基于GPU-CUDA的共轭斜量法实现及性能对比

偏微分方程数值解法(包括有限差分法、有限元法)以及大量的数学物理方程数值解法最终都会演变成求解大型线性方程组。因此,探讨快速、稳定、精确的大型线性方程组解法一直是数值计算领域不断深入研究的课题且具有特别重要的意义。在迭代法中,共轭斜量法(又称共轭梯度法)被公认为最好的方法之一。但是,该方法最大缺点是仅适用于线性方程组系数矩阵为对称正定矩阵的情况,而且常规的CPU算法实现非常耗时。为此,通过将线性方程组系数矩阵作转换成对称矩阵后实施基于GPU-CUDA的快速共轭斜量法来解决一般性大型线性方程组的求解问题。试验结果表明:在求解效率方面,基于GPU-CUDA的共轭斜量法运行效率高,当线性方程组阶数超过3000时,其加速比将超过14;在解的精确性与求解过程的稳定性方面,与高斯列主元消去法相当。基于GPU-CUDA的快速共轭斜量法是求解一般性大型线性方程组快速而非常有效的方法。     

宏应用遇到的问题及解决办法

本文指出了在Microsoft Word2002/2003中用宏录制器录制宏遇到的几个问题,并给出相应的解决办法。其中对宏无法实现将中文设置为指定的目标中文字体,用录制前将光标定位在指定字体的文本中及录制后修改代码的方法解决。     

在不完全观察的漂移过程中达到一个目标的最大化概率

对一个具有原始财产X0（〈1）的投资者,当股市的涨落没有被直接观察,而仅仅是用计算的方法建立平均返回扩散模型时,他为了实现一个目标XT=1,如何达到最大的概率？在采用鞅方法的同时,以一个推广的Cameron—Martin公式就能如财富过程一样直接计算价值过程,从而采用Martin公式,可以确定动态的最优配制。     

接地板级进模设计与制造

介绍了接地板多工位级进模的结构特点和设计要点,分析了模具设计中的技术问题,得出了排样设计和解决内凹弯曲件的卸料问题的方法,对同类零件的模具设计有一定的借鉴作用.     

基于开源LAMP架构的Web打印技术

通过对现有B/S架构打印方法进行分析对比,针对它们的缺陷提出了一种基于开源LAMP架构的跨平台、精确、有效的Web打印新技术,并详细介绍了其原理,最后给出了具体的实现方法.     

微纳马达行为控制与驱动燃料研究

人造微米马达是一种通过特定工艺制备而成的微米尺寸器件,在特定刺激下,能够实现各种各样的机械运动。微纳马达发展至今,取得了很多重大的突破和进展,科学家们通过多种材料制备了能在不同化学燃料中运动的微纳马达。主要对微纳马达行为控制与驱动燃料进行研究。     

VRML／X3D场景的优化

VRML／X3D是新一代面向Web的交互式三维图形规范,由本地机上VRML的浏览器解释生成三维场景．也就是三维网页的技术规范。作者根据经验所得,从结构层次、文件压缩、源码优化和重复代码的简化等几个方面对VRML／X3D场景进行优化．压缩了VRML／X3D场景文件的大小,加快VRML／X3D三维网页的浏览速度。     

航空发动机气路传感网络的故障节点挖掘仿真

航空发动机的气路传感网络故障检测,是通过与发动机气路传感网络产生的基准线进行比较,产生的偏差作为阀值,作为检测故障的基础.由于航空发动机气路传感网络的高度非线性、噪声、测量不足等因素的影响,检测的基准线也呈现波动状态,传统的故障挖掘方法,需要通过做一些必要的假设,设置各种可能故障和性能恶化的范围,规定故障挖掘空间以降低波动干扰,但是上述假设降低了检测的精度.提出一种航空发动机气路传感网络的故障节点挖掘方法.计算故障传感节点的特征,为故障传感节点的挖掘提供数据基础.利用神经网络建立故障传感节点挖掘模型,完成故障传感节点的挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行航空发动机气路传感网络的故障节点挖掘,能够有效提高检测的准确性和挖掘效率.     

洗衣机异型垫圈冲压模设计与制造

分别选用全自动洗衣机波轮异型垫圈和双桶洗衣机脱水桶异型垫圈两个不锈钢零件为制造对象,对其结构形状和尺寸进行必要的调整,使之可以进行套裁。通过合理调整冲裁工艺,采用合适的模具结构、模具零件材料及热处理工艺,成功在一套复合模上一次冲出两个零件,节约大量材料并提高了生产效率,获取更好的技术与经济效益。