多尺度分解结合卷积神经网络的SAR图像识别

针对合成孔径雷达(SAR)图像由于相干斑的影响而导致的识别率低,耗时长等问题,提出一种基于多尺度分解和卷积神经网络的SAR图像识别方法。首先将输入的图像进行数据增强,并利用非下采样轮廓波变换(NSCT)进行尺度分解,获得图像的高低频特征分量;然后将原图像、高频分量和低频分量空间连结,输入进网络进行训练、识别。以RELU为激活函数,交叉熵函数为损失函数,SoftMax为分类器,并使用TensorFlow框架进行训练。实验结果表明,提出算法的识别率高于其他几种典型算法,在MSTAR数据库上的识别率达到了93. 3%;同时,在五级椒盐噪声的影响下,识别率仅下降0. 5%,鲁棒性远高于其他几种算法。     

风力机系统基于H_/H∞未知输入观测器的故障诊断

针对实际工程中风力机传动系统未知输入难以完全解耦的问题,提出基于H_-/H_∞未知输入观测器(unknown input observer, UIO)故障诊断方法.首先,利用未知输入观测器的等式条件将未知输入分解为可解耦与不可解耦两部分,且将可解耦部分从估计误差中消除.其次,利用H_-/H_∞性能指标设计未知输入观测器的残差产生器,使残差对未知输入中不可解耦部分具有鲁棒性并对故障信号具有敏感性,并通过引入松弛矩阵解决观测器参数设计过程中的保守问题.考虑残差信号的随机特性,采用统计理论确定故障检测阈值.经仿真验证,该方法可对风力机传动系统传感器加性故障和乘性故障进行有效诊断.     

不同材质地面上双面光伏组件发电性能户外实证测试

将双面光伏组件安装在不同材质地面上,研究了双面光伏组件在户外环境下的发电性能。结果表明:在当前组件安装方式下,沙土地面上相同标称功率的双面光伏组件的年平均发电量比常规单面光伏组件的增益18.21%;水泥白漆地面上相同标称功率的双面光伏组件的年平均发电量比常规单面光伏组件的增益24.33%;碎石地面上相同标称功率的双面光伏组件的年平均发电量比常规单面光伏组件的增益18.72%。     

针对空巢青年的产品服务设计研究

目的对空巢青年在特定信息环境下的需求进行分析,研究面向空巢青年的产品服务设计趋势以及前景。方法通过探讨空巢青年的产生原因以及生活特征,分析用户在运动健身、重视隐私、渴望社交、追求高品质生活以及休闲娱乐的多元化等方面存在的需求,结合相关案例进行分析,提出产品服务设计朝着"平台化、去私有化、功能一体化、轻量化以及个性化"的趋势发展。结论结合服务设计的要素和方法,针对空巢青年特定的需求和机会点,提出了面向空巢青年实施"场景重构、接触点整合、用户协同共享、增值服务"的产品服务设计策略;并以空巢青年为切入点,探讨了移动互联网视角下产品服务设计对特定人群的介入手段和适用过程,为应对空巢青年的社会问题和商业机遇提供参考和依据。     

交通事故现场图像配准的新算法

在交通发达的今天,交通事故的发生是不可避免的.发生交通事故后,对于事故现场图片勘查的测绘时间的长短往往成为了交通事故勘查形成延迟的主要原因.为了对交通事故现场勘查的处理提供基础的数据支持,一般采用自动绘图系统来快速产生数据.这些数据必须符合事故现场平面勘查图的特点,能够使用现有的图像处理技术,进而生成完整的图像处理体系.主要介绍交通事故图像配准的过程,以及研究了一种新的适用于交通事故现场图像配准的优化算法.