基于粗糙集数据挖掘方法的最大功率研究

风电机组在运行过程中会产生大量的机组数据,随着大量数据的积累及数据库的应用,为了有效地利用产生的有用数据,运用粗糙集数据挖掘方法对数据的属性进行简约、决策,发现数据之间的关联规则,为机组高效运行提供条件.仿真结果表明,基于粗糙集数据挖掘方法不仅可以减小特定属性信息提取的工作量,还能在数据分析中发挥决策的优越性.     

IPTV在高校中的应用研究

介绍了校园IPTV技术所包含的主要内容,分析了校园IPTV系统框架的3个构成部分,对其关键技术做了详细说明并简述了校园IPTV的4个层次结构.通过对在沈阳工程学院的运用实例分析,将IPTV中发现的网络行为应用到高校学生管理中,从不同的角度进行阐述IPTV在高校中的应用与意义.     

新能源科学与工程专业人才培养再探

新能源科学与工程专业作为国家确定的战略性新兴产业相关本科专业建立之后,与之配套的培养方案、课程安排等处于起步探索阶段.对我国部分院校现行的新能源科学与工程专业人才培养方案进行了对比分析,在此基础上对沈阳工程学院结合实际修订的2013级培养方案培养目标、专业课程的基本设置进行了较为细致的解读.     

黑启动条件下风储系统控制策略研究

风能作为一种可再生能源迅速发展,并且随着储能技术在风力发电中的应用,风储联合发电系统已能够提供持续可靠供电。利用PSCAD仿真软件对风机和储能联合单元模型进行建模仿真。分别对储能电池启动风机,以及风机给储能电池充电的过程进行了仿真,对仿真波形进行分析,验证了控制策略的有效性。     

视频网站的数据存储管理优化

针对视频网站数据优化存储的问题,定义了文件热度的概念,利用平均值的方法描述了各个类型数据的热度。在此基础之上采用时间序列方法对数据进行预测,得到了未来十天的不同类型视频的访问情况。最后,分析了文件多个周期的热度,通过隶属度函数确定出每一个周期的淘汰阈值,通过计算不同周期的淘汰阈值,得到一个动态的淘汰阈值示意图,从而给出文件淘汰分发的原则,实现了数据的存储管理优化。     

汽车产业集群供应链种群生态系统的模拟与仿真

近年来中国汽车产业集群供应链体系发展日趋完善,反映出一定的类生物自调节性质,有必要从种群生态学角度对此展开研究。拟借鉴捕食者-食饵(寄主—寄生)理论,以Volterra模型为基础构建了三企业种群模型,仿真结果显示数值解图呈周期性变化,整个集群供应链体系趋于稳定发展。加强政府引导,合理分配资源及空间,在有效避免集群供应商恶性竞争的同时,可以推进集群供应链的整体稳定发展。     

某一转炉或精炼炉故障下炼钢-连铸生产重调度方法及应用

炼钢-连铸生产中会出现某一台转炉或精炼炉故障, 目前已有的重调度方法没有考虑多重精炼或只进行了仿真研究, 难以有效应用到具有多重精炼的钢厂, 而采用人工调整方式则容易导致炉次等待时间过长或断浇. 为此,通过引入炉次生产状态参数, 建立0-1 混合整数规划重调度模型, 提出由“未加工”炉次的设备指派、“未加工”炉次的开工时间优化和浇铸时间调整3 部分组成的重调度方法. 将该方法应用于某钢铁厂炼钢-连铸生产调度过程的实际工程应用验证了所提出方法的有效性.

     

投票理论研究现状及其展望

社会选择理论是研究如何表达和聚合个体选择的一门学问.而社会选择理论与计算机科学的融合产生了称为计算社会选择的交叉学科,该学科成为社会计算的重要研究内容之一,在人工智能、经济和计算性理论领域引起了轰动.其一方面引入了复杂性分析和算法设计等计算机学科中常用的技术来对社会选择机制进行研究;另一方面也通过引入社会选择理论中的概念来推动计算机技术的发展,特别是在多智能体系统研究中有着成功的应用.投票理论是计算社会选择中最重要的研究主题之一.首先介绍常见的投票方法以及投票理论的形式化框架;再对投票理论中所关心的操纵问题做分析;然后介绍在组合域上的投票;最后对其他相关问题作简要介绍,并对该领域未来的发展与应用做出展望.     

云存储环境下副本选择策略研究

云存储服务提供商为了满足各类云用户的存储需求,一般采用划分固定大小的数据块、冗余备份等技术来存储数据,关于块放置、最佳副本选择、副本粒度等存储机制的研究一直是加快大文件存取速度的重要内容。面向云存储系统中存储节点的异构性,设计了一种采用层次分析法对节点性能指标加权并依据加权指标改进粒子群算法的策略(AHPPSO)。通过引入与存储节点性能相关的加权评价矩阵,使得粒子群算法向综合性能较高的节点进化,在不增加存储空间成本的基础上,加快了存取数据的速度。在自主搭建的云存储系统中实现了该策略,实验结果显示该策略能够适应多种用户需求,并且在一定程度上实现系统负载均衡。     

基于扩展自适应融合算法的GILS进近系统研究

通过研究飞机在低可见视程条件下的进近问题,力图充分利用全球卫星导航系统的能力,使机场在不需要更新陆基无线电导航系统的情况下从I类盲降标准提升到II类及以上的相同或可比拟的运行标准;通过对某航空公司飞行数据的分析,为提高飞机进场水平导航精度和空域利用率,提出了组合应用全球卫星导航系统GNSS(global navigation satellite system)和仪表着陆系统ILS(instrument landing system)的进近体制模型,即为GILS(GNSS and ILS)进近系统;利用扩展自适应融合算法,将两种导航源的定位数据融合,通过数学建模,仿真模拟飞机进近航迹;仿真和实际验证试飞数据表明,该方案可有效提高飞机的水平导航精度和空域利用率,有潜力将CAT I标准提升为类CAT II水平。