基于邻居节点表更新的可变度分群算法

对移动Ad Hoe网络而言,当网络规模较大时一般采用分级结构来提高网络的可扩展性,如何合理地保障分群是移动AdHoe网络实现分群网络并进行分群路由的前提和核心环节.针对这个关键问题,在分析节点链路改变次数随节点平均移动速度变化的基础上,提出了一种基于邻居节点表更新的可变度分群算法.仿真分析表明,该算法生成的群在稳定性和负载平衡性方面均要优于经典的分群算法.     

A5/1算法的概率模型分析

建立A5/1算法的概率模型,分析其中间状态序列的马尔可夫性、遍历性以及严平稳性,并计算A5/1算法的输出序列与相应的移位寄存器的输出序列和钟控后的输出序列之间的符合率。结果表明,各移位寄存器钟控后的输出序列不是独立的随机序列,A5/1算法的输出序列是均匀的独立随机变量序列,可抵御相关攻击。     

带多比特记忆组合生成器的密码分析

带记忆的组合生成器可以提高生成器的代数次数和相关免疫阶数,是一种重要的密钥流生成器。为此,研究带多比特记忆的组合生成器的概率模型,分析带多比特记忆的组合生成器的k阶相关免疫的充分必要条件,计算其输出序列与输入序列相关系数的平方和,并给出平方和的一般计算公式。分析结果表明,满足一定条件的带多比特记忆的组合生成器可以较好地抵抗相关攻击。     

基于K-L距离的两步固定音频检索方法

根据音频文件数据量大、数据间存在一定相关性的特点,提出一种基于K-L距离的两步固定音频检索方法。该方法采用基于可变门限的直方图检索方法快速筛选出相似度较高的语音文件,利用特征矩阵的K-L距离对剩余语音进行精确比较,取得较好的效果。实验结果证明,该方法能使检索准确率达到90%左右。     

基于神经网络的鲁棒NLOS误差抑制算法

提出一种基于Kalman滤波器和神经网络(NN)的非视距(NLOS)误差抑制算法。根据到达时间(TOA)测量值的特点和NLOS误差的统计特性,推导出Kalman滤波器输出无偏估计所需满足的条件,利用NN估计该条件中的环境参数,实现NLOS误差抑制。仿真结果表明,该算法在估计精度和算法鲁棒性方面均具有较好的性能。     

一种认知无线电网络接入控制和功率控制联合设计

在underlay频谱共享模式下,提出一种认知无线电网络接入控制和功率控制的联合算法。该算法针对主用户干扰温度和次用户信号干扰噪声比(SINR)限制,通过引入冲突因子,实现网络自适应调整被拒绝参与频谱共享的次用户数目,通过迭代进行接入控制和功率分配实现频谱共享。仿真结果表明,该算法能够保证接入共享主网络频带的次用户数近似最优,而且缩短了接入控制的时间。     

基于相对熵的直方图差异与JPEG隐写的定量分析

针对图像隐写分析中常用的直方图特征,给出了一类基于相对熵的直方图差异计算方法,并提出了一种基于相对熵的JPEG隐写的定量分析方法.首先根据两假设检验中的最优检验——似然比检验,分析了相对熵在衡量2个直方图间的距离时的优越性,并给出了2种基于相对熵的直方图差异计算方法.然后,以新的直方图差异特征为基础,训练支持向量回归分析器,以估计隐写对DCT系数的更改比率.针对JSteg和改进的F5隐写的实验结果表明:与其他的直方图差异特征相比,根据所提出的基于相对熵的直方图差异特征所训练的定量隐写分析器具有更高的估计精度和稳定性.     

信息安全视角下的C~4ISR系统耦合性研究

针对以耦合率为指标之一的C4ISR系统体系结构设计合理性验证评估问题,从功能系统间交互信息的安全性需求出发,通过推理揭示出密钥关系的耦合本质,进而提出并分析了密钥关联耦合的概念及其属性。给出了密钥关联耦合的定量度量方法,采用该方法能在体系结构设计结束后就实施并完成度量,且不必考虑密码算法及密钥长度等细节问题。利用Briand等人提出的准则证明了度量方法的科学性与合理性,并结合案例说明了度量方法的可行性与易操作性。     

改进的基于内容的文件类型识别算法

在现有基于内容的文件类型识别算法基础上,针对统计特征提取方面存在的问题,采用定长和变长窗口对文件二进制内容进行划分,提取文件的统计特征,并提出将特征选择应用于文件类型识别,结合特征的广度和稳定度设计出一种特征选择评估函数选择标志特征,从而建立文件类型模型,以此为标准识别文件类型.该算法不依靠特定文件类型的结构和关键标识...