基于递推辅助变量最小二乘法的永磁电机参数在线辨识策略

针对永磁电机系统反馈信号测量噪声无法确保为白噪声的问题,基于传统递推最小二乘法只在面向的数学模型是ARX模型时才能保证其无偏性,提出基于递推辅助变量最小二乘法的永磁电机参数在线辨识策略。通过电机电气方程辨识定子电阻、电感、转子磁链,通过机械方程辨识转动惯量、粘性摩擦系数、负载转矩,解决了传统递推最小二乘辨识方法适用数学模型具有局限性的问题。最后通过MATLAB Simulink验证了所提算法在参数突变时辨识性能良好。     

程序设计竞赛中基于网络的研究性学习

本文针对国内学科竞赛的开展情况,分析了开展竞赛的意义和特点,讨论在程序设计竞赛中引入研究性学习的必要性,并进一步探讨在进行竞赛训练过程中如何灵活应用各种组织方式,以及如何实施基于计算机网络的研究性学习模式,以发挥先进科学工具与手段的作用。     

网格任务的脉冲响应模型与预测控制调度策略

采用反馈控制策略,处理网格环境中的任务调度问题.利用任务并行度等内部结构信息,在任务接纳速度与网格计算资源使用量之间,建立了任务脉冲响应模型.采用预测控制策略对任务接纳速度进行在线调节,以消除网格动态不确定性因素对于任务执行的影响.采用人工免疫算法进行优化求解,最大化网格吞吐能力.仿真结果验证了模型的正确性和本文算法的有效性.     

基于移动—能量代价函数的无线自组织网络路由策略研究

能量均衡技术一直是无线自组织网络的热点研究领域.在深入研究网络信息传输特性的基础上,提出了一种基于移动-能量代价函数的无线自组织网络路由策略,并用于网络信息传输.首先,本文考虑节点连通性、能量均衡性,提出了一种节点移动策略;然后,以传输路径节点集合中的瓶颈节点剩余能量、传输链路数量作为准则,建立以网络节点为对象的能量代价函数.基于移动-能量代价函数的路由策略从链路层的决策转移到节点层的决策.最后,采用MATLAB数值仿真该路由策略的性能,结果显示:本文提出的移动-能量代价函数的路由策略既保持了原有路由优化的精度,延迟网络瓶颈节点能量下降速度,提高网络生存时间.     

城市管理科学执法分析决策系统的开发与实现

数字城管建设过程中积累了大量的执法信息,分析和挖掘这些信息具有重要的意义。介绍了一个城市管理科学执法分析决策系统的具体设计和实现,该系统基于Java EE平台,采用MVC设计模式,使用Struts 2和Hibernate框架,综合运用了统计分析方法。该系统能为城市管理的科学执法提供决策支持。     

逼近点云的三角形网格的边缘误差减小研究

基于SOFM神经网络构建的三角形网格模型可以实现测量点云压缩后的Delaunay三角逼近剖分,但该模型存在边缘误差。为减小三角形网格的边缘误差,改进了三角形网格模型的训练模式,提出了3步训练模式。第1步采用整个测量点云,对三角形网格模型中的所有神经元进行整体训练;第2步采用测量点云中的边界点集,对三角形网格模型中的网格边界神经元进行训练;第3步采用边界点集中的角点点集,对与边界角点匹配最佳的网格边界神经元进行训练。算例表明,应用该训练模式,可以有效减小三角形网格的边缘误差,三角形网格逼近散乱点云的逼近精度得到提高并覆盖散乱点云整体分布范围。     

“数据结构”综合性课程设计教学探索与实践

本文针对“数据结构”课程的传统教学方法存在的问题,就综合性课程设计的内容选择、实施方法与激励手段等方面进行了一系列的改革探索。     

“大学计算机基础”课程教学改革与实践

本文以浙江树人大学的非计算机专业的“大学计算机基础”课程教学为背号,探讨了计算机基础教学的课程体系设置、教学手段、实验教学和考核方式的改革与实践。     

影响计算机专业新生适应大学学习生活的主要因素的调查分析

本文针对现在大学新生的学习情况呈现的问题,分析了对大学新生有影响的每个因素,从各个因素出发,分析每种因素对于大学生的影响度,应用聚类的方法综合考虑和分析大学新生学习状况,得到相应的数据,从数据中分析出大学新生对于新生活环境和新的学习环境的适应情况,以及外界的各个因素如何影响大学新生的学习。     

大学新生与高校教学管理双向适应问题的调研

本文提出了大学一年级新生与高校教学管理双向适应的问题,并以浙江某独立学院一年级新生为调研对象,就双向适应问题的内在主观性原因、内在客观性原因、双向适应问题的外在客观性原因进行了问卷调查与专访,在此基础上提出分析与建议。