中小型锆材设备焊接缺陷及工艺措施

近年来,在国内外一些化工、农药设备制造中,对锆及其合金的应用日渐增多。因为这类材料在耐蚀性和抗高温性能等方面有独特的优点(对某些介质中优于钛)。这类设备制造中应用的有工业纯锆及加有不同合金元素的锆合金。然而,由于它的价高稀少,及其特有的性能(人们对它的认识还不够透彻)所决定,在加工制造焊接等工艺过程中需采取一些严格措施,才能保证施工质量。下面结合近年来一些试验及工程实践,仅对中小型工业纯锆设备焊接缺陷及制造工艺的优化改进措施作一介绍。1锆材焊接缺陷(1)杂质污染与组织脆化。锆材焊接性良好,热膨胀系数小,弹性模量…     

棒材连轧孔型系统的优化设计与应用

针对石钢三轧厂棒材连轧生产线延伸孔型共用性差的问题，对孔型系统进行了优化设计，减少了中间过渡孔型，从而使轧机作业率提高，生产成本降低，轧制的稳定性、连续性明显增加。     

古运河浅埋暗挖超前支护效果影响因素分析

根据浅埋暗挖区工程地质条件和固结注浆原理,分析了超前小导管注浆效果不明显的主要原因,并为改善注浆效果提出了建议。     

应用佳点集的混合反向学习人工鱼群算法

为了改善人工鱼群算法求解精度较低、容易过早收敛的弱点,提出了一种应用佳点集和反向学习的人工鱼群算法.改进算法在迭代中对当前种群中部分优质个体执行一般动态反向学习,生成它们的反向种群,引导种群向包含全局最优的解空间逼近,以提高算法的平衡和探索能力.当种群的拥挤程度超过阈值λ时,利用佳点集机制对大部分个体重新初始化,以帮助算法脱离局部最优的约束.在六个Benchmark函数上的实验表明,该算法收敛速度快、求解精度高,适合求解函数优化问题.     

朴素差分进化算法

针对变异算子学习方式的单一性,提出一种朴素变异算子,其基本思想是向优秀的个体靠近,同时远离较差个体,其实现方式是设计一种缩放因子调整策略,如果三个随机个体在某维上比较接近,则缩放因子变小,反之变大.在实验过程中通过平均适应度评价次数、成功运行次数和加速比等指标表明,基于朴素变异算子的差分进化算法能有效提高算法的收敛速度和健壮性.     

计算机与单片机的通信方式探讨

计算机通信是计算机的数据传输形式的一种,计算机通信的方式比较多,但是主要的传输方式比较固定。研究计算机通信,对于提高通信效率以及通信速度有着非常重要的意义。单片机是集成电路设计中的一种,单片机通信的研究意义在于能够更大程度上开发单片机的功能。本文从计算机的角度以及单片机的角度进行分析,探讨其不同的通信方式,为两者的通信形式进行探究。     

以水功能区为基本单元的流域水资源配置方法探讨

以水功能区为基本单元,以水功能区管理办法和分水协议为基础,以滦河流域为研究对象,综合考虑上下游工农业用水和生态环境用水,对各水功能区的水资源潜在利用量和实际可利用量确定方法进行分析,探讨滦河流域水资源配置和合理利用方案,为水资源的合理开发利用提供参考依据。     

二进制编码差异演化算法在Agent联盟形成中的应用

在多Agent系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成是一个复杂的组合优化问题.引入差异演化算法来解决这一问题.差异演化是一种基于群体差异的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.首次将以实数编码的差异演化算法应用于Agent联盟问题,提出二进制编码的差异演化算法解决组合优化问题,通过引入S型函数把变异操作的结果限制在集合{0,1}上,可以快速、高效地找出合适的Agent联盟.与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于相关算法.     

求解广义背包问题的贪心DS_BPSO算法

首先针对演化算法求解背包问题定义了贪心变换的概念,并给出了该变换的一种有效实现算法;然后将此算法与文献[5]中提出的具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS_BPSO)相结合,提出了一种解决广义背包问题GKP(General Knapsack Problem)的快速算法:基于贪心变换的DS_BPSO算法(GDS_BPSO).利用该算法求解文献[3,6]中的著名背包实例,给出了该背包实例的目前最好结果.此外,对于随机生成的大规模背包实例,通过与文献[3]中的HGA算法对比计算表明:GDS_BPSO算法是求解广义背包问题的一种高效方法.     

浅谈随机决策树

该文介绍了随机决策树分类模型及如何启发式选择随机决策树的深度及棵树,通过实验证明了该算法的有效性和高效性。