东莞理工学校人行通道涵承载力试验分析

介绍东莞理工学校人行通道涵静动载试验过程,借助MidasCivil专用有限元计算软件对该通道涵进行仿真分析,将试验实测值与理论计算值进行比较,据此评定该通道涵的承载性能。     

铝型材分流模上模带凸台模坯的锻造

材料的选择和模坯的锻造对于铝型材挤压模具是十分重要和关键的。通过例子介绍了挤压模具中的分流模上模带凸台的模坯的锻造方法,包括材料的选择、工艺方案、锻造过程的控制及镦挤胎模的设计,同时介绍了锻件的后处理退火工艺。上模采用带凸台的锻件,提高了模具强度,同时又降低了成本。这些已经应用于实际生产中,并经实践证明是行之有效的。     

基于Halcon的大视场视觉标定方法研究

标定是机器视觉使用中必不可少的一个步骤,针对当前视觉点胶行业中对大视场加工要求,提出了一种基于Halcon的大视场视觉标定方法。通过采用Halcon相机畸变校正与画网格提取角点进行加工区域坐标标定相结合的方法,在进行点胶控制系统中机器视觉标定功能的同时,可快捷准确进行点胶加工轨迹的规划与转换,实现了大视场加工的全景标定功能。经过实际加工验证,该方法达到了控制系统标定需求,且提升了操作便捷性,提高了点胶加工效率。     

基于支持向量机高压静电场闪络信号的模糊识别

电场本体参数和静电闪络信号特征存在差异性,给控制器进行闪络信号识别带来了困难,传统识别方法误判率高,灵活性和鲁棒性较差。引入高斯分布噪声的虚拟训练集,结合实验电场实际采样信号构成复合训练集对闪络信号识别的支持向量机进行训练,解决训练集不均衡问题,并将得到的决策模型用于实际电场信号的实时识别。仿真与实际电场信号测试结果表明,所提方法具有运算速度快,准确率高,且具有很强的泛化能力。     

一种深度学习批规范化改进算法

现实中采集的数据由于需要适应实际工程需求以及数据细粒度信息的分类形式多样,样本数据间很难保持完全的独立同分布.而非独立同分布数据会严重降低深度神经网络模型训练的鲁棒性以及特定任务上的泛化性能.为了降低非独立同分布数据在模型训练和推断过程中的不良影响,提出一种批规范化的改进算法.该算法在神经网络模型训练开始前从数据集中取出一小批量数据做批规范化,求解出的均值与方差作为参考值用来更新训练时的其他批量数据.实验结果表明,该改进算法一定程度上能够加快神经网络模型训练收敛,相对于BN算法,分类错误率降低了0.3%,提高了神经网络模型训练的鲁棒性.在目标检测和实例分割任务上,应用该改进算法的预训练模型能够有效提高某些检测算法的泛化性能.     

基于不同隔震层位置的层间隔震结构失效概率分析

针对层间隔震结构,建立地震作用下的运动微分方程,通过虚拟激励法和当量正态化法得到结构的失效概率,最后对隔震层位于不同楼层时结构的总体失效概率进行了分析。结果表明,在与隔震层相邻的上部楼层的层间位移会发生突增,隔震层位置越高,隔震层的失效概率越低,其他楼层的失效概率越高,结构的总体失效概率越高。     

地板辐射采暖系统的研究进展

地板辐射采暖由于具有良好的热舒适性和节能性,已经成为人们最青睐的采暖方式之一。通过简要介绍地板辐射采暖的概念、基本原理及分类,从地板辐射采暖系统的组成部分综述了近几年来国内外专家学者的相关研究,以及在各个方面取得的成果。概述了目前最常用的地暖系统的性能评价指标和技术经济性评价方法。并指出了地板辐射采暖系统目前存在的各种问题,以及未来需要对现有的系统结构作进一步优化研究,同时,研发出更节能环保的新型地暖系统。     

微波辅助合成5-[4-(4-溴代丁氧基)苯基]-10,15,20-三对甲氧基苯基卟啉

探讨采用微波辅助合成尾式卟啉（p-BrTMOPP）的制备工艺及其影响因素。以吡咯、对羟基苯甲醛和对甲氧基苯甲醛为原料,以丙酸为溶剂,制备得到p-HTMOPP;以1,4-二溴丁烷为原料,微波辅助加热条件下制备得到目标化合物尾式卟啉p-BrTMOPP;目标产物经过UV-vis、IR、ESI-MS等方法表征。在90℃、DMF溶剂条件下微波辐射加热30min,快速高效得到目标化合物,反应产率89.2%。和传统加热方法相比较,微波辅助合成尾式卟啉化合物明显缩短了反应时间,提高了反应效率。     

提高蛋白质生物塑料力学性能的研究进展

蛋白质生物塑料力学性能差是影响其商业化的主要因素。本文介绍了提高蛋白质生物塑料力学性能的几种手段,即蛋白质失活、生物纤维增强、与合成/天然可降解高分子共混、纳米复合增强等4个方面对提高其性能的有效性。对影响蛋白质失活的主要因素,即改变环境pH值、添加尿素、无机盐及交联剂等做了详细分析。对多种天然植物纤维的增强效果以及如何增强植物纤维在聚合物基体中的分散性、与其相容性等分别做了介绍。对多种纳米材料,如纳米纤维素、层状硅酸盐、碳纳米管/石墨烯等的增强效果也做了介绍。最后提出今后发展方向为：①提高蛋白质生物塑料的性能可控性,即兼顾可生物降解性与提高力学性能、延长使用寿命;②高性能化研究,以使蛋白质生物塑料满足某些特殊要求;③拓展蛋白质新来源。     

山嵛酸双酯基有机硅季铵盐的微波合成工艺及性能

以山嵛酸、N-甲基二乙醇胺以及γ-氯丙基三甲氧基硅烷为主要原料,分别经过酯化和季铵化反应两步合成了一种超长碳链的双酯基有机硅季铵盐,并通过单因素、正交试验得到了微波法合成目标产物的最优工艺条件为：设置微波功率为800W,物料摩尔比为n（硅烷）∶n（酯胺）=1.2∶1,反应温度为170℃,溶剂用量为m（溶剂）∶m（原料）=0.8∶1,反应时间为12h,产品产率达96.60%。此方法克服了长链叔胺季铵化过程中普遍耗时过长的困难,提高了反应速率,而且实验重复性良好。实验中采用红外光谱、核磁共振氢谱对中间体及目标产物的结构进行了表征,与预期结果一致;建立了高效液相色谱-蒸发光散射检测器（HPLC-ELSD）测定季铵盐纯度的方法,基线稳定,峰型良好,产品纯度达98.77%,具有一定的参考价值。性能测试结果表明：对比DC-5700,目标产物具有良好的热稳定性,优异的乳化及增溶性能;其水溶液的临界胶束浓度为1.81mmol/L,表面张力（γ_CMC）为49.4mN/m。