木犀草素分子印迹固相萃取柱的制备及应用

以木犀草素为模板分子,α-甲基丙烯酸（α-methyl acrylic acid,MAA）为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯（ethylene glycol dimethacrylate,EGDMA）为交联剂,通过沉淀聚合法制备木犀草素分子印迹聚合物;并以其为固相萃取柱填料,制备木犀草素分子印迹固相萃取柱,确定该固相萃取柱的最佳吸附条件;用此固相萃取柱对花生壳粗提物中的木犀草素进行分离纯化。结果表明,该固相萃取柱对木犀草素表现出较好的特异性吸附效果,可分离纯化出相对纯度为94.18%的木犀草素。     

基于用户用电体验的智能配电有载调压变压器研制

为了解决当前配电网中用户端电压质量问题,针对台区首端电压合格而用户端电压不一定合格情况,以满足用户用电电压质量需求为首要目标,综合考虑台区首端的电压质量,建立综合判据,采用真空有载调压开关,实时执行调压命令,研制成智能配电有载调压变压器。运行数据表明,该智能配电有载调压变压器最终达到用户用电电压合格,台区首端电压也合格的目标。     

GPRS通信在调度自动化系统中的应用

提出几种基于GPRS网络的调度自动化系统通信组网方案方式,并对系统的安全性、实时性等问题进行了分析;阐述了有关GPRS通信网络进行自动化数据传输的见解和GPRS网络特点及其优势.     

基于Android无线直连的抢答系统

在各种知识抢答竞赛中,通常会遇到这样的一个问题：人工抢答容易犯错造成争议,辅助的抢答系统使用成本高、配置复杂、扩展性差等。市场急需一种使用成本较低,简单易用的抢答系统。该文设计和实现的现场抢答系统基于Android平台开发,利用无线直连（Wi-Fi Direct）技术,可以把各种无线智能设备接入系统。由于Android的流行和Wi-Fi设备的普及,系统除了保证抢答的准确性,易用性和通用性也优于各种有线的抢答系统。本系统可以兼容各种主流的Android智能设备,无需专门的硬件支持,使用成本比专门的硬件抢答系统更低。     

基于机器学习的不确定数据增量式挖掘算法

以实现数据增量式精准挖掘为目的 ,提出基于机器学习的不确定数据增量式挖掘算法.以机器学习算法中的模糊c-均值聚类(FCM)算法为基础,通过主成分分析法筛选原始数据集中指标,利用Relief算法计算指标权重,实现FCM算法改进.改进FCM算法通过阈值定义目标函数,经样本数据分类、特征提取和聚类,使目标函数达到最小值,实现数据挖掘.实验结果表明,上述算法的数据样本分类符合率可达99.28％,分类准确率在98％左右,且分类耗时短、效率高;特征提取能力受数据量增加影响较小;在数据增量情况下,改进算法增量式挖掘准确率保持在95％～ 98％之间,且所需迭代次数少.     

机器人模具型腔制造工艺

以机器人模具型腔为载体,通过对其进行结构工艺分析,确定了机器人型腔成型零件的加工工艺方案,简述了该工艺方案的加工过程与步骤,实际生产出的零件具有较好的质量品质,为类似塑料模具成型零件的生产提供借鉴。     

某银行储蓄业务的网络安全设计

文章应用网络安全技术,运用网络监控系统、防火墙、反病毒、VPN虚拟专用网、入侵检测系统技术等,根据某银行储蓄业务的需求分析,结合该银行的网络环境,针对物理安全、系统安全、网络安全、应用安全、管理安全等五个方面,建立相应的网络安全体系和完善的网络安全解决方案。     

西马特罗单克隆抗体制备以及酶联免疫试剂盒的研究

通过制备西马特罗半抗原,载体蛋白与之偶联合成免疫原,免疫原用于免疫动物,获得抗西马特罗单克隆抗体,制备能够检测猪尿中西马特罗残留量的酶联免疫试剂盒。结果表明,该试剂盒对猪尿中西马特罗的检测限为0.295 μg/L,半抑制浓度（IC50）值为0.870 μg/L,回收率范围为81.5%～103.5%,标准曲线线性范围为0.1～8.1 μg/L,精密度试验结果批内、批间的相对标准偏差（RSD）均＜15%,表明该检测方法准确度和精密度高。该试剂盒特异性较好,于4 ℃条件下能够保存12个月,稳定性较好,可以用于猪尿中西马特罗德快速检测。