量为2.0×107g-1),于42℃进行发酵。通过对发酵及贮藏过程中发酵乳指标的测定,评价LB-ND02和ST-ND03的接种比例对发酵乳品质的影响。结果表明,随着LB-ND02接种比例减小,凝乳时间显著延长,B.lactis V9活菌数显著提高。4℃贮藏28 d后,随LB-ND02接种比例减小,B.lactis V9存活率差异显著,后酸化也显著减弱。研究发现,LB-ND02和ST-ND03的接种比例,显著影响发酵乳的发酵时间、B.lactis V9活菌数、后酸化及黏度。     

基于改进EMD样本熵和SVM的风机滚动轴承故障诊断

风机齿轮箱振动信号成分复杂,而经验模态分解(EMD)在故障诊断中存在模态混叠和端点效应问题.针对此问题,研究了一种EEMD样本熵和高斯径向基核函数的SVM分类器的滚动轴承故障诊断方法.以风机齿轮箱滚动轴承为研究对象,提取了内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常轴承4种状态振动信号,利用EEMD和小波分别对振动信号分解降噪并筛选主要IMF分量;计算前4阶IMF分量的样本熵作为特征向量;最后将特征向量输入高斯径向基核函数的SVM模型进行故障识别.结果表明:EEMD算法对端点效应和模态混叠都有一定抑制作用,EEMD样本熵和SVM相结合可有效识别滚动轴承故障类型,故障识别率为97.5％,为工程应用中风机齿轮箱滚动轴承故障诊断提供参考.