一种基于网络编码的应用层多播算法

研究了对多播网络进行网络编码的方法,提出了一种基于网络编码的应用层多播算法.该算法在计算网络拓扑时考虑了链路的花费.源端和-中间节点使用随机线性编码方法进行编码,在目的端进行解码操作使得目的端能从乱序的信息和部分丢失的信息中恢复出原始数据,提高了网络的可靠性.通过对ns-2的扩展并进行仿真实验,结果证明了基于网络编码的应用层多播算法是可以提高网络的吞吐量,并且和网络中最大的吞吐量比较接近.在信息块不是很大的情况下,编码延迟率的增长是在一定的范围内的.     

基于OPC技术的虚拟DCS监测系统设计

采用一种远程虚拟DCS监测画面实现方法．在企业现有DCS监控系统的基础上,遵照OPC标准开发中间接口程序,实现对OPC服务器的访问;通过Winsock组件的网络功能,在远程客户端有机重构监控界面。该设计利用Winsock与OPC服务器通讯技术互补方法与POWERBUILDER数据管理技术优势互补原则．避免了组态程序对系统条件的苛刻要求．以低成本解决数据管理中的瓶颈．从而实现过程数据的远程监测。     

浅议地方院校IT类专业教育改革

本文概要分析了经济、社会及产业发展对IT专业人才需求的发展趋势;明确提出了地方高校IT类专业本科教育的目标定位;围绕地方高校IT类课程体系的基本架构、课程内容选择与组织,以及课程评价方法与形式的改革与创新进行了深入探讨;最后,针对地方院校IT类专业教学创新的实施,就特色专业应用方向的确定、教学条件建设、课程体系与教材改革,以及实践教学与考核机制探索中需要注意的问题给出了具体建议。     

独立学院计算机专业实践教学改革的思考与探索

本文结合独立学院的实际情况,对计算机专业实践教学改革进行了一些思考与探索,提出了计算机专业实践教学改革的措施并加以实施,提高了学生的实践能力,使独立学院培养出真正的应用型人才。     

基于CTCNet对球结膜进行糖尿病视网膜病变分类

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是一种糖尿病性微血管病变,会在球结膜微血管上有所体现,球结膜血管图像的获取比眼底图像更加便捷,但微血管的特征变化微小且难以量化。为了能够对患者进行早期辅助诊断,本文依据球结膜微血管形态与DR的关联,首先对球结膜图像进行预处理,使用限制对比度自适应直方图均衡(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)算法进行图像增强,随机处理使数据增强,然后结合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和Transformer各自的网络优势构建CTCNet,对处理后的球结膜血管图像进行DR分类,分类准确率达到了97.44%,敏感度97.69%,特异性97.11%,精确度97.69%,通过实验对比CNN和Transformer, CTCNet网络性能优于其他模型,能够有效识别DR。     

基于BP神经网络与改进粒子群的光伏MPPT算法

针对光伏阵列在环境突变情况下尤其是局部阴影下的多峰值现象,提出一种基于反向传播(BP)神经网络与改进粒子群的最大功率点跟踪(MPPT)算法。该算法利用BP神经网络近似定位最大功率点,并利用对粒子群算法中的惯性权重值进行非线性动态优化后的改进粒子群精确定位最大功率点。仿真结果表明,复合算法可以更好地跟踪最大功率点,有效避免前期易陷入局部极值的问题,提高了精度,减小了功率振荡。     

基于TEG技术的加热器供能系统

可靠的军需后勤保障是推动战争胜利的重要环节,尤其是野战口粮补给,直接影响士兵的战斗表现。在现代高科技战争快速、高机动性的趋势下,单兵野战口粮热食化成为野战口粮发展的一大方向,通过燃料燃烧产生热量为口粮加热成为野战口粮热食化的主要方式。外军使用车载口粮加热装置为口粮加热,该装置须由军用车辆或柴油发电机供电,自持性、环境适应性和隐蔽性较差。设计了以温差发电器(thermoelectric generator,TEG)为核心的自持式供能系统,将燃烧器产生的热能直接转换为电能,对用于燃烧器供能的锂离子电池进行全过程持续充电;当TEG发电功率稳定且达到燃烧器用电需求时,进行工作模式切换,使TEG独立给燃烧器供能,维持燃烧器运行。实验结果表明,燃烧器启动25 min后,TEG放电功率最高可达116 W,可维持燃烧器运行的同时对锂离子电池充电,实现口粮加热器在野外环境的自循环独立运行,提高野外保障能力。     

声透镜指向性换能器研究

该文利用声学透镜使声波能量聚焦,实现小尺寸换能器窄波束声辐射。利用有限元方法分别建立了单凹面声透镜及双凹面声透镜仿真模型,优化了声透镜结构参数,设计并制作了双凹面声透镜指向性换能器,并在消声水池内对换能器样机和声透镜进行了性能测试。换能器样机辐射面积直径?120 mm,设置声透镜后,提高发送电压响应级4 dB,发射指向性-3 dB波束开角由76°变为约30°(@10 kHz),与仿真计算结果相符。实验结果表明,声透镜有效减小了换能器发射波束宽度,提高了换能器主瓣发送电压响应,验证了双凹面声透镜对优化换能器指向性的效果。     

增量式块主成分分析的焊缝图像特征提取算法北大核心CSCD

针对焊缝图像特征提取的实时性问题,该文提出一种增量式块主成分分析(incremental block principal component analysis,IBlockPCA)算法,用于焊缝特征主成分的提取。该算法先将焊缝表面图像分割成子图像块并对其进行重构,然后利用提出的IBlockPCA算法对局部块图像进行增量式特征提取,并采用KNN算法对提取的特征主成分进行分类识别;最后在焊缝数据集上进行了算法的性能对比。实验结果表明,该算法在收敛率、分类率及复杂度等方面均优于其他主成分分析(principal component analysis,PCA)算法,其分类识别率为97.5%,其平均处理速度可达50 frame/s,能够满足焊缝表面图像的实时性处理需求。