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581.
为了凸显服装设计的主题,展现服装设计的艺术性与系统性,服装设计师应该打破传统的思维模式,由传统的服装造型创新转变到服装材料的创新应用。服装设计师应该在明确服装材料运用对服装设计影响的前提下,探索服装材料创新与再造的措施,在服装设计过程中对传统材料、反传统材料、高科技材料等具体材料进行创新应用。 相似文献
582.
为了更准确地预测文胸压力,以40名在校健康女大学生为研究对象,在其穿着合适尺码的文胸后,对文胸10个重要部位进行压力测试。建立BP神经网络和灰色BP神经网络预测模型,利用人体5个测量参数对文胸10个部位的压力值进行预测。结果表明,通过BP神经网络模型预测的文胸压力值只能达到真实压力值的73.55%,而通过灰色BP神经网络模型预测的文胸压力值可以达到真实压力值的84.70%。灰色BP神经网络模型可以结合BP神经网络模型和灰色模型的优点,发挥两种模型的优势,对文胸压力值做出较为准确的预测。 相似文献
583.
为探析服装流行色的变化趋势及突变情况,基于中国纺织信息中心发布的2000—2019年春夏流行色定案,采用线性趋势分析、滑动平均法和Mann-Kendall检验,探讨了流行色系统的分布规律及其作用机制。结果表明:1)近20年来服装流行色呈非周期振荡现象,色相数据变化没有明显的总体上升或下降趋势,整体上是以暖色调为主、冷色为辅的春夏季节特色; 2)服装流行色系统存在大量的不连续及突变现象,但不同色相的突变点数量具有显著差异; 3)服装流行色系统并非是平稳渐变的,当内部和外部影响因素满足一定条件时,会发生色彩突变现象。该研究为认识服装流行色突变规律提供了理论支撑。 相似文献
584.
585.
通过分析服装销售的特点,建立了基于马尔可夫链的服装销售预测模型,并运用Excel软件实现马尔可夫预测技术,从而对企业制定商品销售策略提供理论依据。此方法使用方便,操作简单,具有一定的实用和推广价值。 相似文献
586.
随着时代的发展,移动端关于图像分类的检索成了迫切需求,鉴于传统的卷积神经网络所需要的数据集较大,计算量也随之倍增。针对此,文章提出了一个轻量化的卷积神经网络,用来做服装图像分类。对于小型数据集,传统的服装图像分类方法效率低、准确度不高,文章提出一种G1-VGG的服装图像分类方法,主要基于VGG16网络模型,引入Dorpout层来缩小参数规模,从而提高效率和鲁棒性,最后在全连接层之间引入了一个可以学习卷积特征的二值哈希编码层,将高维数据压缩处理,不丢失其数据高维特征。在减少训练时间的同时,解决内存占用问题。 相似文献
587.
绿地锦半臂残片现藏于日本正仓院南仓134号,是我国唐代染织品的代表作之一,但由于受收藏地的限制,绿地锦图案推考及复原研究在国内外依旧空白,成为织锦的沧海遗珠。文章通过实物图片和文献资料记载,对绿地锦半臂残片的材质、样式、主要图案、排列方式及色彩工艺对比分析及推考得出,此锦为半臂服饰织锦,主花型为团花宝相花。色彩主要以朱砂色和青绿色交替为底,黄色、红褐色、墨绿色花瓣层层叠晕。在工艺上,此锦为织锦,运用纬线起花工艺。文章对唐代绿地锦图案及色彩进行梳理和归纳,将其极高的艺术价值和审美标准与唐代精湛的图案制作技术重现在世人面前。 相似文献
588.
文章通过理论研究和实践应用相结合的方法,探究如何扩大昆虫装饰图案在现代社会的应用范围。昆虫作为大自然中的主力军,其自身具备的装饰性与现代平面设计法则不谋而合,基于此,文章从点、线、面及形式美法则出发对其进行系统分析,并以蝴蝶为例进行图案设计。结合市场调研,将设计图案应用于丝巾产品,完成图案从装饰性到实用性的转变。 相似文献
589.
花喰鸟刺绣裂残片是日本正仓院南仓馆藏的刺绣佳作之一,作为唐代刺绣的传世之作,花喰鸟刺绣裂残片具有极高的艺术研究价值。文章从花喰鸟刺绣裂残片的纹样、色彩及工艺角度进行分析,以图案创新和色彩工艺应用两部分为研究方向,归纳出花喰鸟刺绣裂残片的视觉元素在丝巾产品中的创新应用方式,旨在为传统纹样元素与现代设计寻找新的结合点,力求残片中的纹样能与丝巾产品完美结合,进而拓展传统产品新领域,提高传统瑰宝的产品附加值。 相似文献
590.
随着社会的发展及消费观念的更迭,涂鸦艺术的展示平台也出现了新的消费驱动,尤其是在平面设计这一领域的表现更为明显。涂鸦艺术与产品之间的融合能够突出产品自身所要传达的思想理念,突出产品的市场定位价值,这与市场经济的发展变化和多元化的审美价值取向之间的联系十分密切。在进行产品设计时,运用涂鸦艺术不仅能够使画面的表现更具张力,和目前市场流行的中性风文化元素相契合,还能够体现年轻人的自我个性。文章根据涂鸦艺术在产品包装中的表现形式和影响进行分析,明确涂鸦艺术的设计价值,希望能够在实践中提供帮助。 相似文献