pA级电流信号检测电路设计

针对光电探测、MEMS传感器微弱电流检测,设计了一种高阻型I-V转化皮安级电流检测电路.通过分析电路环路稳定性,指出了电路稳定的条件以及环路补偿措施.分析了电路带宽的影响因素,给出了电路带宽计算方法.介绍了微弱电流检测电路的相关屏蔽措施.通过试验,对电路的性能进行了测试,实验测试表明:当输入微弱电流值大于10pA的时候,该电路最大误差为1.5%.电路的灵敏度为10.052 8mV/pA.该电路可满足光电探测与MEMS传感器微弱电流检测的需求.     

多功能MEMS稳定平台实验仪设计

稳定平台是一种具有稳瞄稳像、目标跟踪、防抖隔震等功能的测试仪器,它包括角速率测量系统和伺服回路稳定控制系统,涵盖自动化、控制、电子科学等学科。设计一台多功能微机电系统(micro-electro-mechanical systems,MEMS)陀螺稳定平台,主要实现平台的稳定控制功能和转台的测试功能。首先,结合国内外研究现状及稳定平台的应用现状,从稳定平台的陀螺稳定平台和测试转台功能出发,对多功能MEMS陀螺稳定平台进行机械结构设计;然后,结合平台的技术指标,对稳定平台的硬件控制系统进行设计;最后,将平台放置于无磁转台上进行动静态测试。结果表明,平台满足静态下姿态稳定精度1°的要求,验证了所设计的稳定平台各项性能指标的合理性。     

基于波长调制技术的甲烷气体浓度检测的研究

与谐波检测相结合的波长调制技术是目前检测有害气体的主要方法。主要是用实验的方法找到了甲烷气体在1 650 nm附近的一根吸收线,然后采用正弦信号对激光器的驱动进行了调制,实现了甲烷气体浓度的谐波检测。用锁相放大器RS830来提取二次谐波,然后根据锁相放大器的原理,用LabVIEW软件实现了锁相放大器的设计,来提取一次谐波信号,节约了成本。由气体吸收室中的GRIN透镜引起的标准具效应是影响检测灵敏度的主要原因,最后对该噪声和其他可能的影响进行了分析。     

高校校园建设回顾与思考

简述了高校校园规划的现状，根据工程实际情况，分析了高校校园建设模式存在的问题，论述了高校校园单体建设的特点，以使高校校园的建设合理化。     

基于频分模式的水声自主定位

文章首先分析了水声定位的特点,针对水声定位技术中受水环境特殊性的影响,设计了一种以频分模式为基础的水声自主定位的方法,并且对该方法进行了计算机仿真,结果表明该方法对于克服水环境对定位的影响、提高定位精度是有效的.     

分步式的虹膜定位算法研究

针对虹膜定位中存在的速度与准确性相互制约的问题,该文提出一种分步式的灰度垂直投影和数理统计相结合的新颖定位算法:首先利用最小二乘法和二值化图像完成瞳孔定位;接着利用Canny算子对平滑去噪后的虹膜进行边缘检测;然后通过灰度垂直投影筛选边缘信息,去除无用噪声干扰;最后利用数理统计的方法求出外圆参数,完成虹膜外圆定位。与经典Daugman和Wildes算法相比较,该文算法在速度、准确率、鲁棒性方面均表现理想。     

T型反馈网络在谐振式光纤陀螺频率锁定中的应用

谐振式光纤陀螺（R-FOG）的频率锁定是陀螺信号检测的关键技术,尤其在长时间的测试中,谐振频率的锁定稳定度决定了陀螺的输出性能。根据光纤环形谐振腔的传输理论,分析了其谐振特性及其一次谐波特性;搭建了R-FOG测试系统,采用正弦波相位调制解调技术实现谐振谱线一次谐波的输出;在分析由运算放大器构成的传统模拟比例积分（PI）电路的漂移误差源的基础上,给出了可以有效抑制漂移误差的T型反馈网络,应用到谐振式光纤陀螺的谐振频率锁定中,得到了较好的锁定效果,经Allan方差分析,谐振频率长时间（4000s）的锁定稳定度优于910-12。     

TEC 的高精度半导体激光器温控设计

热电制冷器（TEC）作为半导体激光器（LD）的制冷方案,具有体积小、易于控制等优点。但基于TEC 的制冷方案中TEC 的制冷功率和目标散热功率之间需要有良好地匹配关系,否则将会导致制冷不足或者导致功耗过大。根据LD 组件热负载匹配TEC 制冷功率,并通过比例-积分-微分（PID）控制方法实现温控参数的优化设计,实现了基于TEC 的LD 温度控制系统。经实验验证:该系统能够对LD 的工作温度实现控制范围为5℃~41℃、稳态误差小、控制精度为0.05℃的高精度、高稳定性控制,并在高精度的波长测试中得到了很好的应用。     

运动体碰撞动力学过程的数值仿真分析

基于显示动力学和接触碰撞分析的基本理论,采用有限元方法建立了加速装置的碰撞模型,对整个碰撞过程进行了仿真分析,得到了运动体碰撞失效的时序结果及其速度变化曲线,以及经受冲击载荷作用的挡板受力状况。为分析加速装置碰撞动力学过程建立了有效的研究方法和可行技术手段,并为后续的加速装置实验设计、优化设计提供了客观依据。     

基于MODIS数据的大尺度作物遥感监测综述

我国幅员辽阔,作物种类丰富,如何及时、客观、准确地收集我国作物信息,对科学指导农业发展具有重要的意义.本文以MODIS数据为主要信息源,以农作物的波谱特性和生物学特性机理为基础,开展利用MODIS数据的高光谱多时相及免费获取的优势,进行大尺度农情遥感监测研究,发展了适用的模型和算法,实现大尺度主要作物类型信息的遥感提取和产量遥感估算,提高了农作物遥感定量精度,并探讨了基于MODIS数据的全球农作物遥感监测的现状.同时,针对大尺度农情遥感监测中涉及的农业气候环境网格信息系统做了初步尝试.